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          汽車行業(yè)智造升級,珞石柔性協(xié)作機器人有何制勝法寶?奧秘在這里

             日期:2021-12-03     來源:ROKAE珞石    作者:angela     評論:0    
          微信圖片_20211203091833
           
            汽車及零部件行業(yè)具有嚴格標準和完備體系,是自動化程度非常高的行業(yè)。隨著產業(yè)升級和市場的快速變化,近年來汽車行業(yè)生產也正不斷向定制化、柔性化、智能化的方向發(fā)展,這對設備的快速響應、柔性化、智能化等能力提出了更高要求,安全靈活、經濟高效的協(xié)作機器人成為汽車行業(yè)升級改造的理想之選。
           
            珞石機器人賦能汽車行業(yè)智造升級
           
            ROKAE Robotics in the Auto Industry
           
            珞石新一代柔性協(xié)作機器人xMate具備領先的安全性、優(yōu)異的運動性能以及核心的柔順力控能力,易于安裝部署,簡單好操作,能應對各種復雜工藝、工況。目前,xMate已應用在汽車及其零部件行業(yè)裝配、擰緊、打磨、檢測、自動充電等多個場景中,為眾多生產階段增加價值,全面提高生產效率。
           
           
          微信圖片_20211203091859
           
           
               應用場景展示

            01 無人駕駛汽車自動充電 
           
           
          圖|汽車自動充電
           
            當前,隨著電動汽車的爆發(fā)式增長,以及自動駕駛技術的日益成熟,未來無人駕駛車一定不會依賴人工充電,自動化無人充電將成為電動汽車生態(tài)鏈中的重要一環(huán)和標配。如何為電動汽車快速便捷地補充電量成為一眾企業(yè)亟待解決的難題。
           
            珞石新一代柔性協(xié)作機器人xMate,采用高動態(tài)力控技術,具備如同人類手臂肌肉控制的柔順特性和力感知能力,能夠靈活柔順地完成充電槍插拔過程,避免卡死現(xiàn)象,減少充電槍耗損。同時,xMate通過100余項設計驗證實驗,20余項出廠測試,具備IP67高等級防護,能夠適應各種復雜環(huán)境。此外,xMate小巧輕便、靈活易部署,結合視覺進行拍照定位,充分滿足對識別并插入充電口的準確性以及穩(wěn)定性、可靠性等方面的要求,可謂是為無人充電場景量身打造,已在該場景落地應用。
           
            02 車體外觀檢測
           
          圖|車體外觀檢測
           
            在汽車生產制造中,出廠之前要經過一系列嚴格的檢測環(huán)節(jié),車身檢測便是重要一環(huán)。人工檢測不僅成本高、效率低,且人眼容易造成誤差,影響良品率。
           
            珞石新一代柔性協(xié)作機器人xMate采用一體化無控制柜設計,可以靈活部署到企業(yè)產線中,代替人工快速完成檢測,縮短檢測周期,提高生產效率。
           
            03 螺絲擰緊
           
          圖|缸蓋螺絲擰松
           
            在汽車行業(yè)生產制造中,當前仍有大量的組裝線存在高度依賴人工的工藝環(huán)節(jié),例如螺絲擰緊等任務。珞石新一代柔性協(xié)作機器人xMate搭配擰緊槍,可自動定位鎖附位置,在空間內任意角度完成螺栓擰緊工藝,將工人從單一重復的工作中解放出來,減少重復性損傷。并且xMate內置關節(jié)力矩傳感器,提供完整力控工藝包,在擰緊過程中可對力/力矩進行實時監(jiān)測,保障裝配質量并有效防止機器人過載,降低企業(yè)應用擴展成本。同時基于關節(jié)力傳感實現(xiàn)的超靈敏碰撞檢測,以及二十余項的安全認證功能,無需安全圍欄,最大程度上保證人機協(xié)同作業(yè)時的安全性。
           
          圖|發(fā)動機螺栓擰緊
           
            xMate相比人工操作生產效率更高,其采用工業(yè)機器人通用控制系統(tǒng)xCore,具備領先的運動控制性能,能夠有效保障任務節(jié)拍,±0.03 mm的重復定位精度,可以保障工藝應用精度要求。因此無論是在節(jié)拍還是品質方面,xMate柔性協(xié)作機器人的應用都無疑提高了產線的自動化程度。此外,xMate無控制柜一體化設計,非常適用于緊湊空間內的安裝部署,無需安全圍欄,實現(xiàn)人機協(xié)同作業(yè)。
           
            04 打磨去毛刺
           
          圖|發(fā)動機缸體去毛刺
           
            在汽車發(fā)動機組裝生產線上,汽車發(fā)動機缸體、缸蓋這類結構件有著清除毛刺的嚴格要求,由于發(fā)動機缸體結構復雜,人工打磨成本高、效率低,且無法保證產品質量的穩(wěn)定性和一致性,極大影響企業(yè)的生產效率,企業(yè)迫切需要智能化升級改造。然而,在現(xiàn)有的生產線上,由于空間狹小,前后道工序的設置要求人機協(xié)同作業(yè),安裝防護欄的傳統(tǒng)工業(yè)機器人與原有產線布局沖突,無法滿足部署要求。
           
          圖|發(fā)動機缸蓋去毛刺
           
            珞石新一代柔性協(xié)作機器人xMate每個關節(jié)具備扭矩傳感器,可以實時測量關節(jié)力矩值,使用xMate完成力控打磨工藝時,不需要在機器人末端額外增加六維力傳感器,就可實現(xiàn)精確的恒力打磨去毛刺,提高實際生產效率的同時,極大降低企業(yè)的應用擴展成本。
           
          微信截圖_20211203093621
           
            xMate基于全動力學模型的前饋控制,以及所采用的高性能運動軌跡規(guī)劃技術,可以保障機器人對缸體復雜表面、邊沿進行打磨去毛刺時動作的高速高精度,有效提高產品質量和一致性。此外,無控制柜一體化設計,xMate無需改變現(xiàn)有產線布局,就可進行靈活安裝部署,配合基于直接力控制所實現(xiàn)的拖動示教功能和高靈敏度的碰撞檢測功能,充分保證機器人與人并肩作業(yè)時的安全性。
           
            05 柔性裝配
           
          圖|變速箱結構復雜
           
            汽車變速箱結構復雜,裝配時對精確度的要求非常高,屬于非結構化的力控裝配環(huán)節(jié)。由于傳統(tǒng)工業(yè)機器人及協(xié)作機器人的位置控制方式,仍然難以真正替代人手的柔順控制與力感知能力,因此在該環(huán)節(jié)依然存在大量的人工作業(yè),這樣單調的重復動作容易使工人疲勞,不僅產品質量不高,工作效率無疑也會受到影響。
           
          圖|變速箱精密裝配
           
            珞石新一代柔性協(xié)作機器人xMate采用力位混合控制技術,是更接近人手臂能力的產品,配合先進力控搜索運動規(guī)劃,能夠應對作業(yè)環(huán)境不確定、零件公差大、裝配操作復雜等情況,高效完成變速箱內齒輪復雜裝配工藝。
           
          圖|汽車發(fā)動機間隙調節(jié)器組裝
           
            xMate柔性協(xié)作機器人具備實時力/力矩監(jiān)測功能,作用力分辨率優(yōu)于0.1N,可記錄工藝過程的力反饋確保裝配質量。而xMate特有的變阻抗模式,確保裝配過程中靈敏識別環(huán)境接觸情況并主動調節(jié),有效防止零件卡死、損耗。此外,xMate基于力矩傳感器實現(xiàn)的超靈敏碰撞檢測功能,在產線部署時無需安全圍欄、光柵,保障人機協(xié)作更安全。
           
            結 語
           
            隨著科技發(fā)展、社會進步、人口紅利消退,越來越多的領域成為協(xié)作機器人的用武之地。珞石新一代柔性協(xié)作機器人xMate易于安裝和部署的特性,較好地滿足了汽車行業(yè)對定制化和快速響應不斷變化的市場的需求。領先的安全性,在提升效率的同時保證操作人員的安全,讓人機共存、協(xié)同作業(yè)變成現(xiàn)實。
           
           
            未來,珞石機器人也將持續(xù)深耕智能制造領域,不斷為客戶提供高性能機器人產品及解決方案,讓機器人更加簡便快捷的為生產服務,降低工人的勞動強度與技能要求,助力更多行業(yè)領域企業(yè)加速智能化升級與落地。
           
          微信截圖_20211203093855
           
           
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