商用服務機器人成熟的市場、火爆的流量，吸引著資本不斷聚集，各路玩家無一不在垂涎這片新市場，然而作為技術驅動型產業，極高的技術門檻、較薄弱的產業鏈，意味著這塊豐厚的“蛋糕”并不容易分取。當下，隨著競爭態勢加劇，企業該如何提升產品競爭力？深耕4年之后，INDEMIND為企業提供了新助力。
光鮮之下，實有焦慮
在疫情疊化影響之下，商用服務機器人市場快速走向成熟，應用場景不斷細分，清潔、導購、娛樂、配送等場景機器人早已屢見不鮮。然而，與光鮮的市場相比，背后的機器人企業過得并不輕松，無論是本身的研發壓力、資金壓力，還是外部的競爭壓力，隨著時間推移都愈演愈烈，企業亟需尋找應對之法。
根據天眼查數據顯示，截至目前我國有超過32萬家機器人相關企業（企業名稱或經營范圍包含機器人），這其中成熟的機器人企業、傳統企業巨頭，新晉企業組成了市場競爭格局，他們所面臨的自身問題既有共性也有不同。因此，作為產業鏈中的解題者，AI技術供應商應勢崛起，為企業提供了諸多方案，INDEMIND便是其中布局最早的AI技術供應商之一。
解析行業需求底層邏輯，痛在哪里？
需求升級，研發和資金壓力上升
經過驗證業務模式的成熟機器人企業，基本都是各自細分市場中的頭部企業，如配送、酒店服務、清潔等方向，然而隨著市場需求快速升級，對當前機器人的AI能力、成本問題和場景應用性都提出了新的挑戰。對于企業而言，對機器人進行大規模迭代只會致使運營壓力再次激增，使得企業疲于應對。
同時，當前機器人的成本雖有所下降，但不同的細分場景對機器人的功能表現不盡相同，使得不少機器人成本依舊較高。市場一方面要求更高的性能，一方面又要求更低的價格，這之間看似矛盾，卻是企業必須解決的核心問題。
這類企業的痛，本質為成本和技術問題，而INDEMIND擁有領先的AI技術和低速自動駕駛技術，能夠為成熟機器人企業提供更先進的視覺自然導航能力，顯著提升機器人的AI能力和功能表現能力，同時自研的以視覺為主的標準化模組套件可快速適配新老平臺，降低研發周期和成本，真正意義上實現降本增效。
技術缺位，傳統優勢難以轉化
傳統企業作為細分市場中頭部企業的強力競爭者，想要基于原有業務場景開發出機器人產品，機器人技術是主要難點。傳統企業擁有著機器人企業所沒有的資金和渠道優勢，同時在前端制造上也有著較強的技術能力，然而本身卻缺乏成熟的AI技術和機器人研發能力。
對于傳統企業，INDEMIND可提供成熟的硬件參考設計和整體技術方案，能夠快速結合業務場景輸出成熟的機器人產品，研發成本低、時效快、量產成本低，能夠快速規模化量產。
底蘊不足，難以適應市場
根據數據顯示，今年新增的機器人相關企業已超過10萬家，這類企業往往擁有著一定的技術、資金能力，以及經過初期驗證的應用場景，然而市場并不遵循“初生牛犢不怕虎”的保護法則，這類企業本身缺乏成熟的AI技術和產品研發經驗，在瞬息萬變的真實市場面前，往往還未盡全招就已被淘汰。
對于新晉企業，INDEMIND經過對機器人技術的多年積累，擁有豐富的產品開發經驗和產業鏈資源，配合成熟的參考設計，從研發到量產，能夠為企業低成本、快速地推出成熟的機器人產品，從而迅速占領市場。
整合行業需求，4年磨劍成
4年時間，深耕技術的同時，通過深入解析各類企業痛點，整合行業需求，INDEMIND在2021年推出了一套整體化方案——RBN100商用機器人解決方案，目前并已形成大規模行業訂單，得到廣泛驗證，截至目前不到1年時間，便成為國內規模化最大的商用機器人解決方案之一。
立足產業鏈上游，以AI技術+產品創新，賦能每一家機器人企業
INDEMIND立足于機器人產業鏈上游，為整機客戶提供機器人全棧AI技術、主控電腦及關鍵傳感器，大幅降低行業門檻，加速機器人產品化，助力行業整體發展。
RBN100商用機器人解決方案將領先的AI技術和低速自動駕駛技術結合視覺自然導航技術，搭配以視覺為核心的標準化硬件和算法，實現集底層驅動、導航定位，圖像識別、路徑規劃、智能避障、交互決策等核心能力于一體，能夠全面覆商用場景，同時并提供成熟的硬件參考設計及量產設計等服務。
INDEMIND在服務流程上同樣進行標準化創新，從前期需求對接，到中期工程化實施流程，企業拿到樣機預期30天，最終量產預期100天，平均可縮短6-9個月的研發時間，節省80%接近千萬級的研發成本。且以雙目立體視覺技術為主導的導航模塊，還可使導航成本最多下降70%，整機成本最多下降40%。
這種全棧式的機器人方案打破框定化的底盤產品思維，不在定制化和標準化之間，先進性和成本之間做平衡，而是從行業需求和技術的原點上實現創新突破，從根本上實現跨代發展，大幅度滿足各類企業的技術需求和服務要求。
未來，隨著裝機量不斷上升，RBN100商用機器人解決方案的成本優勢將進一步擴大，同時裝機量帶來的海量數據反哺，還將不斷提升方案的性能和穩定性。
