技術前沿：機器視覺檢測——蘋果的品控絕招
據AIOT大數據長期跟蹤與分析，蘋果供應鏈管理對全球制造業最大的改變和貢獻，也是蘋果的品控絕招，就是只認機器視覺檢測出來的品質結果，不依賴人工判定標準。
在蘋果供應鏈企業里，只有通過機器視覺檢測標準的產品才是真正的合格品，因此機器視覺檢測通過率才是各個企業的品控關鍵。
蘋果此舉極大的解放了消費類電子行業的在線人工品控員工的勞動強度，只需要復檢被機器視覺檢測設備分流出來的產品，再進行品控處理，包括清潔、復位與修理等，再重新交由機器視覺檢測設備判定。
機器視覺是人工智能的一個分支，用機器代替人眼來做測量和判斷。在工業自動化需求，及智能制造推動下，機器視覺下游應用滲透率提升，行業空間廣闊。在近年國產替代趨勢下，產業鏈涌現出一批優質的自主可控企業。
工業互聯網是 IT（信息科技）、OT ( 操作技術）、CT（通訊技術）的融合，有望改變企業生產制造模式。關于工業互聯網的利好政策非常多，國家頂層設計已經完成，工業互聯網發展步入快車道。
工業互聯網市場空間將達萬億，發展前景廣闊。據華安證券預判，假設到 2025 年規模以上工業企業均會在工業互聯網相關領域有所投入。假設企業投入資金占總收入的 1%，結合 2025 年百萬企業上云的目標，測算小微企業 2025 年部署工業互聯網的數量達到 62.72 萬家，兩者合計接近1.24萬億元。
而作為工業互聯網的一項重要應用，機器視覺領域代表了未來先進的生產力和科技發展趨勢，其投資機會也愈來愈被市場重視并發掘。
工業互聯網的重要應用場景之一便是智能制造，建立在機器視覺基礎的質檢和安檢、生產優化降低能耗、機器換人提升生產效率、智能工廠改造。
機器視覺是人工智能的一個分支，用機器代替人眼來做測量和判斷。包括圖像處理、機械工程技術、控制、電光源照明、光學成像、傳感器、模擬與數字視頻技術、計算機軟硬件技術 ( 圖像增強和分析算法、圖像卡、I/O 卡等 ) 。
一個典型的機器視覺應用系統包括圖像捕捉、光源系統、圖像數字化模塊、數字圖像處理模塊、智能判斷決策模塊和機械控制執行模塊。
機器視覺的應用領域主要有檢測和機器人視覺兩個方面，下游應用領域十分廣泛，已深入安防、金融、零售、工業等多個垂直應用領域。
隨著 5G 加速落地，高速率、大容量、低時延的網絡連接將打破視頻圖像在傳輸速度、清晰度上的瓶頸，推動在工業、自動駕駛等領域大規模應用。
機器視覺上游為零部件供應商包括光源、工業鏡頭、工業相機、圖像采集卡、軟件及算法平臺，中游則由機器視覺整機制造商、系統集成商等組成。
從全球市場看，美國以視覺軟件為核心的康耐視 ( cognex ) 及日本軟硬件并舉的基恩士 ( Keyence ) 兩大巨頭幾乎壟斷全球 50% 以上的市場。
目前兩家國際巨頭都擁有操作系統、傳感器等核心零部件技術，可提供檢測設備及相應的解決方案，實現了機器視覺核心零部件和完整解決方案的全方位布局。
中國視覺技術起步較晚，但隨著持續技術研發以及下游場景不斷應用，已經形成完備的產業鏈，涵蓋零部件供應商（光源、鏡頭、相機和視覺控制系統等）和集成開發商（組裝集成和軟件二次開發等）兩大類，并涌現出一批已經掌握核心自主技術的優質企業，正在逐步實現國產替代。
例如，機器視覺檢測設備龍頭矩子科技、天準科技、國產機器視覺零部件龍頭奧普特、大恒科技，以及取得后發優勢的?？低暤取?/div>
軟件是機器視覺的核心技術壁壘和競爭力體現。
目前天準科技核心已經具備機器視覺算法、工業數據平臺、先進視覺傳感器及精密驅控技術四大領域核心技術；
矩子科技從機器視覺軟件及其底層算法、光學系統及其核心部件等均為公司自主研發而成，公司不僅實現進口替代，同時還切入汽車電子應用領域，進入比亞迪的供應鏈。
奧普特擁有自主技術的開發包和核心技術，建立成像和視覺分析兩大技術平臺；
海康威視近水樓臺先得月，從視頻硬件轉戰機器視覺賽道，目前也實現了底層軟件的自主開發。
軟件和核心零部件處于機器視覺產業鏈價值中心。東吳證券研報顯示，零部件和軟件開發在機器視覺系統中的價值量占比高達 80%，機器視覺中游環節的零部件企業普遍具備較強盈利能力，康耐視、基恩士和奧普特的毛利率常年維持在 70% 以上。
自主企業亦是如此，上述實現自主技術的機器視覺領先企業，也都獲得相對較高的盈利能力。
除已經擁有一定技術儲備和行業地位的公司，機器視覺行業還在孕育更多高精尖企業。最為市場熟悉的"CV 四小龍 " ——商湯、曠視、依圖、云從。
視覺檢測自動分選設備助力半導體行業提高產品競爭力
如今在電子制造領域，小到電容、電阻、連接器等元器件，大到鍵盤、PC板、硬盤等在電子制造行業的各個環節，幾乎都能看到機器視覺檢測的身影。
機器視覺按應用功能劃分，主要是四個方面：測量、檢測、識別、定位。在實際應用中，機器視覺檢測系統可以快速檢測排線的順序錯誤，電子元器件是否錯裝漏裝，接插件及電池尺寸是否合規等。而在半導體工業上的應用很早就開始了，在半導體工業大規模集成電路日益普及的帶動下，行業內對產量的要求和質量的苛求日益劇增。在需要減少生產力成本的前提下，機器視覺技術就扮演著不可缺少的角色，對機器視覺技術的要求也不斷推陳出新。
具體來看，機器視覺在電子制造領域的應用主要是引導機器人進行高精度PCB定位和SMT元件放置，還有表面缺陷檢測，主要應用于PCB印刷電路、電子封裝、絲網印刷、SMT表面貼裝等。
關于機器視覺在半導體行業的應用：
1、在小型電子元器件及小尺寸工業制品的外觀檢測、SMD產品的外觀檢測、硅片外觀檢測中的應用。檢測內容有印字錯誤、內容錯誤、圖像錯誤、方向錯誤、漏印、表面缺陷，對被測物表面進行高速及自動拍照后，數據傳輸到計算機進行處理，找出有缺陷產品。
2、IC芯片、電子連接器平整度檢測中的應用檢測管腳個數以及管腳多個位置的幾何尺寸，包括寬度、高度、彎曲度等。實現對芯片連續、高效、快速的外觀檢測，提高了檢測效率、節約人力成本并降低了工人勞動強度、更重要的是保證了檢測的精度。
3、PCB印刷電路檢測、板元件位置、焊點、線路、開孔尺寸、角度測量；電腦微通訊接口、SIM卡插槽；SMT元件放置、表面貼裝、表面檢測；SPI錫膏檢測；電纜連接頭個數等的檢測及測量。
機器視覺檢測的優勢：
① 檢測速度快；
② 檢測精度高；
③ 準確率高；
④ 可長時間持續工作，不會疲勞；
⑤ 非接觸式檢測，不會造成接觸損傷。
機器視覺系統的應用，大大提高了裝備的智能化、自動化水平、使用效率和可靠性等性能。為了適應現今這個發展越來越快的社會，機器視覺檢測技術是必不可少的。機器視覺檢測系統相對于人工或傳統機械方式而言，具有速度快、精度高、準確性高等一系列優點。隨著工業現代化的發展，機器視覺檢測已經廣泛應用于各大領域，為企業及用戶提供更優的產品品質及完美解決方案。
視覺檢測設備有哪些零部件組成
機器視覺檢測設備是最近幾年發展壯大起來的一種可以替代人眼來對企業產品的相關的各個環節進行檢驗的一種機器設備。應用十分常見的便有企業產品表層缺陷檢測，所以機器視覺檢測設備體系零部件由哪些部分組合而成的呢?
1、鏡頭
鏡頭就好比人眼球的存在，它在機器視覺體系中主要是負責光束調制，并完成數據信號傳遞。據統計，到現在為止市場上絕大多數的鏡頭都可以滿足機器視覺應用的市場需求，可是更專業性的機器視覺體系有可能需要定制的鏡頭和涂層。幸運的是，很多有著內部生產能力的鏡頭制造廠商，早已準備好定制鏡頭來滿足這一些應用市場需求。當然了，這一些定制鏡頭肯定會十分貴，所以它們通常情況下僅用作那一些對成本費用不敏感的特殊成像體系中(比如軍事應用)，亦或是批量生產消費企業產品的生產流水線中。
2、工業相機
工業相機在機器視覺體系中最主要的實用功能就是將光信號轉變為電信號。與普通相機相比，它有著更高些的傳輸力、抗干擾力及始終不變的成像能力。按照不同規格尺寸有各種類別的款式：按輸出數據信號方式，可分成模擬工業相機和數字工業相機;按芯片類型不同，可以分為CCD工業相機和CMOS工業相機。
3、圖像采集卡
雖說圖像采集卡僅僅是完整性的機器視覺體系的一個零部件，可是它扮演著一種十分重要的角色，可以直接影響了攝像頭的接口：黑白、彩色、模擬、數字等。十分常見的有PCI采集卡、1394采集卡、VGA采集卡和GigE千兆網采集卡。這一些采集卡含有的內置多路開關，可以連接好幾個攝像機，與此同時抓拍多路信息。
4、機器視覺軟件
機器視覺軟件是機器視覺體系中自動化處理的關鍵部件，光學影像篩選機，按照具體應用市場需求，對軟件包進行二次開發，可全自動完成對圖像采集、顯示、存儲和處理。
光學影像自動篩選機與普通篩選機有什么差別？
由于光學影像自動篩選機在工業生產和機械行業的廣泛性應用，很多廠商都會應用到光學影像篩選機。光學影像篩選機可同時檢驗產品的規格尺寸、外形、深度及其他材料混料或熱處理混料，熱處理硬度能否符合標準等。CCD光學篩機軟硬件全都自主研發，可隨時隨地按用戶標準增添檢查項目，對用戶的標準反應靈敏。針對最新型的光學篩選機在國內各種行業領域中的應用，各位應當都會有相應的了解了，而對最新型光學篩選機與傳統式篩選機相互之間的差距也有其他了解嗎？接下來我們一起了解一下最新型光學篩選機與傳統式篩選機的差距都有哪些？
第一、傳統式的篩選機運動控制系統通常是PLC+PC，PC電腦負責機器視覺檢測軟件運作，PLC負責整機操控邏輯的運作，通常選用232通訊或IO通訊，熟悉PLC的人都了解，PLC存在掃描周期長，稍稍大些的程序運行一次最少須10多毫秒，此外PC和232通訊的時間段也比較長，這類的配置在新形勢下，難以達到快速的檢驗篩選。
第二、視覺檢測軟件運作平臺電腦PC，絕大部分篩選機廠商基本都是依賴于電腦配置來提高速度的，軟件部分隨隨便便找個做兼職的軟件工程師就開工了，僅僅只是是停留在可用的階段，乃至許多廠商的篩選機都會無法較長時間高效率運行，常常錯亂，造成越來越多地漏檢驗、誤檢等。
第三、新型光學影像篩選機的工業相機的接口早選用BNC模擬接口，到現在廣泛運用的GIGE接口，由于效率的提高，后期會選用USB3。能快速全檢企業產品，保證用戶的產品質量標準，不僅節約了成本，效率也提高了幾倍。最新型光學篩選機徹底摒棄傳統式PLC的操控方法，選用非常先進性的能夠并行處理的FPGA當作運動控制單元，不僅僅能夠并行處理多任務，效率也是如今的PLC無法相比的，它的非常邏輯嚴謹，曾經測試持續高速運行三個個不停機，而并不會出現死機或錯亂。
機器視覺系統中的硬件選型
機器視覺系統中的硬件選型
機器視覺系統中采集圖像的總體要求有：系統精度高、成像清晰、避免畸變、大小一致、對比度好。這些要求跟相機、鏡頭、光源的選擇息息相關。下面來我們說說這些硬件的選擇方法、流程。
一、相機的選擇
1、相機的色彩選擇：
是進行顏色檢測→彩色相機。
不是進行顏色檢測→黑白相機。
2、相機的接口選擇：
帶寬要求>800mm→Camerlink接口。
800mm>帶寬要求>400mm→以太網、1349接口。
400mm>帶寬要求→普通模擬相機。
3、相機的掃描方式選擇：
是P/M/V>30ms→隔行掃描方式的相機。
不是P/M/V>30ms→逐行掃描方式的相機。
4、相機分辨率的選擇：
（1）圖像分辨率（Ri）
圖像分辨率指圖像行和列的像素數目，由相機圖像分辨率和圖像采集卡圖像分辨率中較低者決定。如不符合項目需要，則要翻倍計算。如：640*480，1280*960，2560*1920等。
Ri=FOV/Rs
（2）空間分辨率（Rs）
空間分辨率是從像素中心映射到場景的間距，也就是通常說的精度。鏡頭長或寬方向精度=工作視野/相機芯片長或寬的分辨率。
Rs=FOV/Ri
（3）特征分辨率（Rf）
特征分辨率是能被機器視覺系統可靠采集到的物體最小特征尺寸。最少要2個像素（pix）來描述圖像的特征，在實際應用中可能還要更多個像素來描述。最小特征像素數用Fp表示。
Rf=Rs*Fp
（4）測量分辨率（Rm）
測量分辨率是可以被機器視覺系統檢測到的被測物的尺寸或位移的最小變化。實際應用中一般能達到1/10pix。
Rm=Rs*Mp
（5）像素分辨率（Mp）
像素分辨率是像素的灰度或彩色等級，由圖像采集卡或相機的D/A轉換得到。如灰度的256個等級、彩色的RGB000000~FFFFFF編碼。
5、相機的幀率和曝光模式選擇
是拍攝運動物體→全局曝光模式相機，運動速度決定幀率。
6、根據被測物的復雜度選擇
被測目標為非常精密、微小、模糊等→CCD相機比CMOS相機要好，黑白要比彩色相機好。
二、鏡頭的選擇
1、鏡頭類型的選擇
是檢測精度高→遠心鏡頭。
不是檢測精度高→CCTV監控鏡頭。
2、鏡頭接口的選擇
芯片尺寸大于2/3inch→F型接口或專用接口的相機和鏡頭。
芯片尺寸小于、等于2/3inch→C型接口的相機和鏡頭。
3、鏡頭焦距選擇
在芯片尺寸已定的情況下：
焦距/工作距離=芯片尺寸/工作視野，
工作視野=芯片尺寸*工作距離/焦距，
焦距=工作距離*芯片尺寸/工作視野。
4、鏡頭其他參數的選擇
（1）鏡頭視野范圍要比目標稍大；
（2）景深要求大，則使用小光圈的鏡頭；
（3）鏡頭與光源的配合。
三、光源的選擇
1、環形光源的選擇
（1）根據安裝高度、角度，選擇環形光源的尺寸、角度。
（2）根據被測目標的面積，選擇環形光源的尺寸、角度。
（3）根據被測目標的表現特征位于圖像邊緣，選擇環形光源的尺寸大、角度大。
（4）根據被測目標的表面反射、衍射性，選擇環形光源的波長。
2、條形光源的選擇
（1）條形光源的長度要比被測目標稍長。
（2）被測目標表面高反光則要加上漫射板。
（3）根據實際需要，可以多條條形光源組合。
3、同軸光源的選擇
（1）應選擇發光面積為被測目標面積1.5~2倍的同軸光源。
（2）同軸光源的安裝位置距離被測目標要盡可能近。
4、背光源的選擇
（1）背光源的大小與被測目標的大小相比稍大，能蓋住目標。
（2）利用背光源檢測輪廓時，盡量選擇短波光源。
（3）對于圓軸類被測目標，盡量使用平行背光源。
機器視覺系統中的圖像采集單元
機器視覺系統中的圖像采集單元
采集，采即采樣，集即集合，是模擬量轉換成數字量的一種處理方式（算法）。
圖像采集，就是從視頻信號中“抓取”圖像幀，早期圖像采集設備也稱為幀存器。
圖像采樣頻率越高，采樣獲得的數據量越大，圖像的空間分辨率也就越高。根據采樣定理，采樣頻率必須大于或等于源圖像中最高頻率分量的兩倍，才能恢復圖像。實際中一般使用高頻率分量的5~10倍作為采樣頻率，避免采樣不足而圖像不清晰。
采樣率的經驗公式：
數字設備采樣率＞數碼相機的幀率；
模擬設備采樣率≥1.2*分辨率*幀率。
一、圖像采集卡的作用
圖像采集單元的最重要元件是圖像采集卡。圖像采集卡主要是針對模擬視頻信號的數字量轉化，并傳送給計算機進行處理，相當于PLC控制系統中的A/D模塊。
除此之外，圖像采集卡還有圖像分析、處理功能，對相機進行有效控制。
圖像采集卡是模擬信號相機與計算機之間視頻信號傳輸的橋梁。當然，有時它也脫離計算機而獨立使用。
二、直連相機與數字接口卡
如今先進的工業數碼相機，則不需要圖像采集卡，因為數碼相機輸出的直接就是數字信號。
數字視頻有兩類數字接口傳輸數據。一類是與計算機直接連接式的數字接口，如IEEE1394、USB、GigE等。一類則通常需要接口卡，如LVDS/RS-422、Channel link、Camera link等。
在使用NI視覺驅動GigE千兆以太網相機時，一般建議使用Intel芯片的網卡。
目前，在機器視覺行業中，傳統的模擬圖像采集卡仍因其低廉的價格和大量模擬相機的存在而被大量使用。
再者，直連相機的精度（因減少數據傳輸量而有損壓縮）和受控制性（無法通過計算機發送指令控制其行為）對機器視覺的應用大打折扣。
三、圖像采集卡的參數
圖像采集卡的參數應注意其支持的接口標準、圖像類型、通道數、圖像分辨率、幀率、同步、觸發、計算機的總線接口等。
圖像采集卡有多種總線形式，主要有：PCI、PCI Express、PXI、AGP、ISA、PC104Plus、CompactPCI、VME等。
使用非標準圖像采集卡時，應仔細研究其使用說明書。
機器視覺定位和視覺檢測系統有無區別？
任何產品的生產制造過程中，質量檢驗都是非常重要且關鍵的一環。傳統的產品檢測方式基本就是靠人工肉眼或檢驗員依托一些特定工具進行，此種方式效率低，速度慢，誤判率高，已經無法滿足現代工業制造的需求。引進機器視覺檢測技術，是適應現代化生產制造趨勢的必然要求。
機器視覺定位是什么？它和機器視覺檢測有什么不同之處？這些問題是很多剛接觸機器視覺檢測設備的制造商都會疑惑的。
通俗的來說，機器視覺定位和機器視覺檢測其實同屬同一行業的。
機器視覺檢測系統就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺檢測系統是指通過機器視覺產品（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和CCD 兩種）將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號；圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。
而視覺定位，由于在機器視覺系統的應用中，有些用于定位，有些由于檢測，因此就有了不同的叫法。具體的應用要根據實際需求情況要求而定，所以，在叫法上也存在著差異。比如自動打孔，那用途就是定位，檢查產品缺陷時就是用到的就是檢測，測量產品大小時，用到的就是測量功能。
簡而言之，視覺檢測和視覺定位是機器視覺技術的功能，一種用于視覺檢測，另一種用于視覺定位。而由于機器視覺檢測設備具有高精度、高效率、準確率高、非接觸檢測等諸多優勢，可廣泛應用于各個行業，比如精密五金檢測、塑膠件檢測、電子元器件檢測、電子產品檢測等等，發揮其巨大的作用。
機器視覺系統中的軟件開發工具
機器視覺系統的硬件選擇好，并且把它們組裝好，基本的骨架就已經成型，但它還是一具沒有靈魂“尸體”。首先，我們要讓他活起來，必須給他通電，讓他的心臟跳動起來；其次，我們要讓他的腦子動起來，不然腦死亡，眼睛也啟動不了。讓機器視覺系統的大腦運作的正是他的軟件。
人腦功能可以分為不用學習就會的基本功能和需要學習才能實現的特殊功能，人的視覺功能基本上不用學習就會，機器的視覺功能就是需要學習才能實現的特殊功能。
圖像處理軟件就是機器視覺的特殊功能的實現方式，是需要開發商或者用戶來開發完成的功能。圖像處理軟件包括機器視覺開發工具和開發出的圖像處理應用軟件。
一、開發工具（開發軟件平臺）
計算機的軟件開發工具包括：C、C++、Visual C++、LabVIEW、C#、JAVA、BASIC、FORTRAN等，從運算的速度和編程的靈活性來看，圖像處理和分析的軟件開發平臺選擇VC開發較好。
由于機器視覺從大的類別上來看仍屬于自動化智能控制系統，經常與其他類型的控制系統集成以構成完整的自動化系統來完成自動化任務，C等文本編程語言適合通用軟件開發，并不太適合自動化系統的開發。
C：面向過程的單純語言。
C++：C的升級版，面向對象的復雜語言。
Visual C++：C++的升級版，將不可視的C++變成了可視型。是最通用，功能最強大的機器視覺開發平臺，用戶較多，是微軟開發的軟件平臺，和WINDOWS搭配運行性能較好。
LabVIEW：NI 公司的圖形化開發平臺，開發軟件快，維護較為容易，特別適合工控行業或自動化測試行業的工程師使用。它的特點有：1、95%以上的編程工作由鼠標完成；2、程序以數據流的方式編寫，更符合人的思維方式；3、邊編寫，邊編譯，參及時發現錯誤；4、編程、調試效率較文本編程語言高。
二、圖像開發工具包（機器視覺算法理論具體化）
1、HALCON：德國MVTec軟件公司出品，底層的功能算法很多，運算性能快，用其開發需要一定軟件功底和圖像處理理論。
2、VisionPro：美國康耐視（Congex）公司出品，算法性能好，開發上比HALCON容易上手。
3、NI Vision：美國NI公司出品，與LabVIEW圖形化編程工具無縫集成，上手快，開發周期短，價格較便宜，性能方面在速度和精度方面稍比前兩種軟件差些。
4、Opencv：一個開源的計算機視覺庫。
綜上所述，機器視覺系統采用LabVIEW+NI Vision的方式開發，較容易上手，適合自動化控制領域的視覺開發。
機器視覺檢測尺寸檢測方法和檢測范圍
在產品生產制造領域，外觀尺寸檢測是非常重要的一個環節，一個產品到達消費者手中之前，從最初的材料、零部件，到最后的成品，可能經過了數百道不同的外觀尺寸檢測過程。外觀尺寸檢測需要高昂的人工成本，偏偏檢測效率和效果不一定能讓人滿意。因此，越來越多工廠開始使用視覺檢測設備來進行產品外觀尺寸檢測。
基于機器視覺檢測技術的尺寸測量方法具有成本低、高精度、高效率、操作方便等優點。其非接觸性、實時性、靈活性和準確性能有效解決傳統檢測方法存在的問題。同時，尺寸測量是機器視覺技術最常見的應用行業，特別是在自動化制造行業，機器視覺用于測量工件的各種尺寸參數，如長度測量、圓測量、角度測量、弧度測量，面積測量等，下面來談談機器視覺中外觀尺寸檢測。
1、尺寸檢測的定義
尺寸檢測是以圖樣為依據，檢測產品尺寸是否在公差范圍之內，以發現形狀與尺寸的誤差。此外，還可仔細檢測加工基準面位置的準確度、機械加工余量分布以及壁厚偏差等。
2、尺寸檢測的方法
產品的實際尺寸往往是不可缺少的，但由于物體表面的復雜性或客觀物理條件的限制，可能無法提供。機器視覺檢測技術可以很好地處理此類問題。在傳統的自動化生產中，尺寸檢測的典型方法是人工使用千分尺、游標卡尺、塞尺等肉眼去測量，但這樣的測量方法測量精度低、速度慢，不能滿足大規模自動化生產的需要。基于機器視覺的尺寸檢測是一種非接觸式測量，具有檢測精度高、速度快、成本低、安裝方便等優點?？蓹z測各種尺寸的零件，如長、高、寬、圓、R角、多段高度等。
3、尺寸檢測應用范圍
電子元器件，汽車零部件，手機零部件，螺絲螺母，五金件，磁性材料，塑料、陶瓷、紐扣等復合材料構件，鎂、鋁及其合金件等皆可使用機器視覺檢測技術檢測。
總體來說，機器視覺檢測對比傳統產品檢測方式具有客觀性、非接觸性和高精度等特點。特別是在工業生產領域中，在重復和機械性的工作中具有強大的應用價值，對生產制造商來說產品質量有保證，企業才能提高產品競爭力還能實現長遠發展。
采購機器視覺檢測設備具體流程及注意事項
機器視覺檢測設備現在早已經成為了生產制造行業里必不可少的機器設備，對行業的高效率生產加工的作用越來越大，許多企業管理人員面臨高科技機器設備不知所措，是因為不了解，因此 一直在猶豫，害怕購買了不太好的設備，會承擔責任的。事實上許多害怕都是多余的，現在的廠家早有成熟穩定的選購視覺檢測機器設備的具體步驟，確保雙方的共同利益。
第1步工程項目需求分析，找尋視覺檢測機器設備的運用點，如生產車間里有的人在做許多反復事兒，或在做許多又臟又累，而又不用開動腦筋的的事兒、或是有安全風險的事兒，這個時候我們的管理者就需要想到有無機械設備能夠替代這些人，尤其是用眼做檢驗的情況下，不但速度比較慢、精確度遠遠不夠，并且還很容易出差錯，這個時候最需的便是機器視覺檢測設備，檢驗速度比較快、檢驗精確度高、日夜不停，很容易管控。
第二步，能夠聯絡機器視覺檢測設備企業銷售員，帶著技術工程師到廠家施工現場全面詳細了解上機器設備的可行性，估算1臺機器設備能替代多少人的事兒，能為行業節約多少成本費，并帶回去試樣做測試檢驗，我們的技術工程師會和廠家的產品質量管理者，乃至會和第一線的實際操作人員溝通交流，根據施工現場情形和實驗結果，給出準確的判斷-------怎樣的機器視覺檢測設備才算是現階段最適用于生產加工企業的。
第三步，通過實驗后，通常情形下，這種行業基本都是有很多樣機可供施工現場測試的，生產加工企業管理人員能夠合理安排產品質量單位有關員工帶著大量試樣到視覺檢測設備廠家進行大量的檢驗，是不是能完完全全做到人們的期望。
第四步，通過大量的測試檢驗，機器設備性能指標完全符合人們期望，能夠滿意的和機器視覺檢測設備廠家簽署合同。
第五步，安排發貨前做好看貨事兒，一定要帶著大量試樣和產品質量部員工到機器視覺檢測設備廠家看貨，要在第一時間檢驗機器設備的性能指標是不是完完全全符合規定要求，要是看到有不同，視覺檢測設備廠家能夠立刻合理安排修改調整，基本都是很方便的事兒，設想，要是到客戶施工現場才發現問題，修改起來就麻煩了，缺這個少那個的，廷長了調試時間，對雙方都不好的。
第六步，機器設備到貨后要安裝調試，這時生產加工企業需要最低安排2個人跟隨視覺檢測設備廠家的技術工程師一同安裝調試機器設備，學習實際操作維護實用技巧，多學多練，努力爭取最快的速度熟練機器設備，期間還要仔細閱讀視覺檢測機器設備客戶操作手冊。
第七步，機器設備運用過程中，根據廠家規定要求，按規定實際操作，仔細做好設備維護的事兒，有問題第一時間和廠家技術人員溝通。
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