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          RMaaS(阿爾麥斯)機器人基地落成 “智能制造”加速機器人產業發展

             日期:2020-07-31     來源:云跡科技    作者:wei1996     評論:0    
             7月28日,RMaaS(阿爾麥斯)機器人基地在深圳落成,中智衛安、云跡科技、阿爾華科技、易普森科技作為率先入駐基地的科技企業參加基地揭牌儀式。



           
            RMaaS(Robot Manufaceture as a Service)機器人基地基于機器人專業生產制造園區打造,包含機器人專用供應鏈體系、機器人核心器件研發/生產體系、機器人專用測試檢測體系、全自動化的生產線和物流倉儲配套體系等,通過多元化投入、市場化運作、個性化服務的創新理念,基于4I(Factory/Production/Robot/Scenario Intelligence)維度,
           
            為有志于投身服務機器人的企業,提供從研發、設計、制造、測試、認證、賦能、運維等一系列超級服務。
           
            讓“機器人,所想即所得,所造即所需”。
           
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            人工智能發展的今天
           
            人機協同將是未來機器人發展趨勢
           
            在Gartner發布的2020年度報告中,提到了10項最前沿的人工智能技術,人工智能未來也將以“人”為中心,豐富拓展更多智能空間的應用
           
           
            伴隨著人工智能的發展,未來勞動力市場勢必發生深刻的變化。人工智能和機器人的使用將讓180萬個工作崗位消失,同時創造220萬個新工作崗位。在某些重復性和低附加值勞動領域,人工智能和機器人帶來的結構性失業在所難免,但同時,也促使著人們轉向更多創造性的工作領域。
           
            機器人的工作可以分為兩種,一種是人類不能做的事情,一種是人類不愿意做 的事情。隨著機器人行業發展,2014年以來全球服務機器人市場規模年均增速達21.9%,2019年全球服務機器人市場規模預計將達到94.6億美元,2021年將快速增長突破130億美元。
           
           
            2018年中國服務機器人的市場規模為18.4億美元,占全球市場的比例為19.9%,中國服務機器人市場規模近五年的復合增長率為40%,增長速度快于全球市場。
           
           
            機器人的出現,不是為了取代人類,而是讓機器人真正融入場景,基于對場景中功能、技術、工作流程的設定,通過“人機協作”,創造更大價值。
           
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            4I 打造機器人超級服務基地
           
            實現機器人從“開發”到“應用”
           
            基于機器人的行業應用和市場前景,RMaaS(阿爾麥斯) 機器人基地落成后,以4I(Factory Intelligence \Production Intelligence \Robot Intelligenc \Scenario Intelligence) 為核心,提供機器人“從開發、交付到應用”的全生命周期服務。
           
           
            在開發中,讓機器人擁有從無到有的定制化基礎,響應速度快,客制化能力強;
           
            在交付中,降低實施難度,減少資本投入,降低經營性成本,充分發動規模效應;
           
            在使用中,通過智能化、數據化管理,不斷升級迭代,讓機器人擁有更好的行業應用。
           
            FI—Factory Intelligence
           
            當前的機器人制造,存在產品技術路徑相似,獲得成本代價高,行業體量有限等問題。隨著產能的擴大,不想做成重資產的機器人企業,規模化服務的成本與壓力將激增,很容易成為制約企業發展的嚴重因素,形成產銷背離與相互制約的局面。
           
            RMaaSFI解決方案,以產能為基礎,打造服務機器人產業生態,通過“服務互聯網”與“物聯網”賦能智能工廠,使供應鏈、技術、服務資源共享。
           
            充分發揮制造規模、供應鏈成本、標準化程度優勢,讓倉儲、物流、測試、認證體系等直接降低成本,從而讓產業輕量化、規模化、智能化發展,加速產業升級,優化產業結構。為服務機器人企業提供最具競爭力的專業機器人生產制造和產品配套服務,提高服務機器人企業的生存能力,幫助其擴大市場容量。
           
            PI—Production Intelligence
           
            原有的生產中,往往存在生產成本高、試錯周期長、試錯成本高、供應鏈不完備等問題。
           
            RMaaS通過產品設計智能化,提供專業的機器人研發、設計、解決方案集成服務,并與供應鏈進行整合,從成本、工藝、穩定性、融洽度等多個方面進行提升,最大限度的降低硬件對機器人公司的限制,使其能夠像互聯網公司一樣快速試錯、快速迭代。
           
            后續的渠道網絡鋪設和運維部署售后等環節,支持涵蓋機器人全產業鏈定制化服務。 把“硬件”真正轉化為“服務”,提升機器人行業整體水平。
           
            RI—Robot Intelligence
           
            機器人如果要發揮更大的價值,不僅僅要能夠做簡單的移動,而是需要通過與人工智能結合,保障機器人穩定性的同時,加強機器人數據學習,從而提升本體能力。
           
            RMaaS中,針對機器人提出了八大系統,即身份證系統、通訊系統、安全系統、認證系統、交通系統、運維系統、健康系統、學習系統。
           
            八大系統包含一個機器人“出生”、“上崗”,到后續的“運維保障”“健康診斷”,以及“學習升級”,覆蓋機器人整個生命周期。
           
            讓機器人的使用融入到這個行業的工作流程里,系統化、數字化的理解、反饋人類的所有需求,自主的去為人類服務。
           
            SI—Scenario Intelligence
           
            服務機器人的本質為“機器人的服務”,不以“機器人”為中心,而是以“服務”為中心。
           
            機器人在場景中的使用,比人類更高效、成本更低、效果更好、用戶感受更好,才能體現其真實價值。
           
            這就要求它真正融入一個行業/組織,對場景的理解足夠深,打通工作流程,讓功能、技術、設定等真正契合,并基于場景理解和人類配合工作,才能提供有效價值,提升整體組織效率。
           
            因此,機器人看到的不只是硬件,而是除了硬件里面的軟件支撐,通過軟件不斷的更新迭代,形成真正的服務收入。
           
            以酒店場景為例,
           
            客人在房間可以通過多個入口,如電視、電話、智能音箱等提出需求,
           
            系統通過AI大腦進行智能分配,進行任務分流,
           
            簡單重復的應答與工作交給語音/送物機器人來做,幫助分擔重復勞動,讓人做更有溫度價值的事情。
           
            讓客人的“需求入口”和“執行出口”,全部智能化/數字化運營。
           
            真正提高工作效率。
           
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            機器人制造“級”服務
           
            實現所有服務機器人的“服務”
           
            作為綜合型機器人生產制造基地,RMaaS機器人基地的落成,把機器人“智造”全領域打通,支持/服務所有服務機器人企業。
           
            未來,將有更多機器人企業入駐,RMaaS基地也將充分發揮其集成、運營優勢,使各種優勢資源得到優化配置,為機器人行業注入全新的理念和模式,讓在這里誕生的每一臺機器人,都能為人類創造更幸福生活。
           
           
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