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          工業4.0 工業機器人大顯身手

             日期:2020-07-30     來源:山西君和文悅    作者:wei1996     評論:0    
             我國自2013年以來已連續六年成為全球最大工業機器人消費市場,占據超過1/3的份額,隨著企業智能轉型的需求,工業機器人在智能化生產中的角色越來越重要。
           
            1.工業機器人的規模化生產應用隨著德國工業4.0概念的提出,《中國制造2025》的發布,工業機器人作為生產制造過程中重要的組成部分,從最初的企業為替代人力和降低生產成本用于生產,到現在工業機器人早已成為標準配置的自動化裝備,在生產的各個方面得到廣泛的應用,并成為工廠規模化生產的一道靚麗的風景線。
           
            工業4.0 工業機器人大顯身手
           
            伴隨著市場的需要和科學技術的發展進步,工業機器人在工廠的應用范圍越來越大,功能也越來越強,從開始的只能實現替代人力,完成簡單的、重復的取放料的動作,到現在從提升產品生產效率、工藝和產品品質等方面來構建自動化工站。
           
            目前,工業機器人的生產應用已滲透到產品生產的各個環節,在既定的程序和范圍內,實現的產品加工、取放、搬運、堆疊等功能。當然,并不是所有的生產環節都適合用工業機器人,在投入應用前,應對其進行全面的技術經濟效益評估,需滿足以下幾點:
           
            ② 工業機器人的取放料動作在時間上應滿足生產效率的要求。
           
            ②應滿足產品的生產工藝要求和集成化設備的技術要求。
           
            ③工業機器人抓取物料應滿足生產過程中產品加工精度、外觀等要求。④滿足生產負荷和安全防護要求

            2.工業機器人的在生產中的角色
           
            隨著工業機器人在生產中應用范圍的擴大,也不斷對機器人有了更高的要求,機器人技術水平得到不斷提高,尤其是性能和智能水平的提高,使得機器人不斷代替人在生產中的角色,從代替人的大部分體力勞動,到部分腦力勞動,再不斷地發展到集成自動化生產系統中,發揮著管理協調的作用。
           
            單獨的一個機器人在生產中沒有任何實用價值,機器人在生產中,只有根據生產過程、產品結構、工藝要求等因素,通過不同的末端執行器(手爪)體現出來,實現各種上下料、裝配、加工、焊接、堆疊、檢測等作業功能。
           
            工業4.0 工業機器人大顯身手
           
            3.工業機器人集成CNC數控加工
           
            在CNC數控生產加工過程中,往往需要的人力較多,需要操作人員、上下料人員、檢測人員、搬運物料人員、維修保養技術人員等,在這種人工參與度較高的生產環境中,產能、成本、品質等方面很容易受到影響,因此如何利用機器人和自動化設備來降低人力需要,減少人力成本顯得尤為重要。
           
            在滿足現有的生產效率和節拍的基礎上,對CNC數控生產產品的工藝、車間布局、物流現狀等方面綜合分析,利用機器人模仿CNC操作和上下料人員的動作要求,替代CNC數控機床操作和上下料人員進行作業,開發出了CNC一拖二工作站。
           
            工業4.0 工業機器人大顯身手
           
            同時在CNC一拖二的基礎上,開發了CNC一拖N系統,在滿足生產速度的前提下,將機器人安裝在導軌上,擴大了機器人的工作范圍,一個機器人對應多臺CNC加工中心,把機器人經濟效益最大化。

            4.“工業4.0”工廠
           
            科學合理的工廠自動物流的規劃,是實現智能工廠的前提條件,根據各個加工工站的物流需求(方式、需求量、需求節拍),來建立系統化的自動物料供給系統,開發物流調度邏輯,設置物流對接站點。利用AGV小車來替代物流人員,將車間的所有生產設備、自動化工站、加工單元、檢測等等環節連接起來,以減少中間環節、縮短產品物流周期,使加工、裝配、檢測、物流和上下料等生產環節有序連接在一起,實現物料準確、及時、有序的在生產單元之間進行自動傳遞對接。
           
            工業4.0 工業機器人大顯身手
           
            通過構建SCADA系統,實時采集、分析、監控產品在生產工站的加工情況、設備的狀態信息、AGV實時運行狀態、設備故障和原因分析、產能及生產周期統計、產品檢測數據等,并將數據傳遞到生產數據監控中心,來保證產品生產品質和生產的連續性,同時不斷優化生產工藝,降低損耗損時,提高生產效率。
           
           
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