Uber的人工智能部門（Uber AI）發布名為“柏拉圖研究對話系統”（Plato Research Dialogue System）的開源人工智能平臺，用于構建、訓練和部署會話AI代理，使人們能夠從原型和演示系統中收集數據。
同時，Uber也強調「Plato」是以現有深度學習與貝葉斯定理概率最佳化框架打造，不但具備高度兼容，同時也能簡單使用。除了Google提出的Duplex，以及LINE后續提出的DUET，顯然Uber也期望進入人工智能對話代理應用，讓電腦系統能介入，并協助與真人進行對話互動。
該平臺支持通過對話行為交互，每個代理都可以與人、數據或其他代理進行通信。它還可以為會話代理的每個組件包裹現有的預訓練模型，并且每個組件都可以在交互期間進行訓練。Plato將數據處理分為七個步驟：語音識別、語言理解、狀態跟蹤、API調用、對話政策、語言生成和語音合成。Plato還可以通過用對話片段記錄器來處理對話數據記錄。
有消息稱，Uber之所以會打造「Plato」，預期是為接下來的自動化無人車等應用做準備，使用者通過app預約叫車時，和自己確認上車地點的對象就有可能是伙計(KITT)電腦系統。
Uber期望能建構更自然、完整的人工智慧對話能力，同時也借由對外開源銜接更多外部資源協助，讓此項對話系統可以更加完善，同時也能讓更多開發者、研究人員可以借此對話系統累積更多互動數據。 作者：楊丹妮
