
“AI 大師圓桌系列”是鈦媒體聯(lián)合杉數(shù)科技舉辦的深度 AI 系列論壇,也是鈦媒體大師圓桌會的重要組成部分(系列詳情可點擊查看)。
在第一期的活動中,來自斯坦福大學、佐治亞理工學院、明尼蘇達大學、紐約大學、清華大學的五位國際頂級數(shù)學大師,在圓桌會現(xiàn)場分享了大量關于人工智能算法、運籌學的商業(yè)應用等干貨。(點擊回顧精彩報道:《杉數(shù)科技 聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO 王子卓:人工智能如何幫助企業(yè)優(yōu)化定價策略?》、《葉蔭宇:國內機器人商用的瓶頸不是單體性能,而是通盤調配能力》、《從單體智能到群體統(tǒng)籌,優(yōu)化算法正在推動人工智能新浪潮》)AI大師圓桌論壇全國巡回的第二期活動,我們走進了順豐,與順豐集團CTO、順豐科技CEO田民一起了解人工智能、運籌優(yōu)化等將如何改變物流行業(yè),精彩演講干貨將陸續(xù)奉上,敬請關注。(Martin Wainwright教授關于統(tǒng)計機器學習算法的分享,請移步閱讀《用統(tǒng)計機器學習算法,加速人工智能的普及 |AI與智慧物流圓桌論壇》)2017年4月10日,為期5天的人工智能與頂尖德州撲克牌手對戰(zhàn)暨“冷撲大師”對“龍之隊”表演賽在海南收官,人工智能“冷撲大師”最終以792327總記分牌的戰(zhàn)績完勝并贏得200萬獎金。
阿爾法狗與冷撲大師到底哪個更牛?這要從德州撲克與棋類的性質說起。實際上這是兩種完全不同的游戲,圍棋屬于“完美信息游戲”,棋盤上所有情況都黑白分明,德?lián)鋮s屬于“非完美信息游戲”,玩家不知道對手手中是什么牌,也不知道對手如何猜測自己手中的牌。
卡耐基梅隆大學計算機系教授、冷撲大師Tuomas Sandholm認為,在現(xiàn)實生活中幾乎不存在圍棋這樣具有所有信息的完美場景,阿爾法狗算法在現(xiàn)實世界很難直接派上用場,現(xiàn)實生活無論是商業(yè)談判未知對方底牌還是股票交易中隱藏的內部消息等都更像德?lián)洌聯(lián)銩I打開了人工智能解決隨機事件和隱藏信息的大門。
德?lián)銩I的算法思想包括:基于納什均衡的博弈論、虛擬遺憾最小化算法(Counterfactual Regret Minimization ,CFR)和決策樹等。
冷撲大師打開了“非完美信息游戲”的大門,對于非完美世界來說,德?lián)銩I只是個開始。
2017年7月20日,請與鈦媒體一起與世界頂級人工智能專家、卡耐基梅隆大學計算機系教授,Libratus人工智能系統(tǒng)開發(fā)者(冷撲之父)Tuomas Sandholm面對面,了解如何用人工智能+博弈論打開非完美信息世界的大門!
同時,針對博弈論與人工智能算法在新零售行業(yè)的深入應用,上海財經(jīng)大學教授,杉數(shù)科技科學家何斯邁博士將帶來他的分享,何斯邁博士是1992年的國際奧數(shù)(IMO)金牌獲獎者,曾任教于香港城市大學商學院,主要研究興趣為優(yōu)化理論和算法、博弈論、供應鏈管理等。其獲得過中國運籌學會青年科技獎(2014),也是國內多個大型電商,物流企業(yè)的收益管理、智能庫存、無人倉(AGV)算法設計項目的核心科學家,對顧客在收益管理和庫存管理中的博弈行為有著深刻的實戰(zhàn)和理論分析經(jīng)驗。
而清華大學交叉信息研究院青年千人助理教授、博士生導師、計算經(jīng)濟學研究室主任唐平中的分享題目是“應用機制設計:水權市場,淘寶刷單與百度廣告拍賣”,唐平中專注于互聯(lián)網(wǎng)背景下智能科學與經(jīng)濟學的交互,包括機制設計,拍賣設計、分析與實現(xiàn),并將其理論應用于電子商務、互聯(lián)網(wǎng)廣告等“智能數(shù)據(jù)”相關的領域,也曾與杉數(shù)合作參與滴滴出行的科研項目。他在國際學術會議和期刊上發(fā)表論文四十余篇,擔任國家自然科學基金中國-以色列國際合作項目中方首席科學家。在加入清華之前,他在美國卡耐基梅隆大學計算機系從事博士后研究工作,師從Tuomas Sandholm從事人工智能、電子商務和機制設計的研究工作。
上海財經(jīng)大學交叉科學研究院院長、杉數(shù)科技首席科學家葛冬冬,不列顛哥倫比亞大學Sauder商學院助理教授丁弋川等將參與圓桌討論。葛冬冬的主要研究興趣包括計算復雜度(統(tǒng)計學習模型)、大規(guī)模優(yōu)化、數(shù)據(jù)驅動的量化決策方法等,目前擔任中國運籌學會理事、中國運籌學會數(shù)學規(guī)劃分會青年理事會副主任。丁弋川的主要研究興趣為運籌學及其在醫(yī)療保健服務系統(tǒng)中的應用,曾參與了許多工業(yè)和醫(yī)院的咨詢項目。








