4月，美國聯合航空的一名乘客被強行趕出飛機引發了公眾的騷動。這個事件引發了對盲目遵從規定，乘客的人權和聯航的行政管理能力的疑問。
這也引起了另外一個問題：人工智能能防止這種尷尬的局面發生嗎？
人工智能和機器學習已經影響了商務的很多方面，比如營銷。從交流機器人到機器人服務員，這是人工智能影響商務旅行的7個方面。
1.更少超訂的“戲劇”
在4月9日，一個已經付款的乘客在美國聯合航空3411次航班上被拖下飛機。
為了容納航空團隊人員，需要4個座位。因為沒有志愿者，電腦選出了4個乘客。乘客是根據飛行頻率，支付方式來選擇的。有三個乘客最終拿了賠償金下了飛機。一個69歲乘客，David Tao拒絕下飛機，最終被不情愿地拖下飛機。
人工智能能通過很多方式幫助聯合航空避免此類事件的發生。至少在理論上，人工智能能提供一個早期的警告或者即將來臨的潛在的人員問題，這樣，航空公司就有更多的時間來解決這個問題。
并且，在飛行的當天，人工智能也許能根據個人的信息讓航空公司找出最愿意換行程的人。舉個例子，年輕的乘客可能對賠償金更加感興趣，而不像David Tao，著急回去進行手術。
2.更加個性化的服務
一些AI的介入已經發生，有預定交流機器人，個人旅行助手和幫助計劃旅行的人工智能。
現在大部分的AI介入是機器學習驅動的。根據大量的個人數據，復雜而又精巧的算法能夠預測你的需求并且推薦合適的解決方案。對于下一階段的應用，我們會看到在商務旅行體驗中的巨大進步。下一階段會是搭建在認知計算基礎上的人工智能。這些系統根據大量的數據會有能力去理解，學習和解釋，然后提供人工代理無法自己完成的解決方案。
旅行行業能通過使用人工智能和機器學習來學習頻繁飛行的游客的喜好和偏愛，來提供更加個性化的體驗。想象著假以時日，你只用坐下，航空服務員就能知道你是要杜松子酒還是奎寧水。當你到酒店時，房間里面已經在播放著你喜歡看的洋基棒球賽了。
3.更加智能的應用和交流機器人
很多開發者已經使用人工智能和機器學習來通過應用來增強旅行者的體驗。
Lola應用，2016年公布，提供了以人工智能為基礎的交流機器人來代替人工的旅行代理人。
“我們嘗試著創造一個超人般的旅行顧問，在每小時解決比一個正常的旅行顧問更多的旅行。”Lola的CEO說。
4.更好的客戶服務
希爾頓全球聯系中心通過運用了人工智能和機器學習的Mattersight-一個行為選擇軟件服務來提供更好的客戶服務。
當一個商務用戶向運用了我們技術的酒店，航空公司打電話時，Mattersight在5秒內完成匹配數據并且分析他們的個性和行為習慣。語調，語法，停頓都會被考慮在算法里面。這個算法會從上百萬的客戶電話中挖掘數據，快速地將最合適的電話客服皮匹配給顧客。
5.旅行計劃會整合到日常使用的應用工具中
我們已經看到有旅行工具加入到像 Facebook Messenger，Skype 和slack這樣的應用中。比如說Concur開發了一個和Slack合作的交流機器人，使用戶能夠通過Slack來獲取關于旅行的信息。舉個例子，用戶能打出問題像“我的下一個商務旅行是什么時候”，然后，Concur 交流機器人會回應旅行的細節。
6.語音智能酒店房間
虛擬助手——被一些人認作為低級的AI，正在入駐一些酒店。
萬豪國際正在探索自然語言進程和數字化助手。“我們的客戶在快速地適應這些現在生活中的技術，”萬豪的發言人說“我們對于測試在房間中運用語音技術感到很興奮，這樣，顧客就能語音要求服務，了解當地信息。”
7.酒店機器人
在2014年，萬豪旗下的喜達屋引進了機器人管家，“Botlr”。這個機器人能夠將一些小的物品運送到顧客的房間里面。萬豪現在正在設計和測試下一代的Botlr機器人，顧客將能夠給Botlr發短信來請求服務并且得到酒店的信息。
日本的Henn-na 酒店， 以“世界第一個機器人酒店”而聞名。酒店有一個擬人化的機器人，Yumeko，是一個能說英語的行李員。酒店還用機器人清理房間并且搭配了人工智能系統通過人臉識別軟件讓顧客解鎖他們的房間。
人工智能在旅行行業的挑戰
為了提供更有價值的服務，人工智能需要一個巨大數量的顧客個人信息。沒有這些信息，人工智能就無法工作，而且這會存在一個嚴重的隱私問題。很多的人可能不太愿意分享他們的個人信息。
如果旅行組織對于如何使用數據是透明的，并且控制權在旅行者的手上，那么商務旅行的人會更愿意分享他們的數據。因此，旅行組織需要和客戶一起商量這些數據會被用來做什么。
人工智能也引來了數據安全隱患。這么多的個人數據存儲在系統之中，系統崩壞或者黑客入侵對于個人和組織來說都有很大的風險。
人工智能同時也引發了倫理問題。人工智能系統的目標是什么？是站在顧客的角度幫助他們還是在公司利益的角度來引導客戶購買最能獲利的產品？這些事情都會寫入算法之中，并且現在沒有人確定它會如何工作。
