每年的巴菲特股東大會都是一場投資界的朝圣，在這個變幻莫測的世界里，與全球最會賺錢的人扯上兩句，既是一種榮耀，也是一種信仰。追逐財富的信徒們，猶如閱讀圣經里的箴言，巴菲特說的每一個字大家都在反復品味，每一段話媒體也都爭相剖析。
雖然巴菲特對科技一向不太感冒，但是本次股東大會他對AI將引發大規模裁員潮的預判還是引起了諸多媒體的廣泛解讀。當然，在巴菲特之前，凱文凱利做過更為大膽的預測。他認為在本世界末，如今人們從事的職業中將有超過70%的部分會被AI取代。
我們中的很多人已經活不到本世紀末，但是工作崗位被人工智能所取代這件事卻已經開始在部分領域上演。PC+網線的互聯網時代，讓全球實現聯網花了將近40年時間；手機+3G、4G、WIFI移動網絡讓人們隨時隨地上網花了將近10年時間；人工智能開始與人類爭奪飯碗卻僅僅發生在5年內。面對一個人機共存的未來世界，每一個正在被革命的普通人或許都要開始重新定義自己。
AI演化啟示錄
相信大家都有切身感受，諸多科幻片場景正在逐步成為現實。在機械化、軟件行業、帶有計算主芯片和驅動軟件的硬件產品、云計算以及最近幾年到來的大數據階段性成熟后，人工智能走向前臺水到渠成。
我們為什么需要人工智能呢？這方面既涉及到人類種族之間的競爭對高階工具的需要，也有來自商業社會財閥們為塑造差異化競爭優勢的原生動力。在軍事領域，以察打一體無人機為代表的武器無人化趨勢正在廣泛的參與實戰，俄羅斯的無人戰車部隊今年也在敘利亞城市巷戰中開創了AI實戰化的新紀元。而交互性、場景應用性更強的人工智能產品正如此前的家庭PC機，智能手機，會在一個新的時代重新定義一個消費市場，帶來全新的產業革命和商業機會。
AI的核心還是在基于當前運算能力下的智能化應用。在傳統服務器時代，AI局限在有限的行業應用、單個高精尖生產加工制造企業的自動化生產等領域。這個時期的AI，執行著固定的程序，重復著機械化的動作，替代人類所無法勝任的高精度、高強度、重復性體力工作。
進入云計算時代，隨著運算能力、存儲能力的革命性提升，大數據與云端自學習系統雛形的出現讓AI被賦予了廣泛的應用可能，智能化開始進入大眾商用消費領域。在物聯網、智慧城市概念的拉動下，硬件設備中的芯片處理能力、聯網方式、語音、視頻、紅外、射頻等感應器領域取得飛速發展。在云平臺、云服務和自學習能力的驅動下，機器與人的溝通成為了可能。基于語音交互的智能家居已經在亞馬遜這樣的大數據和云服務方面領先企業的帶動下取得了實質性的開拓。
這個階段，AI將逐步替代大部分基礎性的，人類不再愿意從事的服務型工作。將智慧交互、智能化、自動化的硬件服務延伸到家庭、汽車、辦公、城市功能服務等諸多領域。處于成本和消費市場的考慮。AI在人類生活中的廣泛應用與全球人口的持續增長必然會產生人與機器的矛盾。
在即將到來的量子運算時代，人工智能將不再依賴于大型服務器集群，人工智能的小型化和移動化將進入實用。AI前端系統的快速實時處理能力會大大提升人工智能的擬人化的程度。量子運算成熟后的AI世界將是一個人與類人化機器人共存的世界。類人化機器會被賦予一定的思考能力，能從事人類絕大多數的日常工作，走在人類文明沖突的前沿，成為家庭財富的象征。AI的高度擬人化也將會引發深層次的社會倫理問題。
AI的迭代不會止于量子，而我們面對的挑戰在云計算時代已經到來。
你或許已經在被AI淘汰的路上
誰也未曾想到，銀行業的基層員工會成為AI發展的首輪沖擊對象。去年，僅四大行的裁員人數就超過6萬，加上各種中小銀行、信用社，銀行業在2016年估計直接裁員數有超過10萬人。
銀行業一直是IT科技、智能化投入最高的行業，完善的全行業IT系統平臺建設、公共數據協議交互，嚴格的監管措施都為新科技的運用提供了最佳土壤。互聯網金融與移動支付推動了離柜交易的大規模增長，讓大眾金融服務開始擺脫對銀行網點的依賴。
銀行網點內的智能柜員機已能替代80%以上的人工柜員的工作。在金融業務的風控方面，移動智能終端和家庭智能終端，以及智慧城市下廣泛存在的視頻、音頻、行為記錄感應器，源源不斷的提供著個人的真實數據流。AI依托大數據正在幫助金融業更精準的定位客戶的征信情況，流程自動化，并能最大限度的幫助避免壞賬發生。
銀行業協會數據顯示，2016年銀行業金融機構離柜交易達1777.14億筆，同比增長63.68%，離柜交易金額達1522.54萬億元，行業平均離柜率達到84.31%，其中，民生銀行的離柜業務率已經達到了驚人的99.27%。
據銀行監管機構統計，中國約有380萬名銀行從業人員，其中約80%的人都是銀行柜員。這262萬名銀行柜員中的絕大多數在未來10年內將步入高風險從業者，未來3年，至少將再減去30萬人，面臨被AI取代的風險。
身帶光環的投行經理們同樣身處在快速發展的AI陰影之下。人工智能是博弈高手，可以不帶感情地無所拘束地進行博弈，而金融市場從來都是博弈最多的地方。最近幾年，智能投顧的表現普遍優于對沖基金等主動管理型資產管理公司。
AI相較于投行/PE/VC從業人員，在快速吸收處理分析信息、深度學習，克服人類情感思維上的弱點與盲點，個性化服務和快速體系化運營上已經展示出了全面的優勢。為了增強競爭力，包括高盛在內的國際投行正在AI和深度學習方面加大投資。AI應用比例的快速提升也意味著一批傳統投行/PE/VC從業人員的離開。
與風光的金融行業相比，在溫飽線上掙扎的制造工廠也被迫開始了大規模的 “機器換人”計劃。一個機械手是4個產線工人的勞動效率，不僅良品率有大幅提升，半年就能收回成本。不用包食宿、不用繳社保、不用勞心人事管理，根據訂單的規模可隨時組織相應的產能匹配，后期維護成本也遠較人工低。更為關鍵的時機械手可以24小時不停的工作，還不用付加班費。
在保就業，維護穩定的大背景下，廣東省和浙江省兩大加工制造大省也不得不大規模推行“機器換人”計劃，其中浙江省到2018年要完成5000億的“機器換人”投入。90后之后，中國特有的農民工群體或將逐步退出歷史舞臺。AI肆虐下，如何為三四線城市和廣大農村的青年安放躁動的青春，提供海量的工作機會將是一個新的嚴峻命題。
面臨危機的不僅僅是金融和加工制造業，包括傳統高薪的知識性工作也將在不久的將來面臨著AI的替代。在越來越多的場景里，AI將能替代許多知識性工作，包括程序員、律師、圖書管理員、新聞記者，甚至是播音主持人等。
未來的軍事應用領域更將是AI打頭陣的天下。集合衛星天網、預警、情報、跨平臺指揮系統的中樞神經元系統，將會承載局部戰爭的無人化模式。由無人機、無人機甲、機器戰士、自動化的后勤運輸管理系統組成的戰爭單元將成為戰爭發起的首選，科幻片走進現實的時間不會超過10年。
量子計算已經進入視野，中國繼唐宋盛世后再一次站在了全球科技的制高點。在軍事和商業社會競爭推動下，新一輪AI發展潮從全球來看會率先在我們身邊發生。如何AI共存，如何重新定義自己，值得每一個即將被改變的行業和工作群體思索。
