“解碼人工智能·獵云網2017產業創新峰會”在京舉辦。此次峰會主題為“精·識·制·用”，探討當今AI的發展創新與變革，將產業與人們的實際應用相結合，為人工智能的普及奠定可行性的基礎。
會上，圖靈機器人聯合創始人郭家在《機器人操作系統，多模態語義和人工智能的新趨勢》的主題演講中表示，目前造價較高、適用場景有限將長期成為制約消費級機器人發展的最大障礙，而目前尋找突破口的方法就是將精力集中在算法以及情感交互上。
“消費機器人可以做什么？如果人和動物的區別是制造工具，那么機器人目前在我們看來，好像做不了什么有價值的事情，”郭家認為，從AI的角度來看，機器人就是指通過“算法+數據=模型”的理念驅動而形成的具有深度學習、機器人交互的一類應用。
郭家指出，圖靈機器人用六年時間研究機器人應用，現在圖靈依然會貢獻自己的算法到社區上，另外國外的一些數據也會分享出來。因此基于區別算法生成的機器人交互模塊將不再局限于千篇一律的智能語音階段，機器人的動作、表情也將成為機器人交互模塊中重要的組成部分。
仔細觀察我們不難發現，許多人愿意養狗、烏龜等動物，他們可以通過表情、動作來和動物進行深度交互，這對于他們來說更多的是一個感情依賴而不是簡單的代替工作。“圖靈要做的是有感情的機器人，通過語義來傳達感情，以硬件的形式表達出來。也就是說，消費級機器人是應該更加具有實用性和情感的傳達。”以此為例，郭家為我們介紹了一個基于動作、表情展現機器人情感的實例以及一個反例。
首先來看個反例。圖片里的是日本一家叫做TWENDY ONE的公司生產的機器人，這臺機器人主要被用來進行臨床陪護、醫療輔助等用途。這臺機器人可以24小時不間斷守在病患床前，為病人吃飯、喝水或撿起掉落在地的吸管…然而這臺機器人的造價高達100萬人民幣。
這臺機器人能做的工作與它的造價是成反比的。在速途網看來，機器人復制人類一般習以為常的動作實際上要比做人類無法做到的事情更加困難。顯然，沒有人會愿意為了撿起一個吸管來花費100萬元買個機器人。
另一個例子，是耶魯大學關于教育機器人的一份調研報告。試驗分為三組，小朋友需要分別在沒有小鴨子交互、有虛擬小鴨子交互、有實體小鴨子交互這三種環境下進行學習，實驗結果證明小朋友在有實體小鴨子交互的場景中學習效率最高。
場景三中的是一只實體的鴨子，這個鴨子不但會語音，還可以動，還可以給小朋友反饋。這個實驗不光證明了感情交互可以實際影響并改善消費者的生活質量而且也打破了孩子的學習環境應該絕對安靜的極端思想模式。
分享的最后，郭家還提到了圖靈旗下產品Robohon。郭家說，記者有一次采訪Robohon的發明者時被問到機器人和人的最大特點是什么？他的回答是機器人會講話。這個回答讓記者大跌眼鏡，而后Robohon補充道：“你見過人和狗說話、和金魚說話，那你見過人和手機說話嗎？”或許，一臺真正讀得懂你的感情并會以與人類相同的方式給予回饋的機器人才是真正被人們所需要的。
