近幾年，伴隨著我國人口紅利不斷消退，越來越多的企業試圖利用先進技術解決用工難、用工貴問題，一場“機器換人”潮正從珠江三角洲、長江三角洲等制造業發達地區向全國其他省市蔓延。福建省近日印發的《智能制造工程實施方案（2016－2020年）》提出，到2020年該省累計實施“機器換工”1萬臺（套）以上。而勞動密集型代工企業富士康也正穩步推行“三步走”的“機器換人計劃”。不僅如此，隨著越來越多的服務機器人上市，餐飲、媒體、金融等行業的“機器換人”也將隨之展開。
“黑燈工廠”成現實
人口紅利的消退，用工成本的上升，發達國家制造業回流以及東南亞低成本競爭的雙面夾擊，都不斷壓縮我國傳統制造業的生存空間。為了降本增效“騰籠換鳥”，由政府力推、企業力行的“機器換人”潮正加快部署，完全由機器人代替人工進行生產的“黑燈工廠”不斷涌現。
浙江在全國率先提出“機器換人”發展戰略。早在2012年年底，該省就提出到2017年3.6萬家規模以上工業企業全面完成“機器換人”的現代化技術改造。數據顯示，目前該省在役工業機器人總量為3.4萬臺。浙江省經濟和信息化委員會副主任凌云表示，自2013年以來，浙江省機器人代替傳統的產業工人數量約為200萬人。
2015年，上海、深圳、河南、湖北、黑龍江等地業相繼出臺了機器人扶持政策。廣東省提出，未來3年工業技改投資9430億元，推動1950家規模以上工業企業開展“機器換人”。其中，據東莞市政府報告顯示，截至2016年9月東莞已有1485個項目申報“機器換人”專項行動，項目完成后，勞動生產率平均提高1.7倍，減少用工約8.7萬人，單位產品成本平均下降11.1％。
2016年，“機器換人”潮向更多省市蔓延。《河北省關于支持企業技術創新的指導意見》提出，到2020年推廣應用工業機器人1萬臺。《重慶市智能制造工程實施方案》提出，到2020年力爭建成10個數字化工廠、100個數字化車間和1000個智能生產單元。福建則提出，機械、船舶、汽車、輕工、紡織、食品、電子等省級重點工業行業逐步實現“機器換工”；到2020年該省累計實施“機器換工”1萬臺（套）以上。
在政策推動下，越來越多企業紛紛開展“機器換人”行動。2011年，富士康CEO郭臺銘公開宣布了“三年百萬機器人計劃”。據報道，富士康自動化技術發展委員會總經理戴佳鵬日前表示，公司將分三個階段完成自動化中國工廠的生產工作，最終目標是實現工廠整體的全自動化運作。目前，富士康在成都、深圳和鄭州的工廠都已進入第二階段或者第三階段；先后共有10條全面自動化的生產線部署了超過4萬臺自主研發的Foxbot機器人。
家電企業也是智能制造的主力軍之一，美的、海爾、海信等紛紛上馬機器人。據海爾集團首席執行官張瑞敏透露，海爾已有四個工廠可以變成“黑燈工廠”，實現從大規模制造到大規模定制的智能制造轉型。
機器人加速商用化場景拓展
在“中國制造”向“中國創造”全面邁進的政策訴求以及產業升級的倒逼下，我國已連續3年成為全球最大的工業機器人市場。不過，相比日趨成熟的工業機器人，市場普遍認為服務機器人市場潛力更大。目前，“機器換人”進一步向餐飲、養老、金融、物流等行業蔓延。在我國去年的“雙11”中，快遞公司紛紛啟用了機器人分揀、無人機送貨等。而在國外，亞馬遜日前表示，該公司已在20個物流中心部署了
4.5萬臺機器人；日本富國生命保險相互公司從2017年1月起將用“BMWatsonExplorer取代34名理賠人員。
2017年伊始，機器人領域即掀起新一輪熱潮，中外廠商紛紛布局服務機器人市場。在1月5日開幕的2017國際消費電子展（CES）上，百度、松下、LG、三星等廠商都展出了新款機器人產品。1月6日，A股上市公司保千里推出了商用服務機器大寶，可為餐飲、酒店、商超、金融、養老等行業打造智能全營銷平臺，替代重復性工作崗位。
1月6日晚間，美的集團公告稱，公司完成要約收購庫卡集團股份的交割工作，通過境外全資子公司MECCA合計持有庫卡集團3760.57萬股股份，約占庫卡集團已發行股本的94.55％。未來雙方有望共同開拓服務機器人藍海，帶動美的向傳感器、人工智能、智慧家居業務延伸，打造智慧家居集成系統化、生態鏈能力。
據前瞻產業研究院發布的《中國服務機器人行業發展前景分析報告》顯示，全球服務機器人市場總值正以20％－30％速度增長，預計到2017年規模將達到461.8億美元，我國服務機器人市場規模也將達到240億元。
是否會引發失業潮
不過，機器人在帶來智能制造、提升生產率的同時，是否會引發大規模失業潮也備受關注。2016年1月，世界經濟論壇（WEF）發布預言第四次工業革命的報告，預計到2020年，人工智能、機器人技術和其他技術變革將造成全球500多萬人失業。美國白宮近日發布的人工智能白皮書稱，未來10－20年間，將有9％－47％的工作受到威脅。
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不過，波士頓咨詢公司（BCG）在名為《邁向2035：4億數字經濟就業的未來》的報告中表示，機器智能化并不能完全取代人，而是部分取代并提升效率。同時不可避免的是，未被機器取代的就業機會將更新其技能要求--在智能機器和數字技術尚無法發揮的領域產生價值：如高技術性、靈活處理和解決問題。
“不過，在人工智能經濟時代，整個社會也需要應時而動，政府決策者需要調整保障政策，推動社會就業結構升級；勞動者自身也需要提高專業技能，應對人工智能時代的挑戰。”專家認為，在用工缺口之下實施“機器換人”，現有工人雖無近憂，但應有遠慮，勞動者的職業技能提升是擺在政府、企業和勞動者個人面前的共同考題。
