一、從AlphaGo到Watson，人工智能將給醫學帶來顛覆性變革
2016年，AlphaGo與韓國棋手李世石的一場人機大戰使人工智能火了，人們在驚嘆之余不禁思索，人工智能除了下棋還能在哪些領域大有作為？Watson醫生來了，它利用深度學習和認知計算技術診斷惡性腫瘤，正確率已經超過醫學專家！可以期待未來機器人醫生一定會在其它臨床專業實現新的突破。
對普通人來說，超人僅出現于科幻小說或神話故事，而近年來語音和圖像識別、自然語言處理、智能機器人、無人駕駛技術等漸漸進入人們視野。去年3月AlphaGo完勝世界圍棋冠軍，剛剛發布的它又連勝60場橫掃中韓頂尖圍棋高手的消息再次震驚世人，從而也引發了人類更深層次的遐想。
人工智能在醫療領域能做什么
Watson（沃森）是2007年由IBM開發的人工智能系統，借助于人工智能和自然語言處理技術可以迅速分析整理各類醫療文檔，快速閱讀人類醫生無法完成的海量醫學文獻，為每位癌癥患者做出臨床診斷并提出個性化的治療方案。
截至2015年，沃森已經與安德森癌癥中心（MD Anderson Cancer Center）等14個頂尖癌癥中心合作，通過大數據整合為十幾種實體腫瘤和白血病、黑色素瘤、淋巴瘤等提供診療建議。
與人類醫生團隊比較，沃森可以在三分鐘內完成人工基因測序以及惡性腫瘤的診斷和治療，效率提高30倍以上。其中肺癌診斷正確率為90%，而人類醫生只有50%。大腸癌診斷一致率為98%、直腸癌為96%。在工作效率、診斷正確率和一致率方面完勝人類腫瘤專家。
2016年8月，日本東京一位60歲女性患罕見類型白血病，住院接受持續半年的兩種抗癌藥物治療仍無明顯療效，甚至還出現了敗血癥等危重表現。沃森在10分鐘內閱讀了近4000米厚的相關醫學資料并建議將治療方案改用其它抗癌藥物，患者數月后康復出院。
今年8月沃森首次登陸中國，與國內復旦大學附屬腫瘤醫院等21所腫瘤學科重點醫院合作，目前還未取得實際應用方面的信息。
可以看出，人工智能正以蓬勃發展之勢推動醫療領域的變革，微軟、谷歌等科技巨頭紛紛加大投入，向醫療健康領域進軍，并已在部分病種上有所突破。
微軟的最新機器學習項目Hanover利用人工智能深度理解每年發表的醫學專業論文，幫助醫生預測哪些藥物對治療癌癥患者最為有效，從而達到最佳療效。微軟還嘗試用人工智能和機器學習分析患者的掃描圖像，如用于掃描并計算腦腫瘤的大小、分析腫瘤組織成分，最后作出最佳治療方案。
谷歌DeepMind計劃將人工智能算法更多地應用于醫療健康領域，與英國國家醫療服務系統（NHS）合作共同開展包括縮短患者頭頸部癌癥的治療準備時間，使用機器學習來完善放射治療所必須的掃描過程；開發一款僅憑眼部數字掃描結果即可識別潛在眼部疾病風險的機器學習系統。
國內許多企業也在積極探索人工智能在醫療領域的應用，百度近期發布的醫療大腦能夠依據用戶輸入的初步病情實現智能分診，為用戶獲得全新體驗；通過海量醫療數據、專業文獻的采集與分析協助醫生很快獲取對疾病有意義的信息。
醫療領域是人工智能最大的應用市場之一，除了輔助診斷，在醫學影像、藥物挖掘、生物技術等領域同樣具有巨大的發展空間。有資料推測2019年全球智能醫療決策支持市場規模將超過2000億美元，市場前景廣闊。
當然我們也應該看到，人工智能在醫療領域的應用僅僅是剛剛起步，沃森尚屬探索性合作開發階段，實現其商業價值還有相當長的路要走。
首先，醫療決策是一個非常復雜的過程，常見疾病就超過萬種，而且個體差異復雜，針對每份診斷報告和治療方案都要經過大量數據分析比較、推理，開發具有人類思維和決策能力的機器人醫生任重道遠。其次，人們的就醫觀念是去大醫院，找大醫生，顛覆傳統的就醫習慣難言能被輕易接受。此外，數據來源也將面臨個人信息泄露和隱私保護的挑戰，以及一旦出現誤診或醫療糾紛難以判定誰來承擔責任等等。
總之，機器人醫生已經悄然來到人類身邊，并已初步交出了一份滿意的答卷，一場醫學領域大革命的序幕已經拉開。伴隨認知計算系統，結合大數據和機器學習技術不斷成熟，必將拉動醫療健康領域醫療模式的轉型與發展。
二、保險公司搶灘醫療，“保險+醫院”模式是未來發展趨勢
長期以來，為了擺脫商業健康險虧損的局面，商業保險公司一直在努力探索與醫療融合的模式，如基本醫保經辦、大病保險等，并取得進展。縱觀2016年，可謂“保險+醫療”的大年，保險業動作頻頻，平安健康險、陽光保險、中國人壽、泰康人壽等保險巨頭重資進軍醫療服務領域，保險+醫院能否破解保險困局？
我國專業的商業健康險公司連續多年虧損，仍處于市場投入期。盡管商業健康保險萬億元市場規模可期，保險公司健康險業務不掙錢已成為行業共識。數據顯示，2013年至2016年上半年，雖然我國健康險業務收入持續高速增長，但八成以上險企賠付率超過80%、四成險企賠付率超過100%，個別公司甚至高達200%。
與醫療機構合作不暢是其最主要的原因
商業保險公司需要向醫療服務機構支付費用，而院方的治療流程、費用產生及其合理性保險公司并無從知曉，使得無法對保險產品精準定價及風險控制。
為了從根本上擺脫這種被動局面，保險公司需要院方配合，以獲取被保人相關的醫療數據。然而，院方從自身利益出發并無意配合。
高端醫療作為切入點
近年來國家針對商業健康險頒布了新國十條等一系列政策文件，允許保險公司以自建、參股或收購醫院等模式與醫院合作，為保險公司獲取院方數據開啟了方便之門。
泰康人壽先后戰略投資南京仙林鼓樓醫院、與同濟醫院聯合建立泰康同濟（武漢）醫院，并投資逾10億元入股亞洲最大、全球第二大上市醫療集團IHH旗下的百匯中國。2016年11月，它還投資逾11億元收購國內規模最大的連鎖婦產醫院集團——和美醫療股份，持股比例達26.44%。
作為香港康健國際醫療集團的第一大股東，中國人壽投資并控股河南省三甲醫院——南陽市南石醫院。其后它又與武漢大學中南醫院簽署戰略合作協議，試圖以“保險+醫院”的創新合作模式打通跨越兩者間的壁壘，共創合作共贏的嶄新局面。此外它與山東省淄博市中心醫院、國藥集團融資租賃有限公司在山東省淄博市共同簽署合作協議，三方將共同投資設立醫院管理公司，負責淄博市中心醫院新院區的建設與運營。
當然，本年度健康險行業內最引人注目的莫過于以下兩項重大事件。
保險公司開醫院
5月8日，國內首家由保險機構和地方政府合辦的股份制醫院——陽光融和醫院在濰坊正式開業。該院總投資30億元，是按國際先進醫療理念及國內三甲醫院標準設計，集醫療、教學、科研、預防、保健、康復、轉化醫學與產業發展為一體的大型綜合性醫療機構。
據悉醫院開業半年來，日門急診業務量突破1100人次，床位使用率76%，平均住院日7.6天，藥占比26%，人均次費用8000余元，相比社會資本辦醫的其他醫院，同期業務量發展較好，有些指標數據甚至優于公立醫院。
一家2000張床位的三甲醫院開業為何引起人們的強烈關注？因為它是國內首家“保險+醫療”模式的醫院，購買商業保險的患者在試點醫院看病時除醫保報銷外的其它費用，只要是在商業險責任范圍內，保險公司將和醫院進行實時結算，徹底顛覆了過去患者先墊付、再找保險公司賠付的模式。
商保在線直賠直付
8月平安集團旗下的平安健康醫療管理公司（平安健康云）在武漢中心醫院推出了國內首家商保在線直賠直付系統，打通了從掛號、預約、報告查詢到支付的所有環節，實現了全流程服務的集成，這也是國內首家商保直賠系統。12月平安好醫生與南方醫科大學深圳醫院簽署戰略協議，雙方將從院前、院中、院后三個環節著手，共同打造創新型“互聯網＋保險＋醫院”模式，建立管理式醫療開放平臺。據稱目前商保直賠業務已經擴展到46個城市。
通過上述案例分析，保險公司的目的絕不僅僅在于合資、控股、辦醫院贏得收入，更深刻的意義在于通過介入醫院業務獲取被保險人的相關數據，從而減少醫療浪費、控制保費開支、遏制保險欺詐、重建商業健康險正常秩序。
國外商業健康保險公司的成功在于，保險不單純是醫療服務的支付方，同時也是醫療資源的整合者。短期內我國無法實現健康保險大規模的產業整合，無論是哪種“保險+醫院”的合作模式都值得探索和期待。
保險公司建立或投資控股醫院效果最佳，但投資巨大且投資回報周期較長。醫療保險面臨的根本問題，不是一兩家保險公司成立或投資幾家醫院就可以解決的。全國有2萬多所醫院，若要改變保險公司經營健康險現狀，還需與眾多醫院開展深入合作。但我們應看到，健康險從支付端切入醫院的模式，通過保險直付理賠平臺與醫院信息系統對接，不僅可以對患者的醫療數據進行監督審核，從而實現醫療控費，降低賠付率，還可以利用醫療大數據進行承保人征信，精準設計保險產品。但是，真正要切入也會遇到許多問題。首先就是需對醫院信息系統進行改造。因此，保險公司除了直接與醫院合作，與醫院信息化廠商合作也是不錯的選擇。
