“謀殺已經消失了
未來是可以預知的
而罪犯在犯罪前就已經受到了懲罰。”
電影《少數派》里設想的場景，或許就是未來人工智能在反恐戰場，可以發揮的戰斗作用！立足于“剛需”的國家安全需求——尤其新時代反恐的目標是，將罪惡扼殺在搖籃中！
第一招：人臉識別
人臉識別，是AI中很重要的部分，也是實現“監控，識別，分析，判斷，預警”環節中，非常重要的一環。當機器能認出你是誰，根據你所有的行為數據，有針對性的模型進行分析定性，從而判斷你是否具有威脅性。技術層面上，人臉識別并不難，但要精確很難，比如鏡頭分辨率受限，比如臉部特征不全的情下，如何進行相似匹配，是不容易的事情。
第二招：建模分析
人工智能最重要的優勢在于，我們能對恐怖分子、犯罪分子和極端分子建立更好的模型，采用的方式比人類在紙上的演算更加復雜和精巧，也更加有效。比如說，以前反恐部門需要花幾個星期的時間來畫一張包含幾十個犯罪分子的社交網絡，從中來理解他們的組織結構——而人工智能能處理幾百萬人的社交網絡，并且只用花幾分鐘。
第三招：控制社交媒體病毒傳播
理解信息在社交媒體上是如何擴散的，有助于我們理解極端團體的哪些信息會對大眾產生共鳴，這非常重要。恐怖分子非常善于利用病毒傳播，在社交媒體上發布符合他們意識形態的信息，這種信息具有將普通人變成恐怖分子的潛力。所以，利用人工智能早期識別出這樣的信息，對阻止恐怖信息的散布十分重要。
第四招：瓦解再生機制
理解恐怖分子的網絡及其結構，有助于制定更好的目標打擊計劃，例如，2006年6月8日，臭名昭著的基地組織首領阿布·穆薩布·扎卡維被擊斃后，一星期之后就出現了一位新首領阿布·艾尤卜·穆哈吉爾。如何瓦解這種首領的再生成機制呢？人工智能反恐中引入了一個概念叫做「塑造」（shaping）行動，意思是說，在打擊首領之前，先打擊用算法識別出來的社交網絡節點，也就是小首領，瓦解該組織產生新領導的能力，然后再擊斃首領。
第五招：抑制新成員加入
前面幾招都是有關預測恐怖組織未來的行動，保護那些潛在的受害者。那人工智能可否更進一步，防止人們一開始就變成恐怖分子呢？這是日前尚在探索階段的新理論，「抑制」（inhibiting）信息在社交媒體上的擴散。中心思想是需要AI理解哪些因素能「抑制」社交媒體上的病毒模因，繼而找到方法來阻止極端宣傳的散播——包括招募新成員。
總之，人工智能在反恐戰場上的應用，在于從海量的人流、物流、信息流、資金流中及時發現涉恐線索，做到預警在先、預防在前、敵動我知、先發制敵。當網路成為沒有煙硝的恐怖主義戰場，政府、企業應當聯合起來撥亂導正，防止無辜的性命再受威脅；當大數據可以變成分析商業策略的利器，那么結合分析、預測的人工智能技術，也會在反恐戰場
