沙阿是MIT計算機科學和人工智能實驗室交互式機器人部門主管，她目前正在朝著這一目標而努力。
近日，沙阿對人工智能機器人Nao進行了編程，讓它觀察醫務助理的日常工作，從而讓機器人為患者指派適當的醫生，將患者轉移到手術室。
這聽起來都是一些簡單的任務，但事實上處理起來卻很復雜。以紐約西奈山貝斯以色列醫院(Mount Sinai Beth Israel)為例，那里的產科護士長要同時協調10名護士、20名患者和20個房間。
沙阿在接受采訪時稱：“醫院里的協調工作很有趣，它比空中交通指揮員的工作還要復雜。對于醫院里的協調工作，我們無法像計算出最佳的解決方案。但人類就不同，經過數年的培訓，就能很好地解決這些問題。”
沙阿接著說：“問題是，我們能否復制人類的表現，最終讓機器人來培訓剛剛步入工作崗位的醫生和護士？”
經過觀察護士平時所做出的決定， 經過沙阿編程的人工智能機器人Nao能夠自主執行一些任務。事實上，Nao的表現非常不錯，護士們接受了其90%的建議。
沙阿說：“在培訓新人方面，機器人有潛力做得比人類專家更好。最終的目標是：通過協作，機器人能夠達到‘超人’的表現。”
那么我們何時能夠見到機器人培訓醫務人員的場景呢？
沙阿說：“10年內，至少我們會在實驗室中看到這場場景。”
