目前，谷歌DeepMind正在準(zhǔn)備進行一個新的研究項目，即協(xié)助醫(yī)生找到某些眼疾的早期預(yù)兆。研究項目的初步計劃是：DeepMind將在英國總部人工智能部門開展一項實驗，讓機器人在進行一百萬次眼睛匿名掃描后，學(xué)會深度分析并創(chuàng)建相應(yīng)算法來發(fā)現(xiàn)人類可能錯過的眼疾的早期癥狀。這個項目已經(jīng)是DeepMind與英國國民醫(yī)療服務(wù)（NHS）的第二次合作，不過還是首次使用人工智能技術(shù)。
DeepMind當(dāng)下的主要任務(wù)是重點研究兩種情況下的眼部健康狀況，一是滲出性老年黃斑變性，二是糖尿病性視網(wǎng)膜病變。據(jù)初步研究結(jié)果來看，糖尿病性視網(wǎng)膜病變是失明的最頻發(fā)誘因。DeepMind創(chuàng)始人Mustafa Suleyman告訴《衛(wèi)報》：“糖尿病患者失明的幾率是普通人的25倍，如果我們能在以后及時檢測到這些癥狀并及時做好預(yù)防工作，那么98%的視力嚴(yán)重喪失者的發(fā)病是可以被預(yù)防的。”
說到此次DeepMind與NHS Moorfields眼科醫(yī)院的第二次合作，還是源于一位醫(yī)院內(nèi)部一位眼科咨詢醫(yī)生Pearse Keane的主動提議。Pearse Keane在接受《衛(wèi)報》采訪時他提到，之所以會冒出這個想法，是因為他曾經(jīng)看見DeepMind培訓(xùn)人工智能的學(xué)習(xí)能力，效果非常好。那既然如此，何不將其運用到繁復(fù)的醫(yī)療診斷中來呢？他說：“當(dāng)醫(yī)生在觀看一些眼部掃描圖（專稱“光學(xué)相干斷層掃描圖像OCT”）后，通過腦電波，他們都會有自己的分析判斷。那么既然人工智能也具備深度學(xué)習(xí)和思考能力，再輔以訓(xùn)練，他們一定能很好地勝任這份工作。”隨后，Pearse Keane在幾天內(nèi)主動與Mustafa取得了聯(lián)系并提出此事，Mustafa也很快給出積極回復(fù)。
比起DeepMind此前與NHS合作的Streams軟件項目，由于此次實驗過程中Moorfields醫(yī)院方面提供的OCT圖像數(shù)據(jù)是匿名的，不會面臨太多的安全審查。但這也恰恰引起了一些爭議，因為畢竟其中涉及到160萬患者的眼部健康數(shù)據(jù)，醫(yī)院讓如此龐大的數(shù)據(jù)外泄，還是引起了一些質(zhì)疑，谷歌也被指控沒有通過合法的授權(quán)來處理這些數(shù)據(jù)。但DeepMind和NHS還是堅持認(rèn)為所有的協(xié)議都是合理合法的，他們只是在堅持從事一項單純的醫(yī)療研究。
谷歌還補充道：“用于實驗的所有數(shù)據(jù)都是匿名的，要通過數(shù)據(jù)來識別個人幾乎不可能。而且掃描后的研究結(jié)果只會用于未來整體醫(yī)療條件的改善，絕不會影響到病人當(dāng)下的治療程。”
