機器人戰勝圍棋高手 人工智能能否超越人類心靈

 

　　從心理學的劃分來看，心靈具有認知、知覺、行動以及意識與自我意識這樣一些基本模塊。認知是由我們的思維和判斷等一系列內在心理活動組成的；知覺是我們通過感官通道獲取外界信息的活動；行動是我們心靈輸出的部分；意識是伴隨著這些心靈模塊的工作存在的，通過意識我們可以知曉并說出自己當下的心理狀態；自我意識是一種將自我作為對象的意識。對于心靈，我們可以理解為包含這些模塊的整體。而當前人工智能的主要工作，涉及的是認知層面。當然，現在感知智能的研究與產業化也日益興盛，如語音和圖像處理得到了迅猛的發展；至于行動智能，近幾年也有一些機構做得非常好，如Alphabet公司的波士頓動力。但實際上這些做法很大程度上還是基于認知的人工智能來實現的。

 

　　最近，又有研究通過模擬人類的大腦這一更為基礎性的方式來“全方位地模擬人類心靈”。加拿大滑鐵盧大學做了一個名為Spaun的機器，它里面有250萬虛擬神經元，是目前世界上最大的功能性大腦模型。Spaun可以做簡單的工作，比如模仿人類大腦進行看、聽、記憶等基本認知活動，也可以做一些拷貝行為，比如模擬作畫，還可以犯類似人類的錯誤，用類似人類的速度處理一些問題。最近，該研究的主持人以利史密斯甚至認為人工心靈的時代就要來到。雖然相較于人類千億數量的神經元，現在機器的神經元還很少，但是它所具有的基本能力已經表明了它未來企及甚至超越人類心靈的可能性。隨著技術的進步，谷歌、IBM、高通等一些企業的研究的深入，深度學習與控制理論等一系列理論的進展，以及來自各個政府、企業的一些資助項目的推動，包括歐盟的人類大腦計劃、奧巴馬政府的大腦計劃以及現在世界各國都在推動的各項相關計劃，以利史密斯相信，應該可以做出全方位模擬人類大腦的機器。他還給出了未來50年人工心靈的進展時間表。這個時間表顯示了在馮·諾依曼架構和神經模擬架構上的人工心靈在每個階段（比如5年、10年、15年內）可以實時處理的神經元數量和可以執行的心靈功能：在剛開始的5年里，這樣的機器所做的工作很有限。比如，它對所識別的視覺和聽覺信息的質量要求比較高，它只具有非常基本的語言理解能力，它的行動也很受限。隨著時間的推移，其所用的神經元模塊越來越多，它的能力也會越來越強。25年后，馮·諾依曼架構在物理學層面受到一些限制，神經模擬架構的做法更具優勢。這時候機器已經可以表現得基本類似于人的心靈。50年后，人工心靈就可以全方位超越人類的心靈。

 

　　然而，人工智能究竟能否像以利史密斯這樣的樂觀者預測的那樣，會企及人類心靈并超越人類心靈呢？對此，筆者將從人類心靈的本質這一維度來考察機器究竟能否具有人類心靈，人工智能和人類心靈之間有沒有什么界限或鴻溝。我認為基于人類心靈和人工智能的本質不同，這兩者之間可能存在如下七條鴻溝：主觀性與客觀性、第一人稱視角與第三人稱視角、私密性與共享性、個體性與集體性、離線性與聯機性、情緒性與無情性、可錯性與無錯性。

 

 

　　主觀性是人類自身無法擺脫的一種心靈特征。思想、知覺和行動必然是歸屬于某個主體的，包含了主體的自發性特征和接受性特征。而這種心靈的主觀性方面本質上是與一種獨特的視角即第一人稱視角相結合的，并且也是僅僅內在地通過這種視角才能理解的。主體了解自身意識狀態內容的方式也是無法向他人開放的，是私密的。這種對心靈內容的第一人稱視角的獲取在質性上是不同于第三人稱視角的獲取的，這也是作為第一人稱的體驗者與作為第三人稱的觀察者的差異。任何由心靈給出的客觀的、物理的理論都無法逃離這種視角，而單純的物理世界中的人工智能的信息處理卻可以外在地由多個視角來理解，因為人工智能處理信息的過程是被設計的，是可以復制的。作為被設計者的人工智能本身則是一種相對于設計者的客體的存在，而非作為主體的存在，因而也無法呈現出主體無法避免的主觀性和主動性。它對信息的接收，也只能是一種外在的所與，而非主動吸納；對于信息的處理，它最多只是進行一種第三人稱式的觀察和操作，而并非第一人稱式的親歷。對于這種無主體性的、只能呈現客觀性的人工智能，設計者是可以隨時獲知它內在的處理狀態和信息內容的，即它的內容是開放的、可復制的和可共享的。這是人工智能這種數據化事物的重要特點，只要有信息就可以共享。而我們每個人的心靈都有私密的部分，除了第一人稱視角所帶來的無法向他人開放的私密性外，我們心靈中的很多內容本身也不是可以完全被語言刻畫出來進行交流的。能不能共享是人工智能和人類心靈之間非常重要的一條鴻溝，它會帶來如下鴻溝。比如人工智能是一個集體，它們可以隨時連接起來，而人類心靈不可能做到這一點。盡管目前有很多社交平臺和技術力圖溝通個體之間的離線的心靈，但是具有私密性和主體性的心靈，根本上不會出現機器間那種信息完全共享、并行處理的特征。再比如人類有情緒性，機器是沒有情緒的；人類在下圍棋時經常會犯錯誤、遭受失敗，但是機器不會，即便機器出了錯，也要歸咎于我們的算法以及我們給它的數據。

 

　　那么以上這些鴻溝產生的根源又是什么呢？換句話說，人工智能和人類心靈最根本的差異在哪里呢？人工智能可以模擬人類心靈的很多重要特征，比如自主性。但這僅僅是模仿，因為自主性概念本質上是排斥模仿的。而且，自主性還會涉及我們的行動和自我意識，而自我意識對于人工智能來說又很難實現，因為數據的完全共享性與自我意識的個體性難以兼容。另外，我們的認知、知覺和行動模塊里面又存在現象性。即使我們了解清楚了大腦的一切構造，在我們的物理世界里面也無法做出這種現象性的東西來，這就是所謂的意識的“難問題”。自主性和現象性可以說是人類心靈所獨有的特征，是人類心靈與人工智能之間更深層次的差異，它根植于人類個體的肉身性和數字的可共享性之間的根本不同，而這正是兩種心靈的異質性的基底。正是這種肉身的存在使人類心靈具有了自發自為的自主性來維持這種存在，也正是這種肉身的運作使人類心靈具有了獨特的現象性。

 

　　總之，從目前人工智能的進展來看，我們很大程度上做到了讓機器具有認知之心。當然也有些沒有做到，如認知里面的現象性。自主之心、現象之心、意識之心，這些都是目前人工智能很難處理的問題。由于人類心靈和人工智能的根本性的不同，要讓機器具有類似于人類的心靈也幾乎是不可能的。