隨著酒店行業的競爭日趨激烈，客戶期望不斷攀升，酒店業從業人員一直在尋求改進服務質量、降低管理成本的新法寶，以求擴大銷售、提升客戶滿意度和增 強酒店的核心競爭力。而提升酒店智慧化水平便是行業內公認的方法之一，但如何提升是大多數酒店所面臨的一個重要問題。定位于酒店智慧解決之道的眾薈信息正 是針對這一痛點，通過人工智能技術專注于提高酒店智慧。近期，眾薈信息即將登陸新三板，借力資本平臺，更快推進智慧酒店進程。
國內首個擁有行業級大數據的酒店業全數據平臺
眾薈信息以“PMS+渠道＋大數據”的創新模式，打通酒店行業的信息通道基礎建設和行業數據鏈生態建設，幫助酒店通過行業級大數據判斷市場需求、設計差異化產品及服務、定制收益最大化的銷售價格和渠道政策，為提升酒店智慧提供全方位的解決方案。
作 為酒店業首個打通住前、住中、住后全數據鏈的平臺，眾薈信息采集和處理的數據量覆蓋整個酒店行業的70%以上，在業內排名第一。眾薈信息在助推智慧酒店方 面擁有先天“基因優勢”。其控股股東攜程為國內領先OTA，每年擁有海量訂單及反饋信息，可為公司提供大量數據資源支持。公司旗下通路產品“入住通”連接 渠道用戶和酒店PMS兩端，打破傳統PMS“信息孤島”壁壘，打通酒店內外部數據，串聯客戶預定、到店入住場景，為酒店全渠道銷售提供數據“實時性”解決 方案。對于住后數據，眾薈獨創的“客戶觀點數據庫”，收錄了來自全球34個主流點評來源的1億條酒店點評，提取超過3.2億個用戶觀點，并對這些數據進行 超過600個維度分類的處理和分析，酒店可通過住后數據分析，對用戶需求及自身品牌定位有一個全局的判斷。
除此以外，眾薈通過對這些行業級大數據的應用和深入挖掘，可以幫助酒店在各個場景對用戶進行個性化服務和營銷，極大地提升酒店內部管理能力和外部收益能力，助推智慧酒店落地。
以人工智能為技術核心的“智能”大數據分析
以 “人工智能”為技術核心的大數據分析不同于普通的數據分析。人工智能是對人的意識、思維過程的模擬，加之計算機的超強計算能力來提高工作效率，從而完成復 雜分析工作，而眾薈所做的大數據分析則是依賴這一重要的技術。以眾薈旗下產品“慧評輿情管理”的語義分析為例，其準確率高達95%，是現如今國際上最為精 準的中文語義分析技術。大數據分析的“智能”歸功于眾薈強大的技術團隊，眾薈信息CEO林小俊是北京大學自然語言處理專業博士后，曾率隊參與國際自然語言 處理相關評測，并獲得全球第一。同時，公司技術團隊大多是來自北京大學從事人工智能、自然語言處理方面研究的博士，這為眾薈的“智能”和大數據技術提供了 強有力的背書。
眾薈信息基于行業級大數據打造的智慧管理整體解決方案，可促使酒店更快的進行自身數據化改造，擺脫同質化，提升自身的營收和 服務能力。而酒店對于大數據應用的認知與需求的提升，也將有助于促使行業在基礎信息標準化建設方面加大投入，提升酒店的信息化智慧化水平，進而提升行業結 構。
