機器人將成為下一個重要的產業，這是比爾·蓋茨在十幾年前就做了預測的。
雖然機器人在科幻電影里早就出現，但是在機器人開始研發的階段，大部分是把用于工業自動化的“機器手”叫做機器人，例如在汽車工業里的車輛自動裝配生產線。
真正“類似于人”的機器人（或叫“人形機器人”），直到最近幾年才引起廣泛議論。這是因為隨著智能手機、智能硬件研發的迅猛發展，通信技術、半導體芯片、軟件、人工智能、視頻技術、傳感器技術的飛速進步，給“人形機器人”的誕生及產業化奠定了扎實的基礎。
機器人技術正在快速發展
讓我們回顧一下20世紀發展起來的制造業“批量生產”方法，即通過具備各種工具和機器的工廠，大量生產一模一樣的某個產品。
開始的時候，這些機器都是需要人來操作的“笨”機器。但是到后來出現了計算機之后，情況就發生了變化。這給人們帶來了新的機會，可以把機器變得“聰明”起來，可以按照人們的要求編制程序，來完成各種各樣繁雜的任務，也可以完成小批量定制化生產。20世紀60年代之后，這樣的數控機床或者是工業機器人，在大型工廠的流水線上得到了廣泛應用。
按照統計數據，目前全球大概有150萬臺這樣的工業機器人，到2017年底可達到200萬臺。這些工業機器人可以幫助企業流水線裝配汽車或電子產品、在車間和倉庫搬運物品、幫助醫生做外科手術等等。它們可以工作于人類不能適應的環境中，大大解放了勞動力。
機器人如果用到了家里，它將不光像現在已經商品化的掃地機器人這么簡單，而會發揮更多的為人服務作用。我們需要把機器人提升到具有情感的級別，做到與機器人更通暢的溝通和交流。例如，在工廠里的機器人只需與產品打交道，“一心一意”完成單個任務就完了;而在家里的機器人，則需要隨時與人打交道、隨時響應人的需求。
日本研究機器人專業的教授莫里，在20世紀70年代就已經發現，機器人的外形不能像一部冷冰冰的機器或者一部設備，要做得盡可能像人，才會使人感到有親切感。這就首先需要我們用硬件給它做個頭、會移動的雙腳、手臂。
很大的挑戰是如何讓一個人形機器人能夠很穩定地走路、走樓梯、像人那樣奔跑，甚至超過人，比如爬上完全垂直的墻面或柵欄，或者立定一跳就可彈跳到屋頂上。這需要給機器人裝上一個傳感器陣列，它能持續地測量機器人身上部件的方向和移動。也需要實時讀出和處理這些傳感器所收集的數據，持續調整伺服電機，以保持所需的平衡，不至于倒下。要達到這些要求，需要非常先進的低成本、低功耗半導體芯片，低成本的精密移動傳感器，以及先進的算法和具有人工智能的語音識別和視覺識別技術。例如，美國一家公司發明了一種“推不倒”的算法，傳送至Atlas人形機器人，機器人可以靈巧地平衡，甚至你如果故意推倒它，它也可以借助協調能力驚人的雙足立刻穩定平衡。
這幾年來，國外已經開發了許多種“開源硬件”平臺，讓開發者在這個平臺上進行二次開發機器人。這些平臺提供了大部分人形機器人的硬件部件，可以直接從網上下載源代碼，然后找臺3D打印機把這些部件打印出來，最后把這些部件組裝成一個機器人。
另一方面，人是有血有肉、有意識、有感情的動物，光外形類似還是遠遠不夠的，這就需要用到人工智能。人工智能已經研究了很多年，最近發生的“人機大戰”,谷歌公司開發的AlphaGo使用的其實就是一個人工設計的算法。對于圍棋來說，有10的360次方的可能的下棋盤面，每下一個棋子，要從這么多的可能性中選出“最優的”一種，如果用目前最高水準的電腦去窮舉運算的話，幾億年都算不完、選不出最優的棋子。所以目前已經開發了不少的“啟發式”算法，這種算法可以大大減少運算時間，但是運算的準確度卻不能達到100%準確。
類似這樣的人工智能，除了用于下棋，更多用于醫藥診斷、金融貿易、法律、科學計算、玩具及各種應用軟件App等。今年3月，世界四大會計師事務所之一的德勤宣布，將人工智能引入會計、稅務、審計等工作中，代替人類閱讀合同和文件。這也是一種人工智能的新的應用。但是，使用人工智能來進行機器人的圖像識別、語音識別等，卻是最恰當不過的了。
人形機器人需要能夠識別人的自然語言，才能與人進行交流。但這不是一件簡單的任務。20世紀90年代，研究者研發的自然語言識別算法，識別率不超過70%。一直到2012年左右，隨著云計算、大數據技術的出現，才使識別率有了新的突破，達到了93%以上。這里面起作用的還有一個關鍵技術，那就是“深度學習”，這可以讓電腦通過大數據自己訓練，數據越多就會訓練得越準確，識別率越高。根據專家預計，再過3年，識別率可以達到97%。
要做一個類似人的人形機器人，還需要“人工情感”和“人工意識”。加強這兩個領域的研究，既會進一步推動“人工智能”發展，又能做成一個更高端、更接近人類、更具有人性的機器人。
要讓機器人做到能與人類進行情感交流，要能先進行“情感識別”，理解人類情感的身體表現。人的情緒很多體現在面部表情上，面部肌肉、眼睛、鼻子等都會表達一個人的激動、懷疑、愉悅、痛苦、失望等等感情;聲音語調也是一個重要的表達。如一個人在憤怒時，聲調會大大提高且變得緊張；人的姿勢和舉止也可以反映出人的情感狀態。把這些都建成數學模型，用算法編制好程序，通過處理器的實時運算，反饋到機器人的外表并顯示出來。
機器人的研發和發展要比我們想象的要快。它不是僅僅跟著智能硬件或者人工智能的發展而同步發展。目前，阿里巴巴、軟銀、鴻海、谷歌等公司都已經投入巨資研發“人形機器人”。
機器人技術需要在三個領域得到突破——機械動作、認知和思考、傳感識別。兩年前，日本軟銀發布了世界上第一臺帶情感的機器人Pepper，是一個重大突破。這個身高1米21的Pepper很有意思，它可以認識家人、教英文、寫日記、唱歌、跳舞、說話、玩游戲、變魔術，甚至還能算命。Pepper在一分鐘內就售出了1000臺，可見受到了用戶極大歡迎。但是，Pepper還有很多不足，它能認識的人不超過10個，它不能搬重物、不能走樓梯，還不能掃地、做家務。它也沒有雙足，底部只是一個裝有輪子、能360度旋轉的盤子。
那種接近人類的會雙足走路、會奔跑、會走樓梯、會做家務、會思考、會工作、會玩樂、有情感、會與人交流的人形機器人，預料在2030年前后會出現在我們中間，我們可以在商場里挑選，像買部汽車那樣買到這樣的“產品”。這種機器人有個頭、有兩個手、兩腳或4個腳。機器人可以幫助你看病，幫助你駕車，幫助你購物、取快遞、扛重物，幫助你燒飯煮菜，幫助你清掃房間、幫助照顧老人和小孩。
人類該如何與機器人相處?
從機器人得到的經濟效益是非常明顯的，但更重要的是對人類心理上構成的影響。人類在地球上已經存在了很久很久，并認為是這個地球上最高級、最有智慧的物種。如果把人形機器人看作是又一個具有類人智慧的新物種，那么人類的心理上怎么接受？這將會是很困難的。
除了一系列涉及到社會上、心理上、經濟上的影響，還有法律上的問題。讓我們想一想，機器人的擁有者是不是需要在法律上對他的機器人的行為負責？如果不是，那么未來的機器人如何來承擔責任？如果有人用刀把別人刺傷了，那么他就要受到法律制裁；但是如果用刀把一個機器人刺傷了，是算犯了很輕的過失，還是根本就不算犯罪呢？
有幾位寫機器人的科幻作家，曾提出過需要事先用編程方法來規范機器人的行為，不讓它作出損害人類的動作。這些虛擬的規則，有可能在未來變成現實。人類應該永遠是機器人的主人，他掌握著把機器人“打開”或者“關閉”的權利。他可以任意存取機器人的記憶（存儲器），也可以任何時候對機器人的“大腦”重新編程。
很明顯，現在階段我們想象到的機器人，就是一個為人服務的“奴隸”。但是，當到了能夠制造那種真正有感知和認知能力、有“思想”的機器人那一天，機器人的“奴隸”角色將會發生變化。到那一天，機器人不再光是個塑料、金屬或者硅芯片組成的殼子，還會有利用生物打印、人工合成生物、自組裝納米科技而制造的生命體。未來這種制造科技將不但用于人類的醫學，還將用于制造和修理人形機器人。
我們真的需要好好思考一下。過去的20年，我們所使用的電腦、網絡設備都還只是沒有知覺的機器，現在“智能化”、“智能硬件”的時代已經或者即將開啟，接下來的20年內，將會出現有認知和感知能力的人形機器人，機器人將具有越來越多的“人性”。機器人可以自我迭代、自我更新、自我學習、自我糾錯、自我成長。
這種創造自主行為的機器，一定意義上是自然界產生的帶智慧的新物種。這些機器人將與我們共存，在這個地球上與我們同居，它們將變成一個“人工合成”的新公民。我們將不僅僅“擁有”智能科技，而且還得學會與這些“公民”一起生活和工作?？苹秒娪暗膱鼍?，快要來到我們每個人面前，我們該做哪些準備呢？
