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          當腦波控制萬物 人類毀于機器人?

             日期:2015-02-03     來源:驅動中國    作者:jy     評論:0    
          標簽:
            當腦波控制萬物  人類會毀于機器人嗎?
           
            某一天,人類會毀于自己最熱愛的事物——機器人嗎?
           
            答案是確定無疑的。
            今天下午,筆者就剛剛訪問了一家可以利用腦電波控制機器人的高科技公司。在一座大樓三層的一間寬敞明亮的房間里,當我戴上簡易的腦電波傳感帽時,屏住呼吸,試圖用意念讓那個瘋狂旋轉的小機器人“停下來”時,它居然真的停住了!
           
            在此之前,它一直在瘋狂向右旋轉,顯示我是一個擅長形象思維的“右腦偏側者”;當我頭腦中努力讓它向左旋轉時,小機器人也極其“艱難”地往左轉了幾下;更多的時候,它在前后躊躇,顯示我在思考;當它幾乎快靜止不動時,我的思考幾乎也停滯了。
           
            利用腦電波控制機器人,還只是眼下人機交換和相互學習技術的開始。在不遠的將來,當人、機充分結合時,也許機器不僅有和人類一樣的智慧,而且機器也能通過自我學習,甚至具有我們極大多數人所無法企及的智慧程度,等到那一天時,究竟是人類控制機器,還是機器人指揮人類,就成了一個很大的問號。
           
            腦電波控制萬物!別扯了?

           
            早在1924年7月6日普通的一個夏夜,德國一個小診所的私人醫生漢斯·貝格爾(Hans Berger)將兩個連著電線的金屬片,分別放在病人的前額和后腦時,電流計上出現了一條清晰的曲線變化,大腦中的電流得以第一次被人類發現,這股電流即非來自心臟,也不是皮膚表面,而是人的大腦,這種用來測量腦電波的方法叫做腦電圖(electroencephalogram,簡稱EEG)。
           
            (國內一家高科技公司發明的腦電波控制機器人,當入、機用藍牙技術實現交互時,它也能按照人的意念行動)
           
            貝格爾醫生還發現了腦電波的運行規律:當人在清醒狀態并閉眼時,腦電波的周期性起伏大約為每秒8~12次;當你睜開眼睛時,腦電波的頻率便顯著加快,達到大約每秒13~30次。他把這兩種頻率分別命名為阿爾法(α)和貝塔(β)。后來隨著研究的深入,腦電波和人類意識的更多關聯性特征被得以發現:比如,人們在熟睡時,腦電波的頻率大約為每秒1~3次,被稱為德爾塔(δ);困倦、冥想或被催眠時,頻率為每秒4~7次,被稱為西塔(θ);在進行復雜的思考或者情緒強烈波動的時候,頻率約為每秒26~100次,稱為伽馬(γ)。此外,還有一種特殊的波形,它只能在一個掌管運動的區域才能探測得到,被稱為μ(讀作“謬”),其頻率和阿爾法相近。
           
            由于腦電波和人類的行動、意識和情感直接相關,而且整個測量過程對人體不會有任何副作用,因此,腦電波被大量地用于臨床醫學,用以治療從焦慮失眠、多動癥、老年癡呆到腦腫瘤、癲癇等各種疾病。計算機科學和腦神經科學的結合,催生了像“神經電生理”這樣的新學科,科學家們用腦電波得以破解越來越多的生命密碼,尤其是人類如何利用腦波(也就是意識)控制自身的行為、控制機器甚至控制其他人。
           
            (腦控制沙發座椅,這樣的智能座椅通過藍牙技術連接到人腦,同樣可以實現椅子對于人腦意念的理解、判斷和自覺反應,可通過人機的交互學習用于治療失眠焦慮等癥狀)
           
            (腦控機器床。這樣的智能床具能夠幫助無法自主翻身的重癥患者(如癱瘓老人)按照病人的自主意念,實現自動翻身等動作,避免了嚴重褥瘡病癥的發生)
           
            現代科學已經發現,一個成年人的大腦中有10億個神經細胞,一個人清醒時,其腦部產生的電量在10W-20W之間,甚至可以點亮一個電燈泡。腦電波就是在10億個神經細胞之間流動的信息元構成的圖像,通過復雜和持續的人、機配合(更準確的說法是腦、機接口Brain-Machine Interface,簡稱 BMI)、學習和交換,已經有很多的實驗證明,人們不僅可以用頭腦中的意念控制自己的身體,還能控制機器甚至是其他人。布朗大學的科學家 John Donoghue 曾經訓練了一批猴子,讓它們學會把屏幕上的光標移動到指定的位置,然后,再將電極植入恒河猴的大腦皮層,以從猴子的大腦收集數據,并轉化成電腦可以識別的命令。結果他發現,當猴子觀看屏幕的時候,它的腦電波能通過電腦控制光標到達指定位置。
           
            在2014年騰訊的 WE 大會上,來自加州大學伯克利分校的 Jose Carmena 分享了腦機接口的最新進展,即用傳感器把大腦信息收集起來,用機器學習及其他方式將這些信息加工,以動物能夠接收的方式傳回到它們的大腦,并和已有的大腦信息結合在一起。這能讓動物獲得之前不存在的感知。這意味著人類大腦的信息可以被外界的物質讀取,而且完全可以用“意志”來控制類似機械手臂等其他生物機械設備。早在2012年,美國五角大樓就披露了代號為“阿凡達”的計劃,旨在通過意念遙控的機器戰士;而美國一家名為BrainGate公司曾讓一位癱瘓15年的中年婦女用“意念”控制機械臂喝到了一杯咖啡;日本理化學研究所和豐田汽車公司則在開發一款用腦電波控制的輪椅。
            (德國醫生漢斯·貝格爾(Hans Berger),一個世紀之前他最早發現了腦電波,由此打開了科學家們用腦電波辨識、描摹和控制人類意識行為的奧秘之門)
           
            就在筆者參觀的這家公司,就見到了這種用腦電波控制的座椅和機器床。患者坐在椅子上,導引自身進入睡眠狀態,坐椅就會配合使用者的意念進行變化,直到平鋪開來,變成一張床。而腦電波控制的機器床則能夠幫助一些特殊的患者,如癱瘓在床無法移動自己身體的老人,完全憑借本人的意念即可自動左右側身等等,緩解了褥瘡癥的并發等。
           
            你了解自己的“腦健康”和“腦能力”嗎?
           
            關于人類行為的測度和管理,管理學上有一句非常經典的描述:任何一種行為,“如果無法衡量,則無法加以管理,如果無法數據化測量,則無法加以衡量”。
           
            事實上,雖然人類誕生了數百萬年,科技發展日新月異,但人類對于自身的了解卻非常之少,尤其是對于人類意識的運行規律,一直諱莫如深。一直到一個世紀前,費洛伊德才論證了人類潛意識的存在,而對于人類中樞神經系統——大腦的研究,某種程度上可以說依舊是一片空白。
           
            中國古人常說:“心之官則思”,現代醫學雖然已經證明大腦才是真正的思考器官,但思考是如何產生的,它依賴什么樣的規律去運行,一直是一個待解之謎。神經電生理學依靠腦電波這樣的可以測量的數據模型,去追蹤、識別和模擬人腦的意識運行規律,指向了未來人機交互這一最激動人心的科研領域。雖然每個人可能會對自己的血型、星座、性格、氣質和能力等等自我表現特征會有所了解,但我們每一個對于自己的“腦健康”和“腦能力”又有多少了解呢?
           
            (筆者通過腦機接口,獲得計算機經過大數據模型發現之后得出的個人“腦健康”診斷分析報告,在國內,腦健康還沒有像身體檢查為大眾所熟知)
           
            筆者戴上一個簡易的腦電波傳感帽,大腦在配合耳機發送的音樂可指令進行意識活動,大約5、6分鐘后得出了“我”的“腦健康”和“腦能力”分別如下表:
           
            其中我的“腦耗能”指數515(標準值200)。數值越大,腦能耗越多,其他器官得到的養分就會越少,患病機率就會加大。事實上,我上一周連續熬夜工作,每天晨昏顛倒,的確是“超額用腦”!
           
            我的“睡眠輕重”指數15(標準值20)。數值越小,說明入睡快,睡眠深而多,不易醒來。的確我已經快一個禮拜沒有好好睡覺了,這兩天睡眠質量非常好!
           
            我的“腦惰性”指數243(標準值243)。數值越高,說明腦節奏越快,越困倦。如上所述,我這兩天已經累得不太喜歡用腦思考問題了。
           
            我的“困倦”指數15(標準值15)。數值越低,說明當下越不困倦。我測試前剛剛睡足了午覺。
           
            我的“警覺度”指數22(標準值15)。數值越大,說明越緊張和敏感。的確,我是一個非常敏感的人。
           
            我的“內凝”指數32(標準值30)。數值越大,表示抑郁和焦慮越多。的確,我上周有很多焦慮的事情發生了!
           
            我的“疲勞”指數69(標準值20)。30以上是疲勞過度,40以上是嚴重腦疲勞。這個不用解釋,我的疲勞指數超過標準值三倍還要多,最近我的確太累了!
           
            我的“左右腦偏側”指數48(標準值100)。大于100是左腦型;小于100時偏右腦使用型,偏左腦擅長邏輯,容易快樂或者有某種嚴重依賴的嗜好;偏右腦長于形象思維,易抑郁。我已經嚴重偏右腦,長年如此。
           
            (同樣通過腦機接口獲得的我個人的“腦能力”報告)
           
            鑒于篇幅所限,我就不再一一對照標準描述我的“腦能力”了。
           
            人類會毀于自己所熱愛的事物嗎?
           
            早在個人計算機出現之前,數字時代的巫師、偉大的預言家和著名的媒介學者麥克盧漢就預言了這一幕:
           
            “電子技術不需要語言,正如數字型電子計算機不需要數字一樣。電能指向意識延伸的道路——在全球范圍內的、無需任何言語的道路。這樣的集體知覺狀態很可能是 人類語言出現之前的狀態。作為人類延伸的語言,其分割和分離的功能是眾所周知的,這一功能很可能是人借以登上九重天的巴比塔的功能。今天,計算機展示了瞬 間將一種代碼和語言翻譯成任何其他代碼或語言的前景。簡言之,計算機用技術給人展示了世界意識大同的圣靈降臨的希望。合乎邏輯的下一步似乎不是翻譯,而是 繞開語言去支持一種普遍的寰宇意識。它也許很像伯格森夢想的集體無意識。‘無重力’狀態——生物學家說它預示著物質的不朽——可能會和無言語的情況同時出現……”
           
            麥克盧漢的樂觀基于這樣一種假設:將全人類的腦電波和所有人的智慧輸入計算機中,再通過相互連接的電腦網絡,達成一種“普遍意識”或者叫做“超級智慧”,這種幾乎等同于陰形的無意思——無言語的狀況“可能會賦予人一種永恒的集體和諧與太平。”
           
            不僅僅智慧可以通過信息的獲取、重新組合和排序之后,再分派給每一個人,從而獲得同樣的“超級智慧”,某種意義上人的正常壽命應該可以達到150歲左右,通過互聯網絡,我們同樣將腦電波的信息進行整合,回轉到每一個用戶那里,通過腦電波的統一控制,使他們獲得同樣的指令,同樣良好的用腦和生活習慣、趣味,同樣獲得150歲的“平均壽命”!
           
            (早在1930年,美國最知名的技術文化學者劉易斯·芒福德就發現了技術進步對于人類道德、價值觀和美學倫理等方面的影響,在他看來,除非人類能夠主導技術發展的整體進程,否則后果并不樂觀)
           
            相比于麥克盧漢,麥氏的另一位先師劉易斯·芒福德可沒有那么樂觀。早在1930年他就在一篇名叫《機器所演的戲》(The Drama of the Machines)的短文中作了大膽的、極富前瞻性的預判:
           
            “如要對機器有清晰的認識,我們不僅要考慮其實際方面的根源,還要研究其心理方面的根源,同樣,也必須考察機器對美學和道德的影響……我們會看到,機器還涉及到人的價值觀,這是我們過去從未想過的;我們還會發現,機器還帶來能源的浪費、損失和濫用,而這些過去是被普通的經濟學家所漠視、所掩飾的。機器確實使我們周圍的物理環境發生了巨大的變化,但是,從長遠來說,這種變化也許比不上機器在精神方面對文化的貢獻。”
            從長遠來看,無論是腦波控制的機器人,還是其他人腦交互技術,在精神方面對文化會有何種影響?正如芒福德在《技術與文明》一書中雄辯證明的那樣:時鐘的發明遠遠超出了蒸汽機等工業革命中諸多大機器發明的影響和意義,某種意義上,時鐘定義了我們的工業人:同樣的朝九晚五作息時間,同樣高樓大廈中工作的“穴居”動物,同樣的金領、白領和藍領,鐘表培養了資本主義最重要的“同質化的人”以及大規模制造的工廠和消費習慣。
           
            在不遠未來的腦波控制機器人時代呢?我們不同使用同樣的谷歌或者百度,吃著同樣無法分辨來源地和時令的蔬菜,而且變得同樣愚蠢(因為有了谷歌和百度,我們頭腦中再也不用儲存知識,或者背誦詩文),我們還將具有和機器人同樣高級程度的智慧和“普遍意識”(少數機器人甚至通過自我學習,比大多數庸人還要智慧)。試問,此時此刻,人類離自身的毀滅還有多遠?
           
           
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