未來幾年，中國市場上的工業機器人銷售勢頭非常猛烈。據羅百輝估計，2014年，工業機器人在中國的銷售量將達到70000臺。2015－2017年的平均增長很可能達到36%。2017年的工業機器人銷售量將達到15萬臺，屆時中國工廠里將有40萬臺的工業機器人。越來越多的中國工業機器人企業參與進來。本土企業與國外機器人巨頭的競爭將更加激烈。中國的工業機器人市場潛力巨大。
機器人時代已快速到來
2014世界機器人及智能裝備產業大會和國際機器人及智能裝備產業博覽會將于12月19日在成都舉行，本次會議以“人機一體，智能制造”為主題。根據以往經驗以及本輪行情炒題材為主的特點，預計以機器人概念為主，配合人工智能、智能穿戴等相關題材概念也會有題材性表現機會。
從當前世界工業經濟發展趨勢看，工業機器人的運用日漸廣泛，它是應對全球老齡化，提高產品標準化的重要手段。同時，作為德美等西方國家“再工業化”的重要領域，也得到相關國家的高度重視，產業化進程不斷推進。我國作為人口老齡化趨勢明顯，大中城市逐漸進入老齡化社會的大背景下，作為技術升級、產業轉型的重要方式，工業機器人產業同樣面臨重大發展機遇。
在服務機器人方面，隨著智能穿戴、智能家居、智慧城市、城市安防等行業發展和需求，服務型機器人的行業景氣度不斷提升，機器人產業鏈不斷延伸并向高端裝備、高新技術等縱深化發展，我國裝備智能化步伐也隨之發展。從目前看，機器人時代已快速到來，有望成為我國高端裝備中的重要分支，進入快速成長通道。
參考PC和工業計算機的市場容量對比，未來服務機器人有望達到千億美元級的市場。目前服務機器人還處于產業化前期，掃地機器人和無人機等單功能服務機器人已經產業化。另外，人口老齡化正在推動醫療及護理機器人快速產業化。美國已經有手術機器人上市公司直覺外科，以及外骨骼機器人上市公司REWALK，預計國內未來3-5年內會出現成規模的醫療或護理機器人企業。
未來服務機器人的終極目標是人形機器人，將隨著人工智能的成熟而產業化。由于服務機器人兼具標準品和消費品的屬性，成長爆發程度遠高于工業機器人，這點從近幾年科沃斯掃地機器人和大疆無人機增速可以得到驗證。而且市場空間更大，因此未來服務機器人將給相關上市公司帶來巨大的估值空間。
投資公司盯上機器人
據悉，迄今為止，東莞機器人協會已有80多個機器人企業會員，產業規模54.2億元，產品涉及拾取、包裝、上下料、機械加工、碼垛等工業領域的應用，以及康復、水下、清潔等服務領域應用。由此，東莞已初步形成涵蓋機器人本體制造、系統集成、原材料與基礎件、工業軟件等在內的機器人完整產業鏈，并搭建起研發服務、金融服務和人才服務三大平臺。
“不要孤立地看待機器人，它是和科技新浪潮融合在一起的。”著名機器人產業研究專家羅百輝認為，以移動互聯網、物聯網、大數據、云計算等新技術為代表的第三次信息技術革命浪潮方興未艾，機器人技術與新興信息技術必將實現“無縫銜接”。以此為基礎，機器人在今后最大的用武之地之一將會是“智慧制造”。
何為“智慧制造”？我們可以暢想一下。如果一個女孩需要一瓶香水，那么她不必前往商店，也不必在網店“淘貨”，她可以通過網絡下單，注明自己的個性化要求，發送到“智慧工廠”；然后，那里的裝配機器人會將香水瓶貼上射頻標簽，標簽信息會自動與生產機器人進行連接，告知客戶所需要的產品種類、香型、瓶蓋顏色和商標，機器人會按照要求進行調配生產，在裝配線上，相鄰的兩瓶香水極有可能是完全不同的產品。最后，成品會轉送給物流機器人，按照地址送到客戶手上。
作為未來科技及產業發展的大趨勢，這樣的“智慧制造”將會顛覆工業和商業，而形形色色的機器人，無疑是最為重要的一環。
日前，電商巨頭亞馬遜啟用了1.5萬臺機器人，應對圣誕購物季。這些機器人管理員被部署在亞馬遜的各大倉庫，人類員工只需在某個地方等待，矮矮胖胖的桔黃色輪式機器人便會將裝滿貨品的貨架推送過來，以便他們掃描所需商品。在機器人的幫助下，一名員工每小時可掃描300件商品，工作效率是之前的整整三倍。與此同時，造裕機器人正在大力推進“機器人替換工人”的計劃。雖然如前面所描述的“智慧制造”的整體規模化尚需時日，但造裕機器人在工業供料、制造、倉儲、物流等領域的局部應用早已屢見不鮮。
“關鍵是實現各個過程的聯網，讓各環節的機器人實現‘對話合作’。”在中科院院士、華中科技大學數字制造裝備與技術國家重點實驗室主任丁漢看來，今后，機器人技術的發展方向，將會是以人為中心，數字化、網絡化、智能化的深度融合。當全球信息技術的浪潮愈發洶涌澎湃，我們告別網上“淘貨”，通過“智慧制造”自由“造貨”的時間也許已不會太久。
機器換人大勢所趨
走進人們工作和生活的機器人，帶給人們的也不光是利好，還有壞消息—有可能會導致失業。
機器人和智能設備技術越來越成熟，機器人已走進眾多行業，逐漸取代人工勞動。甚至某些領域機器人完成工作的速度和質量已超越真人。根據英國牛津大學的一項研究報告，有700多種職業，面臨被機器人取代的境況。
近兩年，美國的一些金融機構開始通過軟件和算法，遴選出貸款風險最小的借款人，這些金融機構已不再雇傭信貸員，未來機器人完全可以勝任這一崗位。零售和快餐行業，也是“機器換人”的另外一個高風險行業，國內外許多餐館已經部署了自動化系統，可以讓顧客通過智能終端點餐。寧波一家餐廳，最近添置了一批“機器人跑堂”：當顧客點了菜，送餐的不是服務員，而是一臺笑呵呵的送餐機器人。據餐廳老板介紹，這些機器人會說40句基本用語。此外，圖書管理員、導游、秘書等服務性工作，都將面臨機器人的巨大競爭。
“在衣食住行、文化、教育、娛樂、醫療、保健、旅游等領域都會有越來越多的機器人的身影，‘機器換人’是大勢所趨。”廣東造裕智能裝備機器人有限公司董事長葉挺表示，產業轉型升級、勞動力成本提高給“機器人勞動力”帶來的巨大市場需求。
在牛津大學的報告中，律師、歌手、記者等位列可能被機器人取代的前十位職業，這多少有些出人意料。而不久前，一些財經媒體、體育媒體已經開始了“機器寫作”的嘗試。但不少業內人士指出，如記者這樣的職業，一些數據性、描述性的報道工作完全可以由機器人完成，但調查報道等個性化的創作，仍需要人類大腦的創造性思維，這也是機器不能取代的。同樣的道理，就不難理解舞蹈編排、畫家等藝術類職業，為何排在最不容易被機器人取代的職業之列。
“也許人的就業方向將愈發集中于那些必須依賴大腦的職業。”在葉挺看來，人們是該考慮未來如何不被機器人“搶飯碗”了。
全球機器人最大的買家
據中國機器人網2014年度工業機器人深度行業報告的數據顯示，中國去年采購了32864臺工業機器人，首次超過日本，成為全球最大的工業機器人市場。
32864臺相當于全球去年每5臺工業機器人就有一臺被中國買下，這一采購量同比增長了近60%。而日本去年采購了26015臺，美國居第三，采購23679臺。中國擴大工業機器人采購量，是因為制造商受到工資成本上升、其他新興經濟體的競爭加劇等因素影響，轉而尋求用新技術提高生產率。
瑞士abb公司機器人技術部門主管博·沃加德·納塞斯（Per Vegard Nerseth）說：“中國擁有增長最快的機器人市場。不用幾年，中國的機器人市場將明顯大于第二和第三位的市場。”
總部設在德國的國際機器人技術聯合會的數據顯示，2008~2013年，中國進口機器人的數量以年均36%的速度增長，而未來潛力仍然驚人——中國的制造業中，目前每1萬人擁有的機器人為23臺，而韓國相應的數據是396臺。
管理咨詢公司凱宜（Solidiance）的研究報告顯示，中國對機器人需求的增長主要是由大型跨國制造商驅動的，特別是汽車產業。中國目前擁有全球最大的汽車制造業，其對機器人的需求占了全國的60%。
凱宜亞太部門負責人皮拉·迪爾特（Pilar Dieter）說：“很多中國公司還寧可讓工人吭哧哼哧地背沉重的貨箱，而不愿購買昂貴的升降臺。”
不過，感應、液壓、機動性和人工智能方面的技術進步正在使機器人越來越靈活、精確與自動化，從而可被用于更廣泛的制造領域。國際機器人技術聯合會總裁阿圖羅·巴羅恩塞里（Arturo Baroncelli）表示，機器人適用于汽車、半導體之外新生產領域的潛能，將幫助中國經濟未來的增長。
瑞士ABB、日本發那科（fanuc）、德國庫卡（kuka）等全球著名的機器人制造企業正在加速開掘中國市場。迪爾特表示，機器人制造業目前主要由日本掌控，6家日本公司占了中國市場機器人銷售額的一半，而中國領先的4家機器人設備生產企業只占了中國市場的5%。
是舞臺也是新戰場
2013年安川在全球銷量預計年銷售30萬臺，另外3家較大的世界級機器人制造商，第二大規模的abb年銷量預計在25萬臺，第三大規模的日本發那科，年銷量預計23萬~24萬臺，第四大規模的是庫卡，預計年銷量15萬~16萬臺。
而在2013年，安川在常州的機器人工廠投產，一期年產6000臺機器人，二期年產6000臺，完工后年產能將達到12000臺。此外，安川還選擇了青島作為第二選擇。據悉，其在青島高新區已辟出1000畝地，用于建立機器人產業園。
同樣的，其他工業機器人巨頭也把更多的關注力和資源放到了中國市場。比如同為工業機器人行業四大巨頭之一的德國庫卡（kuka）位于上海的亞洲新工廠早已正式開業，該廠為其在德國外的第二大生產基地。據悉，庫卡新工廠占地2萬平方米，主要將生產庫卡工業機器人和控制臺，產品可用于汽車焊接及組件等工序，以及其他廣泛用途。該基地年生產能力為5000臺，這將占到庫卡全球生產總量的三分之一，而其為單班制產能，這就是說仍保留較大的擴產潛力。
ABB搶先一步，早已把全球機器人事業總部以及兩大生產基地之一放在了上海。此外和其他跨國公司不同的是，ABB將生產基地落戶到中國的同時，其研發中心也在中國建立，致力于開發適合本地客戶的產品。abb機器人中國區負責人李剛曾表示，“ABB對工業機器人的未來發展充滿信心，已經全面做好準備迎接中國工業機器人黃金期的到來”。
業內人士表示，在中國建廠，目的不但是為降低成本。實際上，因為機器人的進口目前來講還是零關稅，但是機器人備件或者零部件的進口卻是有關稅的，而且對技術型企業來說，并不能像勞動力型企業那樣節省人力成本。
而上述幾家企業負責人也表示，堅持在中國建廠的原因在于中國人口基數大，人口多就說明市場大，市場大就代表了消費群體龐大，之所在中國建廠是因為這樣與客戶的交接更方便更有效，可以縮短服務的響應速度，可以更快速的反應市場、反應客戶提供更好的服務。
2013年在中國機器人產業推進大會論壇上，工信部裝備工業司副司長王衛明曾表示，《關于推進工業機器人產業發展的指導意見》正上報發改委和科技部及其他有關部委，指導意見很快會正式發布。
機器人行業原來沒有行業協會，但是近年來，成立了機器人產業聯合會，去年4月成立了機器人產業聯盟，目前很多省市都在紛紛建立機器人產業，成立機器人產業聯盟，北京、上海、浙江、廣東、重慶、遼寧，都有各自的機器人產業聯盟，目的就是通過機器人產業相關企業的聯合，推動機器人產業發展。
而國內機器人企業則處于發展的起步階段。其中，沈陽新松機器人、安徽埃夫特、廣州數控是國內機器人生產企業的第一梯隊。廣州數控設備有限公司主營業務包括工業機器人，其產品應用于搬運、弧焊、涂膠、切割、噴漆、科研及教學、機床加工上下料等領域。該公司一位人士說，機械行業中的噴涂、搬運、上下料都是目前替換需求很高的工種。
在約10%的市場縫隙中，除了國內數百家機器人企業激烈爭搶。一個有趣的現象是，國內諸多機器人買方正逐步自己制造機器人，甚至成為新的賣方。
現在一個普遍的觀點是中國機器人產業沒有捷徑可以走，要由國家或者有實力的企業主導，進行長期研發投入，這是必須的。特別是機器人本體，必須由國家主導，進行大的投入，進行研發，從關鍵零部件開始，包括伺服電機、減速器、控制系統等。
中國工業機器人業化面臨挑戰
雖然我國的工業機器人產業在不斷的進步中，但和國際同行相比，差距依舊明顯。從市場占有率來說，更無法相提并論。中國本體制造企業35家，其中內資26家。2012年國內工業機器人企業年產量均小于500臺，整體市占率僅為4%。創新能力不足、人才不夠、知識產權保護薄弱等對中國自動化發展形成了阻礙。
工業機器人是面向工業領域的多關節機械手或多自由度的機器人，是集機械、電子、控制、計算機、傳感器、人工智能等多學科先進技術于一體的自動化裝備。可替代人工從事簡單、重復的工作，不僅可提高生產效率、保證產品質量，還能帶動產業技術升級。在勞動力日益緊缺和人力成本逐步上漲的今天，使用工業機器人也是企業降低人力成本的有效途徑。
羅百輝指出，工業機器人的技術已日趨成熟，重點在于工業機器人的規模化、產業化，其未來將朝著標準化、輕巧型、智能化等方向快速發展。雖然我國的工業機器人產業在不斷的進步中，但和國際同行相比，差距依舊明顯。從市場占有率來說，更無法相提并論。工業機器人很多核心技術，目前我們尚未掌握，這是影響我國機器人產業發展的一個重要瓶頸。在伺服電機及液壓系統等方面都是我們在加大機器人國產化進程當中面臨的主要問題。
目前，中國制造業面臨著向高端轉變，承接國際先進制造、參與國際分工的巨大挑戰。加快工業機器人技術的研究開發與生產是中國抓住這個歷史機遇的主要途徑。因此我國工業機器人產業發展要進一步落實：
第一，工業機器人技術是我國由制造大國向制造強國轉變的主要手段和途徑，政府要對國產工業機器人有更多的政策與經濟支持，參考國外先進經驗，加大技術投入與改造；第二，在國家的科技發展計劃中，應該繼續對智能機器人研究開發與應用給予大力支持，形成產品和自動化制造裝備同步協調的新局面；第三，部分國產工業機器人質量已經與國外相當，企業采購工業機器人時不要盲目進口，應該綜合評估，立足國產。
“創新能力不足、人才不夠、知識產權保護薄弱等對中國自動化發展形成了阻礙。雖然中國正在極力推進工業轉型升級，但在國內工業自動化市場上扛著大旗占領陣地的依然是國外品牌。”羅百輝認為，機器人產業將是繼汽車、計算機之后出現的新興的大型高技術產業。“十二五”是中國工業機器人產業發展的關鍵轉折點，市場需求也將呈現井噴式發展，工業機器人的需求量將以每年36%的速度增長。在制造業自動化中通過工業機器人可以為企業產品更新換代、技術改造和形成規模生產所需的成熟成套技術。其中廣東造裕智能裝備機器人作為中國制造業最佳自動化解決方案的運營商、工業機器人系統集成商企業，憑借自主研發創新的技術打造出中國制造業自動化第一品牌，并讓中國自動化品牌走出中國，走出亞洲，走向全球。
盡管我國機器人應用領域廣闊，但是放眼我國機器人領域，80%的市場份額仍由跨國公司占有。這一現在亟待打破，而且如此具有潛力的市場，也是我國企業發展的好機遇。如何成功搶占工業機器人市場裝備至高點，已經成為每個工業機器人企業和個人所要思考的問題。
