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          工信部等七部門:到 2027 年建成一批“AI + 交通運(yùn)輸”標(biāo)志性創(chuàng)新工程

             日期:2025-09-28     來(lái)源:IT之家     評(píng)論:0    

          9 月 26 日消息,交通運(yùn)輸部會(huì)同國(guó)家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、國(guó)家數(shù)據(jù)局、國(guó)家鐵路局、中國(guó)民用航空局、國(guó)家郵政局今日發(fā)布了《關(guān)于“人工智能 + 交通運(yùn)輸”的實(shí)施意見(jiàn)》(交科技發(fā)〔2025〕92 號(hào),以下簡(jiǎn)稱《實(shí)施意見(jiàn)》)。

          《實(shí)施意見(jiàn)》明確了“人工智能 + 交通運(yùn)輸”行動(dòng)總體目標(biāo):到 2027 年,人工智能在交通運(yùn)輸行業(yè)典型場(chǎng)景廣泛應(yīng)用,綜合交通運(yùn)輸大模型體系落地部署,普及應(yīng)用一批智能體,建成一批標(biāo)志性創(chuàng)新工程;到 2030 年,人工智能深度融入交通運(yùn)輸行業(yè),智能綜合立體交通網(wǎng)全面推進(jìn),關(guān)鍵核心技術(shù)自主可控,總體水平居世界前列。

          IT之家注意到,《實(shí)施意見(jiàn)》主要部署了以下 4 方面任務(wù):

          • 一是加大關(guān)鍵技術(shù)供給。提出了開(kāi)展應(yīng)用技術(shù)攻關(guān)、加快智能產(chǎn)品創(chuàng)新、建設(shè)綜合交通運(yùn)輸大模型等 3 項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù),聚焦行業(yè)發(fā)展的共性需求與前沿方向,構(gòu)建覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈的人工智能產(chǎn)品體系,全面提升交通運(yùn)輸系統(tǒng)的智能化水平,筑牢人工智能應(yīng)用根基。

          • 二是加速創(chuàng)新場(chǎng)景賦能。充分發(fā)揮行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景豐富的優(yōu)勢(shì),從組合輔助駕駛、智能鐵路、智慧航運(yùn)、智慧民航、智慧郵政、智能建養(yǎng)、聯(lián)程聯(lián)運(yùn)與智慧物流等領(lǐng)域部署 7 項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù),以場(chǎng)景創(chuàng)新為牽引,以試點(diǎn)示范為抓手,打造一批可復(fù)制、可推廣的典型應(yīng)用案例,形成以點(diǎn)帶面、整體提升的發(fā)展格局,拓展人工智能應(yīng)用廣度。

          • 三是加強(qiáng)核心要素保障。提出了統(tǒng)籌優(yōu)化算力供給能力、加快高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)、推動(dòng)泛在網(wǎng)絡(luò)設(shè)施建設(shè)等 3 項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù),因地制宜強(qiáng)化算力保障,構(gòu)建覆蓋多模態(tài)、多場(chǎng)景的交通運(yùn)輸大數(shù)據(jù)資源體系,打造天地一體、云網(wǎng)融合的交通數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò),為人工智能應(yīng)用提供高速、可靠、安全的支撐體系。

          • 四是優(yōu)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)。提出了提升產(chǎn)業(yè)生態(tài)孵化能力、持續(xù)完善人工智能治理機(jī)制、加快形成人才聚集效應(yīng)等 3 項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù),充分發(fā)揮創(chuàng)新主體作用,加強(qiáng)基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究,加快人工智能技術(shù)成果轉(zhuǎn)化,建立多層次的人才培養(yǎng)體系,完善人工智能創(chuàng)新環(huán)境。

          《實(shí)施意見(jiàn)》還提出了建立交通運(yùn)輸人工智能協(xié)調(diào)發(fā)展機(jī)制、加大應(yīng)用場(chǎng)景開(kāi)放力度、加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全合規(guī)管理、完善倫理審查規(guī)則和工作機(jī)制、建立健全網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全保護(hù)體系、深化對(duì)外交流合作等保障措施。


           
           
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