NO.1 扎克伯格：AI很快就能取代meta中層工程師
近日，扎克伯格在播客中表示，meta和另外一些科技巨頭正在朝著全自動編程方向努力。扎克伯格說道：“可能在2025年，我們meta以及其他致力于此項工作的公司將會擁有一種AI，它可以有效地成為公司中級工程師，能夠編寫代碼。”扎克伯格補充道，meta最終將會使其應用程序中的所有代碼和生成的AI都由AI完成。
點評：扎克伯格宣布meta將推進工程師工作自動化，預示著AI技術在大型科技公司中的應用將更加深入，可能促使投資者重新評估相關企業的技術優勢和成本結構。此舉或對提供AI解決方案的公司構成正面影響，而對依賴傳統軟件工程師的IT服務行業可能帶來壓力。
NO.2 LG將開發人形機器人
近日，據外媒報道，LG計劃在今年2月和3月進行beta測試后，于今年晚些時候推出代號為Q9的AI智能體，Q9將成為其人形機器人的基礎模型。LG電子副總裁兼首席技術官金炳勛介紹說，公司正在以Q9為基礎，研究開發人形機器人所必需的技術，例如手勢和步態。Q9將由LG和微軟合作開發。
點評：LG的動作顯示了其在智能機器人領域的雄心。此舉可能促使市場對LG電子的創新能力和長期增長潛力進行重新評估。與微軟的合作預示著技術融合的新趨勢，可能對涉及AI和機器人技術的整個行業產生積極影響。LG的這一動向或將對同行業的競爭對手構成壓力，推動整個行業向更高技術水平發展。
NO.3 英偉達正在招募ASIC工程師
近日，據媒體報道，英偉達目前已經成立了新的ASIC部門，擴大定制化服務產能，并正在積極招募人才。報道稱，為了保持領先地位，英偉達的新ASIC部門專注于從聯發科等業內領先公司招募上千名人才，已便與博通和Marvell在ASIC市場上開展競爭。
點評：英偉達成立新ASIC部門并擴大定制化服務，展現其鞏固市場領導地位的決心。積極招募上千名人才，表明英偉達意圖在ASIC市場與博通、Marvell等展開激烈競爭。此舉可能加劇行業人才爭奪，推動ASIC技術創新，對相關企業股價和行業格局產生深遠影響。
NO.4 OpenAI機器人項目招新，或自研傳感器
近日，OpenAI硬件部門總監Caitlin Kalinowski在社交平臺透露，OpenAI將開發配備定制傳感器的機器人。在帖子中，Kalinowski重點介紹了OpenAI機器人團隊的三個崗位以及負責的具體內容，包括電子感知工程師、機器人機械設計工程師、技術項目經理。目前，OpenAI的官網上也已經更新這三則招聘信息。OpenAI團隊將自主開發傳感器和計算組件，并由OpenAI自研的AI模型驅動。
點評：OpenAI計劃開發搭載定制傳感器的機器人，并由內部AI模型驅動，標志著其在人工智能應用領域的深入探索。招聘信息顯示OpenAI正組建專業團隊，強化在機器人技術方面的研發能力。這一動向可能激發市場對AI和機器人技術領域的新期待，對相關行業產生正向推動作用，同時也可能加劇人才市場競爭，影響相關企業的研發和投資策略。
NO.5 訓練成本不到450美元，美團隊推出新推理模型
加州大學伯克利分校研究團隊發布了Sky-T1-32B-Preview推理模型，并在多個關鍵基準測試中與o1早期預覽版相媲美。該團隊表示：“值得注意的是，Sky-T1-32B-Preview的訓練成本不到450美元。”根據報告，開發成本的大幅降低主要得益于合成訓練數據的應用。研究團隊利用阿里巴巴的QwQ-32B-Preview模型，生成了初始訓練數據，隨后“整理”數據混合，并利用OpenAI的GPT-4o-mini將數據重構為更易用的格式，最終形成了可用的訓練集。
點評：加州大學伯克利分校發布低成本大型語言模型Sky-T1-32B-Preview，其性能與o1早期預覽版相當，但訓練成本大幅降低至450美元以下。這一突破得益于合成訓練數據的創新使用，預示著AI研究門檻降低，可能推動更多初創企業和研究機構進入該領域。此外，該成果也展示了大型模型成本效益潛力，對AI行業的發展趨勢和投資決策產生積極影響。
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