IT之家 5 月 12 日消息，美國麻省理工學院的研究團隊近日發布成果稱，部分 AI 已經“學會欺騙人類”，該成果刊登在最新一期的期刊《模式》（Pattern）上。
圖源 Pexels
該團隊表示，部分設計為“誠實”且“不會說謊”的 AI 系統，已經發展出令人不安的欺瞞技巧。該研究的第一作者 Peter Park 表示，這些 AI 系統會欺騙線上游戲的真人玩家，或繞過部分網頁“我不是機器人”的驗證。
圖源 Pexels
“盡管，以上的例子聽起來只是細枝末節，但它們暴露出的潛在問題，可能很快就會在現實世界中造成嚴重后果。”
該團隊發現的最為引人注目的例子來自 meta 公司的 AI 系統 Cicero。據悉，Cicero 原本被設定在一個虛擬外交戰略游戲中作為人類玩家的對手，官方曾聲稱其“很大程度上”誠實且樂于助人，且在玩游戲時“從不故意背刺”人類盟友。研究顯示，Cicero 并未公平地去玩游戲。
Peter Park 表示，它已經成為“欺騙大師”，雖然 meta 成功訓練出了它在游戲中獲勝的能力，但沒有訓練出它“誠信獲勝”的能力。譬如，在游戲中扮演法國的 Cicero 與人類玩家扮演的德國合謀，欺騙并入侵同為人類玩家的英格蘭。Cicero 起初“承諾”會保護英格蘭，但同時會偷偷向德國通風報信。
另一個案例提到了 GPT-4。該系統“謊稱”自己是一個視力障礙者，在海外的兼職平臺雇傭人類來替它完成“我不是機器人”的驗證任務。Peter Park 告訴法新社，“這些危險功能常常在事后才被發現，且人類訓練 AI‘誠實非欺瞞’傾向的能力非常差。”
他還認為，能夠深度學習的 AI 系統不像傳統軟件那樣被“編寫”出來的，而是通過類似選擇性培育的程序“養成”出來的。即 AI 的行為在訓練背景下看似可被預測或控制，但有可能轉眼間變得不受控制、無法預測。
“我們需要盡可能多的時間，為未來人工智能產品和開源模型可能出現的更高級欺騙做好準備。我們建議將欺騙性人工智能系統歸類為高風險系統。”
