據(jù)外媒TechCrunch報(bào)道，GitHub首席執(zhí)行官Thomas Dohmke最近在TC Disrupt today活動(dòng)中分享了他對(duì)于人工智能和軟件開發(fā)之間關(guān)系的看法。
▲圖源外媒TechCrunch
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Thomas Dohmke認(rèn)為，在Copilot及其相關(guān)Copilot Chat等輔助工具的推動(dòng)下，人工智能和軟件開發(fā)現(xiàn)在已密不可分，憑借這些軟件，微軟已經(jīng)將AI這一技術(shù)擴(kuò)展到了個(gè)人消費(fèi)者。
不過IT之家發(fā)現(xiàn)，Thomas Dohmke堅(jiān)持認(rèn)為，滾雪球式的人工智能革命不會(huì)給軟件開發(fā)行業(yè)敲響喪鐘。
Dohmke聲稱，行業(yè)對(duì)軟件開發(fā)者的需求將繼續(xù)超過供應(yīng)。而Thomas Dohmke自身和許多其他技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者一樣，長期以來一直堅(jiān)持認(rèn)為Copilot等AI工具只是用于提高開發(fā)者的工作效率，而非取而代之。
十年內(nèi)軟件的數(shù)量只會(huì)呈指數(shù)增長，我們需要管理的代碼行數(shù)越來越多，我們的想法也越來越多，坦白說，現(xiàn)在每家公司都是軟件公司。
Thomas Dohmke提到行業(yè)對(duì)于軟件開發(fā)者仍有大量需求的原因，主要是有許多“古老”代碼的存在。比如銀行和融機(jī)構(gòu)仍在運(yùn)行60年代的COBOL代碼，而且當(dāng)時(shí)的代碼沒有采用基于單元測(cè)試和CI/CD進(jìn)行編寫，因此必須有人維護(hù)它，并希望將相關(guān)COBOL代碼轉(zhuǎn)換為Java或Python。
