傳統園區盈利直線下行亟需智慧化轉型
作為迷你版的城市，園區是最重要的人口和產業聚集區，雖然經過20多年的發展，但是園區依然存在低效、孤立、非智能化等弊端。各子系統之間無法擺脫對人力的依賴，管理和運營都需要付出巨大的成本，園區有限的基礎設施和服務能力與人們日益增長的需求之間的矛盾愈發突出，已經嚴重阻礙了園區的可持續化發展，因此，傳統園區的智慧化升級顯得尤為迫切。
方升研究發布的《2022中國產業園區年度報告》顯示，絕大多數園區仍處于正向增長階段，整體行業規模進一步擴大，但值得注意的是，綜合近5年數據來看，產業園區的凈資產收益率也一直在波動下行，尤其2021年，從4.07%降至1.81%，直接“腰斬”。直線下滑的盈利讓人觸目驚心，利潤銳減是大多數園區最真實的寫照。 舊的模式窮途末路，而新的秩序正在重建。多重壓力之下，園區運營不得不打破慣性思維，尋找新的利潤增長點。未來，提升運營能力、培養利潤增長第二曲線，是多數園區發展的主要方向。
2017—2021產業園區行業凈資產收益率對比 來源：《2022中國產業園區年度報告》
基于人工智能、5G技術和智慧城市的發展，以及相關產業進入新一輪結構調整時期，傳統園區加速向“智慧園區”轉型，園區經濟形態步入新階段。一些基礎設施條件好的園區正在原有基礎上啟動智慧化升級，另一些園區則開啟全新的智慧園區建設。
不智能沒服務三大痛點導致服務機器人入園難
園區本質上是一個商業服務平臺，智慧園區的客戶關心的不是眼花繚亂的技術，而是園區所提供的服務和體驗，這正是方寸處見大馬金刀的關鍵。對園區來說，服務機器人不但是降本增效的得力助手，而且也是賦予人美好生活體驗的最佳載體，但是服務機器人進入園區困難重重，鮮有成功的商業化落地案例。數據顯示，目前機器人市場中服務機器人僅占比三分之一左右，市場份額較小，接受度相對較低。原因何在?總結來說，有以下三點：
三大痛點導致服務機器人入園難
第一，服務機器人智能水平低，難以滿足園區需求。 現如今市場上大多數服務機器人的“智能”僅停留在口號上，服務機器人反倒要讓人服務，許多機器人的智能水平還沒有達到商用標準，更遑論與人類的智慧程度相比。園區內的設施和布局變化多樣，各業務之間存在很大差異，倉庫、道路、車場、樓宇等多種場景需要機器人逐一適配，要求機器人具有強大的自適應能力和抗干擾能力，而目前機器人的這兩個能力尚未得到較好的實現。目前大多數機器人只能在簡單場景下運作，不具備真正意義上的智能水平，難以勝任園區內繁瑣、復雜的任務。
第二， 投入產出 比易 失衡 ，機器人入園阻力較大。 智慧園區建設算的是經濟賬。一個無法回避的問題就是“服務機器人帶來的效益到底有多少?”園區應用場景多變，需要機器人能夠根據現場需求進行個性化定制，另外，機器人還需要不斷更新和維護，這些費用也需要納入成本考慮。對于園區而言，單體機器人無法形成規模效應，對園區的整體智慧化升級助力不大，難以實現邊際成本遞減;而規模引進機器人的投入成本很大，機器人的管理運營成本高，投入產出比容易失衡，所以園區沒有動力使用機器人。
第三，智慧化需求分層， 園區 需要一體化 升級改造 。 我國智慧園區的發展還處于初級階段，很多園區僅僅實現了基礎設施的智能化。國內城市產業發展差異巨大，對園區智慧化的需求大不相同。在某些產業基礎較弱的城市，園區的智慧化需求停留在點狀，只求解決某些具體問題。在一二線城市的產業園區，則需要一體化升級改造，對這些園區而言，硬件方面的設備設施的智慧化改造相對容易，管理運營則相對困難。僅能提供單一功能性服務的機器人無法滿足當下園區的需求，導致“智慧園區”的價值大打折扣。
泰坦機器人+TacOS系統＝攻克入園難的利刃
大多數AI行業從業者對AI的認知停留在算法、算力和數據上，但是，僅有這“三駕馬車”無法讓AI落地生根開花結果，AI行業從業者還需要關注其應用場景和商業模式。這就需要認識新“三駕馬車”，即場景、平臺和系統。 從業者要關注哪些領域、哪些應用場景下可以使用AI技術解決問題，并且構建平臺用于支持AI應用，最終形成一套完整的AI解決方案。
泰坦機器人專注于新“三駕馬車”，由此探索出了機器人五大智能：
泰坦機器人五大智能
運動智能 是指機器人通過感知分析、建圖、定位等技術手段，實現自主路徑規劃、運動規劃和運動控制等功能的智能。其中，感知分析技術可以讓機器人感知周圍環境的物體、障礙等信息;建圖技術則可以將這些信息轉化為機器人所處環境的地圖;定位技術可以精確確定機器人在地圖上的位置。泰坦機器人憑借靈活路徑規劃和自適應避障能力，具有安全的配送邏輯及厘米級避障保障，可實現大中型及復雜的室內外場景作業。
交互智能 是指機器人利用語音識別、人臉識別、LLM(大型語言模型)、用戶指令等技術進行交互的智能，可以通過識別語言、行為、表情等多種方式，對自然語言、圖像、聲音等進行反饋。憑借大型語言模型的賦能，傳統機器人廠商可以實現更加全面、智能化的交互服務。泰坦機器人支持全場景交互，即時回應用戶需求并提供服務。
車境協同 是指通過萬物互聯、數字孿生、AI場景融合算法、環境感知等技術手段，實現機器人、基礎設施和智能設備的相互連接、實時通信和信息共享。它包括三個方面：一是車境通信，這一點類似于車路協同，可以通過網絡連接或設備通信。二是車境互助，這側重于機器人和環境的相互助力，于機器人而言，借助環境可以使事情變得更加順暢，物流機器人可以利用三維建模、互聯運動設備和園區物聯網等，提高其運動智能和交互智能;于環境而言，機器人也可以作為移動傳感器執行任務，幫助環境更好地感知和控制，同時環境也可以發出任務指令，由機器人來執行。三是車境融合，通過將不同的場景進行融合，可以創建出更加智能化和高效的系統。例如，依靠單體機器人，機器人短期內無法在真實的城市道路落地，而車境協同下的機器人可實現路徑在線規劃、自主充電、自適應識別紅綠燈、交叉口盲區預警、潮汐車道管理等功能，機器人與環境成為一個有機協作的整體。
場景智能 包括了聯動化場景能力、場景智能擴充、典型場景設計等多個方面，為科技園區、社區、教育、文旅等不同場景客戶提供解決方案。聯動化場景能力是將運動、交互、決策等單點智能串聯起來，需要機器人自學習自適應。場景智能擴充是指機器人可以通過學習和適應新的場景需求來不斷擴展其服務范圍。典型場景設計包括規則、參數和學習等方面，通過對場景進行優化，可以帶動參數的優化，并提高機器人的自適應學習能力，使其越來越智能。例如，現有的掃地機器人只能根據預設的時間判斷是否需要進行清掃，但是在場景智能下，機器人可以自行判斷，如果家里沒有人，便可自動開始清掃工作。
平臺賦能 包括平臺化能力、生態管理平臺以及開發者生態等組成部分，通過輸出標準化、規模化的軟硬件產品，為企業提供更加完整、高效的解決方案。在平臺賦能下，企業可以通過平臺化能力實現對業務流程的標準化和自動化，通過生態管理平臺實現對生態系統的全面管理和優化，同時結合開發者生態實現快速的產品迭代和場景落地。這種平臺賦能的模式，不僅可以大幅提升企業的產品競爭力和用戶體驗，還能夠在良好的生態環境下吸引更多的合作伙伴參與到平臺建設中來，從而實現更快的業務增長和價值創造。
現階段多數機器人停留在運動智能或交互智能階段。然而即使是基礎功能，許多機器人也沒有達到令人滿意的水平，要知道，不是每家機器人背后都有ChatGPT，也不是每家機器人公司都是波士頓動力。針對有智慧化升級需求的園區場景，泰坦機器人拿出了整體解決方案，即泰坦機器人+TacOS系統整體解決方案， 躍遷到車境協同 階段，為園區帶來全方位一體式智慧化升級。
TacOS是特斯聯AIoT技術與全場景深入融合并持續進化的下一代城市級智能操作系統。通過布設在城市中實時采集數據的傳感器，TacOS系統可感知小到一間會議室，大到一座城市的場景，支持樓宇、社區、園區和城市多尺度場景的數字化，為城市提供超級技術底座和賦能平臺。基于TacOS系統的控制能力，泰坦機器人在各個領域的應用場景也得到拓展，園區用戶不但可以和泰坦機器人交互，而且可以實現全域全時全量交互，泰坦機器人成為收集信息和提供服務的最佳載體。
泰坦機器人讓智慧化融入日常生活，切實降本增效
智慧園區的本質其實代表人們對于這個園區的一個美好愿景，這個愿景就是要以可接受的成本為用戶提供更多服務 。面對園區的智慧化升級，機器人企業需要有不可替代的價值和更高維度的考量。園區要的是智慧化升級，而并非是僅作為景觀的機器人。
對于園區來說，智慧化平臺類產品市場接受度遠高于服務類機器人，服務類機器人的無縫管理運營離不開園區智慧化基礎建設及平臺聯動。泰坦機器人+TacOS系統整體解決方案，以智慧化平臺類產品為主，根據園區需求制定針對性產品解決方案;以泰坦機器人增值服務為輔，打通平臺與機器人產品，最大程度滿足生態伙伴的智能化升級需求。園區可借助泰坦機器人的整體解決方案，為入駐企業提供附加值更高、技術性更強的創新增值性服務，發展新的盈利增長空間。
泰坦機器人+TacOS系統整體解決方案
對于在原有基礎上智慧化升級的園區 ，泰坦整體解決方案能夠全方位、多層次覆蓋園區需求，比如，開會時TacOS系統會自動根據參會人數提供茶飲，由泰坦機器人遞送，并在散會后自動清理垃圾，確保會議室始終保持干凈整潔;每天清晨TacOS系統會自動識別用戶身份，在用戶選擇訂閱服務的情況下，由泰坦機器人將早餐送至指定位置;泰坦機器人可根據用戶定位，將快遞放置在用戶指定的位置或就近快遞站，解決最后一公里難題。
對于開啟全新智慧化建設的園區 ，泰坦機器人不但可以在園區前期頂層設計方面助力規劃與建設，還能在園區建成后，全面感知園區的發展需求，提供包括數據打通、開源節流、把控風險等全方位的智慧化運營，精簡園區日常開支中的運營管理費，實現邊際成本遞減，平衡投入與產出，將智慧化融入到日常生活中，讓園區真正享受到科技進步的紅利。
未來，隨著人工智能、云計算、物聯網等技術的進一步發展，一個全場景數字化的智慧城市會加速到來，而泰坦機器人有望承載更重要的使命，推動服務機器人的大規模商業化落地，加速產業拐點的爆發。泰坦機器人致力于在城域場景用機器智能創造價值，賦能樓社園城等不同維度主體，成為未來智能城市的超級入口、交互界面和智能服務提供者，真正實現以機器重構城市神經，以智能賦予城市力量與價值。
