5月7日消息，在人工智能的前景與危險日益受到關注之際，來自世界各地的2000多名研究人員和工程師本周聚集在盧旺達，就人工智能未來的不同愿景展開了激烈辯論。
一種愿景是構建像ChatGPT這樣的更強大的系統，旨在超越人類智能，以提高工人生產率和促進經濟增長。另一種愿景則是創建針對性更強的小型AI解決方案，以應對氣候變化、改善醫療保健和保護生物多樣性等全球性挑戰。
這是今年首次在非洲召開的重要人工智能研究會議，大會亮點之一是更多的思想交鋒。主辦方希望來自美國、中國和富裕公司的研究人員們能夠更加認識到非洲所面臨的各種社會問題，同時讓非洲的研究人員們也可以參與到討論中，發表他們獨特的見解。
被譽為“人工智能教父”之一的約書亞?本吉奧（Yoshua Bengio）是會議組織者董事會成員之一，他主張將人工智能技術推向非洲：“很明顯，為了讓每個人都能享受到人工智能帶來的潛在好處，我們需要每個人都參與其中。”
在此次會議召開前幾個月，聊天機器人ChatGPT開始火爆，這增加了對人工智能發展軌跡及其短期和長期影響討論的緊迫性。ChatGPT的發布在全球掀起了生成式人工智能（AIGC）狂熱，促使谷歌、百度等大型科技公司爭相推出自己的同類產品，這些軟件能夠產生文本和圖像，引發了人們對工作崗位被取代和錯誤信息肆意擴散的擔憂。
此次在盧旺達首都基加利召開的人工智能研究會議上，雖然ChatGPT的開發者OpenAI沒有現身，但它仍成為人們關注的焦點。是接受還是抵制它的發展方向？全球人工智能社區的觀點產生了兩極分化。
最近，另一位“人工智能教父”杰弗里?辛頓（Geoffrey Hinton）宣布離開谷歌，以便更自由地談論人工智能發展的風險。辛頓在接受媒體采訪時表示，他擔心這項技術對人類的長期生存構成威脅。
在大會上，來自非洲和其他發展中國家的許多研究人員表示，他們反而更擔心人工智能對他們的社會構成直接挑戰。他們擔心，當前AIGC模型的趨勢可能會加劇美國和中國在人工智能發展中的主導地位，這會帶來兩個問題：要么非洲被甩在后面，要么不得不應對它帶來的問題。這樣的后果包括在非洲選舉中面臨更多的虛假信息，以及他們的母語在數字技術中逐漸消失。
還有許多研究人員擔心，有益的人工智能解決方案的開發會滯后，而這些解決方案本可以幫助改善世界各地人們的基本生活質量。
微軟肯尼亞內羅畢辦事處的埃塞俄比亞研究員吉爾馬?阿貝貝?塔德塞（Girmaw Abebe Tadesse）強調了關鍵數據問題，像填錯醫療表格這類問題妨礙了人工智能在發展中國家的進步，還沒有幫助改善孕產婦保健和降低兒童死亡率。
塔德塞還分享了一些成功的案例，比如用高質量數據和統計分析相結合，發現尼日利亞南部地區的兒童死亡率低于該國平均水平，這使得研究人員能夠更有針對性地進行調查，找出原因，并為其他地方設計解決方案。
其他與會者還介紹了一些應用，比如用衛星圖像了解進入公園和衛生設施方面的種族差異，使用傳感器和數學模型改善電網維護，以及使用計算機視覺檢測農業疾病。
本吉奧表示，他希望今年的會議能讓研究人員更關注社會公益應用的人工智能，而不是單純追求利潤。他說：“我們討論了很多人工智能風險的問題，但是我們還沒有足夠討論如何更好地利用人工智能。”
會議組織者表示，自認為來自非洲的與會者有261人，而2019年只有16人。多年來，規模最大、最負盛名的年度人工智能研究會議通常在美國或加拿大舉辦，因為那里靠近硅谷。由于簽證問題，非洲研究人員常常因為難以獲得簽證而無法參加會議。這就導致在開發最強大、最具變革性的技術之一時缺乏非洲人的視角。
知名研究人員，包括人工智能倫理學家蒂姆尼特?格布魯（Timnit Gebru）在內，指出研究往往集中在硅谷的少數主導參與者身上，缺乏非西方或來自邊緣群體的研究人員。
格布魯在埃塞俄比亞長大，后來以難民身份來到美國。2017年，她創立了非盈利組織Black in AI，旨在為人工智能社區帶來更多的多樣性。
格布魯上周五主持了一場小組討論，討論大型語言模型在處理非洲語言方面的局限性。這些模型是構建ChatGPT的底層技術，但由于缺乏當前人工智能技術所需的數據，非洲語言越來越多地被排除在數字世界之外。格布魯表示，她與人合寫了一篇論文，批評這種模式對資源需求的爆炸性增長和對環境的影響，而這些模式也支撐著谷歌的搜索引擎。此前，格布魯曾被谷歌解雇，引起公眾關注。在谷歌內部，谷歌將她的離職定性為辭職。
在另一場小組討論中，南非比勒陀利亞大學數據科學教授、會議項目主席武科西?馬里維特（Vukosi Marivate）表示，非洲研究人員正在與失去母語的威脅作斗爭。他在活動結束后表示，在英語占據主導地位、非洲語言不復存在之前，“我們正在與時間賽跑”。
盡管基加利距離硅谷數千公里，但人們依然無法逃脫大型語言模型和ChatGPT等AIGC工具的誘惑。研究人員擠滿了參加相關會議的報告廳，他們坐在地板上，靠在墻上，還有人從機場直接沖過來，坐在行李箱上。
許多研究人員表示，他們對OpenAI的研究成果感到驚訝，促使他們也在積極擴大自己的模型。一名與會博士生表示，他計劃將學習重點轉向AIGC，加入最令人興奮的研究方向。“這將是最后一次沒有被大型語言模型研究主導的會議，”他說。
