36氪獲悉，醫療影像AI公司深透醫療(Subtle Medical)完成數千萬美元B輪融資，由鐘鼎資本領投，春華創投聯合領投；Fusion Fund、本草資本、榕泉資本（Banyan Pacific Capital）、達泰資本、歐洲醫療基金Crista Galli Ventures、Catchlight Capital等共同參與。
自2020年底A輪融資完成后至今，深透醫療搭建了銷售團隊，加速醫療影像AI產品SubtlePET、SubtleMR的商業化，2022年全年訂單額接近億元。深透醫療創始人宮恩浩博士在接受36氪采訪時表示，目前公司收入約八成來自海外市場訂閱制、按例付費，產品和模式得到驗證后，正積極拓展國內醫院、影像中心及體檢中心，主要通過SaaS訂閱、軟件授權模式合作，也在試點探索“按例付費”模式。
圍繞降本增效，拓展產品矩陣
在患者集中的公立醫院，排隊進行MRI、PET-CT等影像檢查是常態。提高檢查效率，進一步釋放大型醫療設備在單位時間內的效能，一方面將節省患者時間，另一方面也會為醫院帶去更高收益。圍繞為醫療機構降本增效這一目標，在影像采集環節，深透醫療通過AI技術，研發了SubtleMR、SubtlePET、SubtleGAD等醫學影像增強產品矩陣。具體而言：
SubtleMR通過深度學習技術，優化數據重建成像過程，在保證圖像質量的基礎上，令MRI檢查實現4-10倍加速；與初代SubtleMR相比，新版本可增強人體各個部位的MRI圖像。SubtlePET則可以將原本PET-CT掃描時間縮短2-4倍。目前，這兩款產品均已獲得美國FDA、歐洲CE及中國NMPA的注冊證。
應用SubtleMR前后的MRI圖像對比
深透醫療第三款產品是造影劑相關應用SubtleGAD，主要解決MRI檢測過程中重金屬釓沉積的問題，“通過人工智能技術，僅需要10%劑量的造影劑，就能達到同樣的增強成像效果，”宮恩浩介紹道。此外，深透醫療的產品線還包括：影像生成加速產品SubtleSynth、術中實時影像增強產品SubtleIR，以及優化顯影流程的SubtleQC。
對于產品矩陣拓展的邏輯，宮恩浩表示主要是兩個維度：一是將AI技術延伸至更多檢查類型。在醫學影像中，MRI、PET-CT占據了約1/4的體量，另外還有CT、SPECT、X光、超聲等醫學影像檢查，也意味著還有3-4倍左右的可拓展空間。二是從醫學影像檢查的流程角度，往上游延伸做調度與工作流應用，往下游延展做質量控制、定量化分析等應用。
在與硬件設備、PACS系統兼容性方面，深透醫療軟件產品能夠兼容西門子、GE等各品牌的設備型號及不同序列；工作流程方面，相關軟件可部署于掃描設備與PACS系統之間，完成圖像增強處理后，將圖像發送至PACS系統，供醫生閱片。
為了鞏固在醫療影像圖像增強領域的先發優勢，深透醫療從2017年起布局了超過20項國際專利。該公司的技術最早出自斯坦福大學實驗室，據了解，2017年創立初期深透醫療已與斯坦福大學達成協議，獲得創始人宮恩浩博士所在實驗室多年研發技術、專利與數據的獨家授權。
商業化：9個月進入國內百家醫院
根據國內需求，深透醫療進行了產品國產化、升級。2022年3月，國產化軟件SupMR、SupPET在中國獲批拿證后，通過直銷、與區域經銷商、友商的經銷網絡合作，9個月間進入瑞金醫院、天壇醫院、長海醫院、朝陽醫院、蘇州大學附屬第一醫院等在內的百家醫院和影像中心；在體檢集團、影像中心方面，與美年大健康、一脈陽光、全景醫療等渠道實現臨床落地。
在歐美等國際市場，半數影像檢查由第三方影像中心提供服務，行業集中度較高。深透醫療與美國最大的影像中心聯盟RadNet、影像醫生聯盟Radiology Partner、醫生集團Kaiser；歐洲第三方檢驗機構Affidea等合作。據公司披露，海外市場上，深透醫療已在超400家影像服務聯盟和企業部署。
2022年，深透醫療全年訂單額接近億元規模；與2021年Q4相比，全球臨床服務業務量實現了5倍增長。據了解，完成本輪融資后，公司將進一步建設市場銷售及部署團隊，加快軟件解決方案的推廣。
“之前會有人認為獲批拿證是終點，但事實上，拿證只是一個起點。2020年A輪融資完成后，我們搭建了專門的銷售團隊，來探討到底誰才是目標客戶、該怎么賣。”宮恩浩介紹，之所以可以快速落地，拿到近億元規模訂單，一方面是商業模式比較清晰、團隊執行力強；另一方面，醫院等機構要尋找的是準確度、穩定性都有保障的解決方案提供商，而非簡單購買一款軟件，深透醫療開展的多中心臨床驗證、發表的學術論文正是一種證明。
另外，深透醫療也在拓展與藥企之間的合作，其中與拜耳合作開展“造影劑+AI”的聯用研究，以通過更低劑量的造影劑，實現更高質量的顯像效果。在針對腫瘤、阿爾茲海默癥等疾病的新藥研發中，深透醫療通過加速影像診斷的速度、提升質量，以助力新藥臨床試驗的開展，未來還將探索基于影像的、新藥治療效果預測等服務。
自2016年前后至今，醫療影像AI行業歷經起伏。2020年至2022年9月，國內已經有三十余款醫學影像AI產品取得醫療器械三類證、獲批上市；當前市場上對于企業能否跑通商業模式、及自身盈利能力極為看重。據《中國醫學影像人工智能發展報告（2021-2022）》調研數據，在國內，醫學影像設備通過深度學習技術賦能已經成為常態，2022年MRI設備的AI滲透率約7%，預計2030年將超過40%，仍有巨大的待開拓市場潛力。
