參考消息網11月13日報道據埃菲社11月9日報道，西班牙巴塞羅那德瑪爾醫院已經成為該國首家結合人工智能工具（機器學習）來制定放療計劃，從而幫助小細胞肺癌患者預防可能的腦轉移的醫院。
該系統將放療規劃所需時間縮短了55%，并能夠優化病人所接受的輻射劑量，從而保護海馬區以免記憶喪失。
德瑪爾醫院的腫瘤專家利用現有的商業軟件開發了一套算法，并讓它學會如何利用該醫院在同類病例中收集的大量信息來制定計劃。
這個被稱為“Hippo-Mar”的工具使用了來自44名患者的數據來學習如何制定放療計劃并自動創建模型。
報道說，醫院借助這種新工具為10名患者制定放療計劃，并將其與劑量師制作的計劃進行了比較，從而分析其準確度。
結論是，與其他方式相比，不僅規劃完成得更快，所需時間縮短了55%，而且病人接受的輻射量也更準確，無需人工調整。
