針對新能源充電站的AI智能安全運營解決方案，打造智能高效無人值守充電站；針對工業儀表識別數字化轉型的工業質檢解決方案，讓讀數識別告別人眼檢測……10月31日，記者從成都智算中心了解到，兩項基于AI技術依托智算中心算力誕生的解決方案已完成兼容性測試，并在成都等多地實現落地。這兩項創新科技，在解決“痛點”的同時，更催生出科技感十足的生產生活“無人之境”。
充電站更智能
功耗降低近2/3發現隱患實時告警
近年來，國內新能源汽車保有量爆發式增長，充電站大規模建設投運。如果您是新能源汽車車主，是否曾經遭遇過這樣的尷尬：充電樁一樁難求、油車“悄悄”占位……
公共充電設施發展不均衡引發的系列問題，隨著現代科技的快速發展可漸漸消弭。四川數聚智造科技有限公司開發的AI智能安全運營解決方案，實現充電樁利用率的有效提升。傳統充電站運維，充電樁仍需采用人工巡檢上站、現場勘查的方式對其進行“體檢”，而新方案強大的AI推理和視頻編解碼能力，讓充電站算法在原來的基礎上解碼性能提升達75%以上，功耗卻降低了將近2/3。
充電站由此“聰明”起來。安全方面，它可實現智能精準分析，實時告警。通過AI圖像識別對充電場站全區域進行安全隱患檢測，保障充電站全區域安全。AI識別到著火隱患以及各類充電危險行為時，實時向現場充電用戶播報險情，同時立刻啟動系統報警以及短信通知，第一時間反饋至工作人員進行處理。
充電站變得更高效，因為方案可以智能識別場景，保障運維安全。通過AI圖像識別，以地圖和圖片兩種模式可視化進行全站設備異常監控，及時與現場進行對講，遠程解決充電車主的問題。
此外，通過AI+視頻對充電站充電行為進行識別，并進行大數據分析繪制場站的充電車輛以及用戶畫像，根據充電樁利用率、車輛類型以及充電頻次進行充電站分類分級運維，實現無人智能運維以及運營優化，提升充電樁的利用率，定期生成評價報告體系。
目前該方案已在成都多個充電站投入運行，效果穩定。后期隨著產品迭代升級，使用效果有望更加顯著。
工業質檢更高效
自動識別儀表讀數效率提高8倍
來自成都超意圖信息科技有限公司的工業質檢解決方案，主要應用場景是各類儀表足以“晃”花眼的車間、廠房等工業領域。
以指針儀表為主的工業檢測，讀數識別依賴人眼進行，現場采集拍照流程繁瑣、形式多樣的指針儀表增添人工巡檢難度，一定程度上降低了檢測效率。工業強基與智能智造的發展需求，讓自動化檢測代替人工檢測成為“大勢所趨”。手拿小本本，眼盯儀表盤，不停記錄各種繁雜數據，這一傳統工業常見的場景，因為新時代科技的發展正逐漸成為歷史。
依托成都智算中心的澎湃算力，超意圖公司技術團隊推出的工業質檢聯合解決方案，將計算機視覺技術與工業儀表檢測相融合，實現人力成本降低與工作效率提升的雙重價值。
如何讓工業質檢較原有效率提高8倍之多？據技術團隊負責人介紹，方案應用實現自動讀數，發現問題及時預警，可有效節約人力成本。采用AI框架快速搭建模型，并進行有效訓練，大幅減少了開發成本。“重要的是，方案硬件采用Atlas 500智能小站，具有高可靠、易于維護和支持云邊協同等特點，可以在邊緣環境廣泛部署。”
據悉，截至目前該方案已在重慶、四川多省市完成落地。
