位于浙江紹興市越城區的紹興三花新能源汽車部件產業園的超級車間，主產線實現全流程自動生產。新華社記者翁忻旸攝
推動以人工智能為代表的新一代數字技術加速突破應用，對于激活我國經濟發展新動能、塑造國際競爭新優勢，具有重要而深遠的意義。
黨的十八大以來，黨中央高度重視人工智能、智能產業、智能經濟的發展，強調要把新一代人工智能作為推動科技跨越發展、產業優化升級、生產力整體躍升的驅動力量，努力實現高質量發展。
“當前，我國正處于工業經濟向數字經濟、智能經濟邁進的關鍵時期。”在日前舉行的2022智能經濟高峰論壇上，工業和信息化部黨組成員、總工程師田玉龍表示，要加快推進產學研深度融合，共同推動智能技術和實體經濟在更廣泛、更深層次、更高水平實現融合發展，賦能現代制造業，助力數字經濟快速發展。
智能技術前景看好
從方興未艾的人工智能到快速發展的大數據、云計算等，智能經濟正加快融入人們生產生活的各個領域，特別是與實體經濟融合發展方面成效顯著。
據統計，近年來我國智能經濟實現快速增長，2021年人工智能核心產業規模超過4000億元，較2019年同期增長6倍多。從廣義看，我國數字經濟規模已從2017年的27.2萬億元增至2021年的45.5萬億元，規模穩居世界第二位。
“比如，在數字基礎設施建設上，我們建成了全球規模最大的光纖網絡和移動寬帶網絡，96%的鄉鎮實現了5G網絡覆蓋。與此同時，數字技術加速創新，我國在人工智能、量子信息、高性能計算等領域，已進入世界前列。”田玉龍舉例說。
作為數字經濟發展的重點領域之一，人工智能日益融入經濟發展各個領域全過程，成為推動科技跨越發展、產業優化升級、生產力整體躍升的重要驅動力量。
“2021年，中央企業數字化轉型投入超千億元。”國務院國有資產監督管理委員會科技創新局局長茍坪說，中央企業目前已構建起5G、北斗導航系統等一批世界級數字基礎設施，打造了“深海一號”鉆井平臺、特高壓輸電等一批高端智能裝備，完成了一批智能建造標志性工程，為數字經濟創新發展作出積極貢獻。
據介紹，目前工業互聯網應用已覆蓋45個國民經濟大類，創造出大量智慧應用場景。工業和信息化部的數據顯示，目前我國培育的大型工業互聯網平臺已超150家，重點平臺工業設備連接數超過7900萬臺。在全球算力分布統計中，我國智能算力總規模占比達26%。
中國信息通信研究院院長余曉暉表示，我國有10.51億網民，有全球最大、最活躍、最具潛力的數字服務市場。同時，我國是世界第一制造大國，仍有大量處在工業2.0、3.0階段的企業需要向工業4.0階段邁進，人工智能技術前景看好，智能經濟市場廣闊。
融合發展漸入佳境
在“中國智造”“中國質造”“中國創造”錨定了中國制造轉型升級方向的背景下，越來越多的人工智能正走出封閉的實驗室，融入工業領域的核心業務場景，助力企業智能決策，提升行業發展效能。
“百度智能云在火力發電空冷島項目中，利用深度學習算法預測機組工況，通過實時調節風機轉速參數，每生產1千瓦時電能夠降低1.55克標準煤能耗，預計全國每年碳減排的潛力可達600萬噸。”百度集團執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖表示，人工智能應用正從最初的視覺質檢、智能客服、路線規劃等需求場景，向工藝參數優化、能耗效率提升、安全運行管理等核心業務領域突破。類似這種生產效率的提升，往往是無法通過傳統人工來實現的。
《“十四五”智能制造發展規劃》明確提出，2025年我國工業互聯網平臺的普及率要達到45%。目前，我國已在北京、上海等地建設了新一代人工智能創新發展試驗區。這意味著，推動人工智能與工業互聯網的深度融合已不是未來時，而是現在進行時。
據中國工業互聯網研究院院長魯春叢介紹，在制造業領域，我國已建成700多個數字化車間/數字工廠，實施305個智能制造試點示范項目和420個新模式應用項目，培育了6000多家系統解決方案供應商，智能制造應用規模全球領先。
與此同時，我國制造業普遍存在著供給與市場需求適配性不高、供應鏈穩定面臨挑戰等痛點。發力企業數字化轉型，提高企業的效率和競爭力，仍是人工智能與工業互聯網融合發展的長期目標。
日前，第四屆中國工業互聯網大賽寧波、青島、深圳、北京4個賽區同步啟動報名。在當天舉行的新聞發布會上，工業和信息化部信息技術發展司副司長江明濤表示，我國工業互聯網平臺快速發展，平臺體系初步形成、平臺能力不斷提升、融合應用走深向實、區域賦能成效凸顯，對經濟社會發展的帶動效應顯著增強，基于平臺的融合發展新格局加速形成。
“中國工業互聯網大賽就是要通過搭建政產學研創新合作平臺，助力破解工業互聯網規模化發展實踐中的痛點難點問題，推動工業互聯網融合創新發展。”江明濤說。
共建智能化新生態
“數字經濟對產業升級的作用主要有三個方面：消費需求牽引效應、技術創新效應和制度變革效應。現有的數據表明，除消費效應發揮著正向積極作用外，技術創新效應和制度變革效應還需要進一步加強。”中國社會科學院工業經濟研究所所長史丹說。
對此，沈抖坦言，在實體經濟的很多領域，整個數字化改造還沒有完成，而且數字化本身也沒有帶來效率上的明顯提升，智能化滲透還需要一些時間，需要更長時間踏踏實實地摸索。百度在人工智能領域已深耕10年，在這個方面越來越有信心。
田玉龍認為，推進人工智能與先進制造業、數字經濟深度融合，要聚焦重點領域的關鍵技術、關鍵環節，從加快新型基礎設施建設、激發企業主體活力、營造開放合作良好生態等方面發力，構建自主可控、安全可靠的信息技術體系，提升數字基礎設施建設的賦能水平，打造具有韌性的產業鏈供應鏈和市場化法治化國際化的營商環境。
“我國應從‘五個一’的角度來推進融合與發展。”余曉暉表示，“五個一”包括一縱、一橫、一大、一小、一生態，一縱就是要深入行業，形成共性的解決方案；一橫是構建可以復制的區域產業集群；一大是發揮龍頭企業作用；一小是推動中小企業數字化轉型；一生態是構建產學研協同發展的生態合作體系。
史丹建議，要處理好實體經濟和數字經濟的關系，把握實體經濟是根基、數字經濟是引擎的關系。實踐中，要特別注意區域間的協調發展，在產業規劃上要促進數字經濟和實體經濟的協調。
“實際上，數字化本身并不是我們追求的目標，我們真正希望做的是通過數字化、智能化來提高產業的效率效能，創造新價值，提升競爭力。”沈抖說，深入產業，加速數字技術和實體經濟深度融合，共建產業智能化新生態，這是一份沉甸甸的歷史使命，相信會有越來越多的產業攀上智能高峰。
