大數(shù)據(jù)輔助學(xué)業(yè)評價、人工智能介入作業(yè)批改和課程設(shè)置等“數(shù)字課堂”建設(shè)工作，是落實“雙減”政策和提升教學(xué)質(zhì)量的新路徑。省教育廳在答復(fù)《關(guān)于用人工智能解決作業(yè)批改和評價難題，幫助“雙減”落地的提案》中介紹，廣東基本實現(xiàn)教、學(xué)、研在線一體化，未來將探索人工智能對作業(yè)自動批閱、大數(shù)據(jù)輔助評判在校行為等工作，推動信息技術(shù)與教學(xué)深度融合。
進(jìn)度：
建成教、學(xué)、研一體化平臺
省教育廳在答復(fù)游忠惠委員《關(guān)于用人工智能解決作業(yè)批改和評價難題，幫助“雙減”落地的提案》時介紹，近年來，廣東大力推進(jìn)教育信息化發(fā)展，推動信息技術(shù)與教育教學(xué)深度融合，提升課堂教育教學(xué)質(zhì)量，落實“雙減”政策。
近兩年來，廣東省財政投入3.2億元，通過購買服務(wù)方式，建設(shè)“粵教翔云”數(shù)字教材服務(wù)平臺。目前平臺實現(xiàn)教、學(xué)、研一體化，教師可在平臺實現(xiàn)備課、上課和教研等教學(xué)工作，學(xué)生可通過平臺實現(xiàn)自主學(xué)習(xí)，完成老師上課布置的任務(wù)，教師通過平臺批改作業(yè)，及時掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，個性化教學(xué)和輔導(dǎo)。
為探索人工智能技術(shù)應(yīng)用于課堂教學(xué)，省教育廳于2020年在粵東粵西粵北地區(qū)每市各推進(jìn)1個縣（市、區(qū)）建設(shè)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下教學(xué)改革實驗區(qū)，打造互動教學(xué)云平臺。平臺基于教學(xué)終端和大數(shù)據(jù)技術(shù)，實時采集教學(xué)數(shù)據(jù)、即時分析和反饋，實現(xiàn)教學(xué)與學(xué)習(xí)反饋數(shù)據(jù)可視化，促進(jìn)以學(xué)定教、因材施教。
作業(yè)減負(fù)是“雙減”一大挑戰(zhàn)，如何利用信息技術(shù)破題？省教育廳舉例：廣州市教研院以集團(tuán)成員校——南沙區(qū)灣區(qū)實驗學(xué)校為對象，優(yōu)化作業(yè)設(shè)計，利用平臺資源庫布置類型多樣、時長可控的作業(yè)，提升作業(yè)的效率和質(zhì)量；同時，利用在線作業(yè)平臺獲取學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行分析整理，輔助老師精準(zhǔn)管理。
規(guī)劃：
人工智能介入，教學(xué)提質(zhì)增效
作業(yè)批改和評價難問題，是廣東省推進(jìn)人工智能等新一代信息技術(shù)應(yīng)用于教育教學(xué)改革的主攻方向。
首先從整體規(guī)劃著手。省教育廳計劃于今年年底前制訂出臺“互聯(lián)網(wǎng)+教育”發(fā)展意見，實施新一代信息技術(shù)應(yīng)用于教育教學(xué)融合創(chuàng)新工程，引導(dǎo)企業(yè)加大新一代信息技術(shù)產(chǎn)品的研發(fā)力度，建立新型學(xué)習(xí)終端進(jìn)校審核備案制度，統(tǒng)籌人工智等新一代信息技術(shù)應(yīng)用于教育教學(xué)改革。
人工智能如何應(yīng)用于日常教學(xué)？省教育廳在答復(fù)中列舉出三大方向。
一是加強基于OCR（光學(xué)字符識別）技術(shù)應(yīng)用于教育教學(xué)研究：通過對學(xué)生手寫作答的中英文和理科公式加以識別，拓展學(xué)情數(shù)據(jù)采集寬度，減輕教師日常批改負(fù)擔(dān)；
二是加強機(jī)器閱讀理解技術(shù)教學(xué)研究：提升學(xué)情數(shù)據(jù)分析深度，實現(xiàn)對學(xué)生日常學(xué)習(xí)的精準(zhǔn)分析；
三是通過人工智能識別學(xué)生學(xué)習(xí)最近發(fā)展區(qū)的教學(xué)研究（學(xué)生已經(jīng)達(dá)到的發(fā)展水平和可能達(dá)到的發(fā)展水平之間的距離）：構(gòu)建系統(tǒng)性知識圖譜，為學(xué)生給出動態(tài)學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃，推薦個性化學(xué)習(xí)方案。
省教育廳展望，新一代信息技術(shù)的深度介入，將逐步提高課堂和作業(yè)質(zhì)量。未來，廣東要加強大數(shù)據(jù)技術(shù)對課堂教學(xué)數(shù)據(jù)、在校學(xué)生行為數(shù)據(jù)、單元測試數(shù)據(jù)和學(xué)生作業(yè)數(shù)據(jù)的采集分析，利用人工智能技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行評估，更有針對性地布置學(xué)生作業(yè)。此外，通過人工智能對作業(yè)自動批閱技術(shù)的探索，減輕教師對學(xué)生作業(yè)批改負(fù)擔(dān)，提高作業(yè)反饋診斷質(zhì)量。
