一、 RPA是什么
RPA(Robotic Process Automation，簡稱RPA)，即機器人流程自動化。通過軟硬件技術來模擬人工操作的流程、步驟和控制邏輯，實現復雜、繁瑣工作的重復回放。將日常運營中耗時、繁瑣的周期任務、跨系統數據搬運任務交給“機器人”，自動完成數據量大、規則明確、重復性高的業務流程，統籌提升端到端流程的質量與效率。
機器人工廠，是RPA的開發中心，是RPA機器人的“生產車間”。功能完備、界面友好支持可視化開發流程、源碼視圖和編碼開發的流程設計模式；支持主流技術開發語言，兼具可讀性和開發效率。
終端機器人，是數字化勞動力，負責運行具體的任務流程，能夠自動化執行復雜的業務流程。根據控制臺（控制中心）的調度，加載并執行任務流程對應的指令集、完成任務流程。
中樞控制臺，支持多維度的監控和管理，具備完善的機器人管理、流程分配，監控、統計分析以及平臺管理功能，并提供圖形化友好界面，實現對部署的機器人、流程、環境、平臺、權限的管理功能。通過控制中心便捷地調度機器人，并及時了解業務流程自動化的成效。
AI云腦，提供復雜場景智能決策解決方案，擁有自學習、高效迭代、自動調參、多場景融合技術等，彌補了RPA在感知和認知上的不足，拓展了其應用的邊界和場景。
二、 RPA的優勢
1.準確率高：RPA可準確獲取、填充信息、操作流程，準確率接近100%。
2.效率高：不受區域影響可以7*24*365天全年無休，處理事務。
3.合規性高：RPA機器人完全按照現行法規和標準進行操作。
4.安全性高：密碼及重要信息泄露風險小。
5.快速部署：RPA代替用戶以相同方式與現有系統進行交互，支持多種系統，開發周期短。
三、 RPA做了什么
截至9月末，杭州銀行在托管運營業務中共部署了4個流程機器人，成功上線了15個場景化流程，業務范圍涵蓋清算交收、估值核算、投資監督和信息披露。這4個機器人，每天平均執行任務130多個。自機器人上線至今三個月的時間，預計節省天數超過90人次/天，相當于執行效率是人工的2倍。RPA的介入，使得部分業務流程得到了較大幅度的優化，部分作業執行效率提升超過50%，從而將員工從處理基礎瑣碎重復的業務上解放出來，更加集中精力于創造性的高價值工作，優化客戶體驗和獲得感。
一、指令識別。客戶的劃款指令經托管清算系統清分進入雙錄流程，由RPA機器人自動對每一筆劃款指令進行OCR識別錄入，同時對日期、付款賬號、戶名等要素進行必要的校驗。OCR識別賦予了機器人仿視能力，秒級即可完成多種類型的圖像文本識別和結構化抽取；通過光學字符識別技術+ RPA能力，可實現手寫材料、紙質、圖片、掃描件中的文字電子化，確保業務處理的高效與準確。
二、一鍵估值。RPA的部署，實現了日常估值核算作業程序化。通過定時任務的預設，RPA機器人將絕大部分的數據采集及賬務處理無縫銜接起來，減少了作業時滯，避免了人工操作風險。
三、監管數據報送。RPA機器人分別負責內網報表文件下載及外網報送報表。內網RPA機器人每日定時自動下載投資監督系統日報、定期報表，以及回購融資主體違規文件，外網RPA機器人每日定時自動向基金業協會、證監會上報報表，通過科技賦能，大幅減輕了人工工作量，提高了工作效率。
四、業務測試。證券結算交收經常需要配合對端進行模擬測試，周末加班也是常態，現在由RPA機器人代替，分別負責外網和內網環境的測試，定點通過指定的系統，完成相應的操作。機器人克服了不同系統間數據交互存在的難點，能夠自動完成跨系統的數據操作，如內部系統之間、內部與外部系統之間、系統與文檔之間等，質效提升的同時也釋放了員工。
四、 未來展望
伴隨客戶旅程的數字化滲透和技術創新的不斷突破，杭州銀行將根據自身業務發展需要，將RPA融入更多的AI能力，通過AI模擬人類大腦思考，實現認知智能，基于OCR和NLP等技術能力實現文字識別、表格解析以及自然語言理解等 AI 能力，讓機器人具備復雜信息的理解和處理水平，勝任更加復雜多樣化的流程和場景，滿足客戶多樣化、差異化的需求，在“二二五五”戰略新征程上，推進“二五”聯動，推動二次轉型，為面向未來的智造銀行發展而不懈奮斗。
