“360的AIOT主動學習平臺支持數千萬臺IOT設備（端+云）識別能力，每天10億次AI服務響應。”近日，在第三屆中國人工智能大賽啟動儀式上，作為往屆參賽冠軍，三六零（股票代碼：601360.SH，以下簡稱“360”）公司副總裁、人工智能研究院院長鄧亞峰代表參賽團隊，發表主題演講，分享了360人工智能的發展現狀，并提出AI安全事關數字化安全，亟待不足短板。
360往屆中國人工智能大賽奪冠證書
中國人工智能大賽由國家互聯網信息辦公室、工業和信息化部、公安部等部門聯合主辦，今年已經是第三屆。鄧亞峰介紹，前兩屆比賽中，360取得了輝煌的戰績，分別憑借旗幟識別檢測、地標識別檢測、特定行為檢測三個參賽項目奪得了三次A類冠軍。相較前兩屆大賽，本屆大賽更側重于推動中國人工智能領域的基礎性和應用性技術突破，推動技術的應用落地，新加入了算法治理、人工智能與網絡安全新賽題。
對于本屆比賽的方向，中國工程院院士倪光南在大賽致辭中表示，我國人工智能基礎研究還相對薄弱，在數據和計算能力等基礎類人工智能技術、通用技術以及算法框架等方面，亟需突破創新，亟需將創新模式從應用驅動型創新轉向技術驅動型創新。同時，要立足大局，堅持新發展理念，積極關注人工智能安全治理問題，奮力開創人工智能安全可信、創新發展和融合應用的新局面。
隨著數字技術的發展，發展數字經濟、建設數字中國已經上升為國家戰略。數字化場景也從傳統的電腦、互聯網，發展到人類生活的方方面面，安全也隨之從傳統的計算機安全、網絡安全，上升為數字化安全。人工智能作為核心的數字化技術之一，其自身的安全問題也成為數字化的重要組成部分。
對此，鄧亞峰曾經表示，我國的人工智能安全領域的發展嚴重不足，主要表現在三個方面：一是安全評價體系不完善；二是人工智能安全應用存在較大差距；三是人工智能安全創新意識和環境相對滯后，在CB Insights評選的全球100家最具前景的人工智能創業公司中，人工智能安全公司24家，占比靠前，卻無一家中國公司上榜。
當前，AI算法框架和算法模型本身，卻暗藏諸多安全隱患。360AI安全實驗室所開發的AI框架安全監測平臺，已累計發現Tensorflow、Caffe、Pytorch等主流機器學習框架及供應鏈漏洞200多個，并在多款移動APP人臉識別設備中發現存在模型數據和人臉數據泄露的風險。對此，鄧亞峰曾經表示，這些模型本應是企業非常重要的資產，卻被輕易的破解，可見人工智能系統本身存在很嚴重的安全問題。
鄧亞峰并未在比賽啟動儀式上公布具體的參賽項目，作為一家深耕網絡安全十余年的公司，360在人工智能與網絡安全賽題上在往屆比賽中已展現出巨大的優勢。對于此次比賽，鄧亞峰表示，參與比賽不僅可以鍛煉隊伍，加強跨部門協作和溝通過，積累經驗并運用到實際業務中，還可以加強行業之間的交流，鉆研最前沿的技術和算法。本屆大賽，360將聚合全公司資源，抽調相關業務的精兵強將，成立專門的人工智能大賽項目組參賽。
