對待 AI，人們既飽含熱忱與期待，也抱有懷疑：AI 究竟將在我們的生活中扮演什么樣的角色？什么時候才能商業化落地？
告別太虛幻境
" 真正的勇士，敢于直面慘淡的人生，正視淋淋的鮮血。"
當 AI（人工智能），因為 AlphaGo（阿爾法狗）戰勝李世石的棋局爆火后，卻面臨一個尷尬的處境——能預測到下棋的步驟，卻看不到自己商業化命運的方向。
根據倫敦風投公司此前的調查，40% 的歐洲 AI 創業公司事實上并未使用 AI 技術；而多家研究機構報告表示，90% 以上的 AI 企業仍處于虧損狀態……
即便是贏了人類的阿爾法狗也是 " 虧成狗 "，其開發者 DeepMind 公司曾遭遇長達 11 年入不敷出的窘境，商業化落地艱難，2019 年更是虧損 42 億人民幣。
在國內，2018 年全年有將近 90% 的人工智能公司處于虧損狀態。
商業化前景的不確定，讓技術光芒也黯然失色。逼仄的生存環境，迫使眾多崇尚技術的公司，開始直面粗礪的現實。
從蒸汽機、電力，到計算機，那些改變人類歷史進程技術的普及，并非取決于技術的出眾，而是在省錢或者賺錢上的效果。換句話說，商業價值落地決定了規模化普及的速度。
當商業化進程緩慢的波士頓動力多次賣身前途、暗淡時，中國機器人產業卻靠著做好 " 玩具 "，完成了人形機器人領域對美日技術的反超。全球第一款可商業化落地的大型仿人服務機器人 Walker，便是地道的中國制造。
在人工智能領域，究竟什么樣的產品具備真正的商業價值和爆發的潛力？
科大訊飛前三季度歸屬上市公司股東的凈利潤增長 31.48%，扣非后的凈利潤較上年同期增長了超過 500%，AI 商業化落地成為營收增長的主力軍。
就在前不久召開的第四屆世界聲博會暨 2021 科大訊飛全球 1024 開發者節上，科大訊飛董事長劉慶峰表示 AI 已經進入到了一個落地時代，" 人工智能的紅利到來的核心標志，首先是要有能看得見摸得著的場景；第二，這個場景是可以規模化推廣的；第三，能用統計數據證明應用成效。"
過去十多年，科大訊飛正是以此為指導，進行戰略聚焦，在教育、醫療、政法及消費者等核心賽道發力，并收獲了一系列規模化落地的商業成果。
以教育為例，" 雙減 " 政策對教育業務產生的影響，行業進入拐點。但得益于科大訊飛提前布局，其依靠因材施教等教育解決方案，依舊能獲得穩定的社會與經濟效應，對抗行業波動。
在江蘇省如皋市的一個應用案例中，某學校使用了訊飛因材施教產品后，每天要批閱卷子的時長減少了 36%，備課時間減少 24%，統計分數時長減少 98%；在學生方面，學生作業時間降低 32%，錯題解決率達到了 80% 以上，平均作業時間縮短 40 分鐘。在安徽，因為 " 因材施教 " 項目，孩子的無效作業時間平均降低了 50%。
目前，訊飛智醫助理已覆蓋全國百余個區縣的 18000 余家基層醫療機構，服務超過 50000 名基層醫生，惠及 5000 多萬居民；智慧教育產品已經在全國 31 個省級行政單位 38000 多所學校中應用，服務超 1 億師生。
咬定青山不放松
" 咬定青山不放松，立根原在破巖中。"
隨著 AI 技術及商業化落地進入深水區，搭建平臺成為企業的共識。平臺，已經是人工智能企業的核心競爭力之一。
而早在 2010 年時，科大訊飛就已意識到這一點。彼時，訊飛開放平臺創立伊始只有 3 項能力。而今天，訊飛開放平臺已擁有 265 萬開發者，400 多項能力，129 萬款人工智能應用，開放平臺營收增速高達 131% ……
訊飛開放平臺不僅發展成熟，還實現了大規模盈利，既可以對應用場景的效率進行提升，同時也為 AI 技術研發者提供收益，正向循環由此發生。
時間累積的規模，已經成為科大訊飛的 " 護城河 "。在訊飛開放平臺的基礎之上，科大訊飛完成了一個從技術到產品再到商業化落地的過程。
但想要對 AI 技術進行全面挖掘，建立技術到場景的完整商業閉環，沒有篤定的長期目標、耐得住寂寞的韌性是不行的，這就是領導者的 " 定力 "！
在科大訊飛的發展過程中，定力是植入根基的。公司草創時期，就將技術研發視為頭等大事，在第一次融資之前，賬面只剩 20 萬元人民幣，而每月的開銷是 30 萬元，很快就要揭不開鍋。即便在那么困難的時期，公司仍保持對語音技術的熱愛，持續研發投入。
正如劉慶峰在第四屆世界聲博會暨 2021 科大訊飛全球 1024 開發者節上所言，" 人工智能技術從源頭創新到產業發展，首先要經歷在黑暗土壤中的孕育和萌芽，隨后如小草一樣櫛風沐雨、經歷摔打，才能夠含苞待放。也只有經歷這樣的歷程，才能經歷又一個寒冬，實現每年持續地鮮花怒放。"
本次 "1024 開發者節 " 重磅發布了訊飛開放平臺 2.0 戰略、訊飛虛擬人交互平臺 1.0、企業訊飛數字化平臺等一系列技術成果。科大訊飛的平臺優勢，還在持續擴大。
從 1.0 戰略升級到 2.0 戰略，是科大訊飛 + 開發者的二維模式，升級到科大訊飛 + 各個行業的龍頭 + 開發者的三維模式。
首批，科大訊飛將聚焦農業、金融、電力等 18 個行業，每年投入 5 億研發基金，服務 100 萬開發者。目前，每條賽道都有上千個團隊在做創新應用。
通過 " 平臺 + 賽道 " 組合戰略，科大訊飛突破了單能力、單場景解決方案的輸出瓶頸，將技術應用于多個行業賽道，實現 AI+ 行業的規模化落地。
為何引入行業龍頭？從趨勢上看，隨著第一波技術的市場紅利進入成熟期，傳統行業無疑最有希望帶來新增量，但與此同時，相關行業需要解決的問題更加復雜，行業知識也需要長時間沉淀，這并非技術企業能獨攬的工作，與行業龍頭共創共生也就不失為一種好策略。
在新的生態里，科大訊飛拿出 AI 技術、大數據平臺，行業龍頭提供典型場景、專家知識庫和業務模型，科大訊飛和行業龍頭一起研發出行業通用的 " 基線底座 "，再將場景開放給應用開發者。
以農業為例，科大訊飛與中國農業大學展開合作，共同研發預測生產模型、澆水施肥模型等，然后提供給傳感器等上下游供應商，共同將方案提供給業內的合作伙伴。
據了解，科大訊飛還在和行業龍頭們一道搭建國家智能制造中心，后續將一起制定 AI 的行業標準。
借此，底層技術、行業應用、市場需求、標準等結合，可減輕開發者對專業知識與業務不熟的困擾，以更低門檻加入到人工智能創新的進程，將優勢精力放在場景應用的打磨上，進而提升應用落地的可能性，進一步促進生態繁榮，決勝 AI 未來！
為有源頭活水來
" 問渠那得清如許，為有源頭活水來。"
繁榮的生態，離不開技術的開辟。
科大訊飛董事長劉慶峰表示，" 人工智能的發展要做好源頭技術創新，走科技自主可控之路。" 過去十多年，科大訊飛每年研發費用占比維持在營收 20% 左右的高位上，可比肩亞馬遜、谷歌等西方技術巨頭。自 2006 年，科大訊飛首次參加國際語音合成大賽并斬獲第一名，至今已經十四連冠。
此前二十多年，中國互聯網的創新多聚焦于應用層。一個不容忽視的隱憂是，源頭性技術仍有不少受制于西方發達國家。另一方面，隨著市場環境變化，發軔于應用層創新的紅利也在變少。
競爭決勝于源頭，源頭創新能力將決定企業能夠走多遠走多久。
" 中文語音技術要由中國人做到全世界最好，中國語音產業必須掌握在我們自己手上。" 當年，中國著名語言學家吳宗濟這句話，堅定了劉慶峰留在國內研發語音技術的決心，也讓科大訊飛成為自成立伊始就重視源頭創新的科技公司。
正是這份堅持初心，成就了今日科大訊飛 AI+ 生態的繁榮。
目前，科大訊飛重點關注四大源頭技術，分別是端到端的建模，解決分段建模式的信息損失問題；無監督訓練，實現用更少的數據獲得更好的效果；多模態融合，充分利用多維多元信息；外部知識融合，把人類的常識、知識融入到算法模型的構建中。
創新并不是一個單點突破的過程，真正的顛覆性創新是一個系統工程，需要周圍的配套設施都跟上才能發揮出最大優勢。正如一輛車跑起來不能只有馬達，還要有輪子等配套設備。
在科大訊飛，每一項技術從研發開始，就已經開始思考如何與應用場景配套了，這被稱為系統性創新。以語音為例，科大訊飛圍繞語音能力相繼延展出方言識別、遠場交互、多麥克風陣列等相關的功能，將語音聽寫從簡單場景可用做到了通用；語音轉寫從原來的不好用，做到了演講、會議、庭審等復雜場景的好用；語音控制、命令喚醒，也從簡單場景的可用，做到了復雜場景的好用。由此，科大訊飛從外資手里奪回了整個中文語音市場 70% 的份額。
在此期間，一批具有核心技術壁壘，同時又有廣闊市場空間的產品在公司內部跑出來了，這些成果也是科大訊飛升級至人工智能 2.0 戰略的底氣。
從趨勢上看，在人工智能領域，中國企業已建立優勢地位，大有可能完成對歐美信息產業的彎道超車，但即便如此，我們也仍然沒有樂觀的資本。
正如劉慶峰所言，" 當前我國在算法、應用等部分領域已經在全球形成并肩前進的水平，要利用這些重點行業與人工智能深度融合的契機，打通我國人工智能產業鏈關鍵環節，形成閉環并持續迭代優化，從而提升我國人工智能產業核心競爭力和競爭壁壘 "。
一個成熟的生態、優勢產業地位的確立，需要旗幟性企業牽頭的產業聯盟去引領，建立穩固的生態。參照 Win-tel（微軟 - 英特爾）聯盟的發展來看，" 源頭創新 + 應用場景 + 生態 "，三者缺一不可。
今天，科大訊飛正走在同一條道路上，將在中國 AI 創新策源及產業發展中扮演重要的角色。
