EXCEL難搞定的銷售多維度動態分析，BI系統輕松搞定！

亦策觀數臺應用于銷售費用分析

       某現代化藥業集團，是國內輸液行業中品種最為齊全和包裝形式最為完備的醫藥制造企業之一，擁有省內外32家子（分）公司，生產和銷售包括輸液、粉針、凍干粉針、小水針、片劑、膠囊劑、顆粒劑、口服液、透析液，以及原料藥、醫藥包材、醫療器械等共計551個品種912種規格的產品。通過采用BI系統進行銷售分析，不僅能根據生產基地、產品包裝、時間、產品大類、銷售片區等分析每月上中下旬各基地發貨數量、發貨金額情況，也能根據片區、銷售部門、產品、終端客戶等多維度動態分析銷售情況，預測銷售趨勢，使集團決策層領導能夠靈活、方便地從更多視角了解企業問題和機遇，從而降低企業經營成本和經營風險，提高企業運作效率。

       當前，市場環境瞬息萬變，市場競爭日趨激烈，因此對于企業而言，必須及時掌握市場及銷售信息，根據市場環境的動態變化，及時調整銷售戰略，預測市場及銷售趨勢，以促進銷售目標的達成。然而，Excle等傳統的銷售分析工具，卻存在存儲數據有限、數據匯總難、響應速度慢，以及難以適應快速變化的數據分析需求，越來越多的企業開始轉向使用BI系統進行銷售分析。BI系統在簡化多維度動態分析難度，發現并解決企業在銷售中存在的問題，預測銷售趨勢等方面的價值也越來越得到認可。

       銷售分析，為什么需要BI系統？

       作為企業的銷售管理人員，你在進行銷售分析時，是不是經常需要分析以下問題？

       ● 為什么某地區的年度銷售支出較上年有所增長，但年度銷售收入卻較上年有所下滑？
       ● 為什么同一品類的產品，在A地區的銷售情況卻明顯不如B地區？
       ● 某品類的產品近五年的銷量、銷售收入、銷售支出、利潤等是怎樣的？未來的趨勢又是怎樣的？
       ● 每個產品線、各個渠道銷售成本、銷售收入、利潤又是怎樣的？未來的趨勢又是怎樣的？
       ● 產品銷量最高的十大經銷商與產品銷量最低的十大經銷商分別是哪些？造成銷量差異的原因是什么？
       ● 各銷售人員的銷售情況是怎樣的？如何評估銷售人員KPI？
       ……

       為了全面系統地了解銷售情況，發現其中的問題，挖掘背后的原因，以及預測未來的銷售趨勢，銷售管理人員通常都需要進行銷售數據的多維度動態分析。在以前，絕大部分企業的銷售管理人員進行銷售數據分析，通常是在Excel上進行。然而，利用Excel進行銷售數據多維度動態分析，卻存在著諸多缺陷。

       一是Excel存儲數據有限。在幾十萬行已經是Excel極限的情況下，如果企業產品品類較多、銷售渠道較廣，可能面臨無法存儲歷年累計形成的銷售數據的問題，這時通常需要將數據拆分（如按照每周、每月等）后再進行分析，但由此也導致了銷售數據的連續性、可讀性以及擴展性差。

        二是，數據匯總難。銷售分析往往需要來自銷售、CRM、ERP等多套業務系統中的多維度數據，由此也帶來數據整合的問題，利用Excel進行銷售分析通常難以整合多業務系統的數據，而且數據匯總與分析的工作量也較大。

        三是，響應速度慢。Excel制作的透視分析，步驟繁雜，而且加載速度緩慢，往往修改幾行數據都需要等待數分鐘甚至數十分鐘的響應時間。

        四是，Excel制作的分析圖表，格式往往固定，面對快速變化的數據，不能及時得出想要的分析結果。

因此，對于企業銷售部門及銷售管理人員，必須有一個符合企業銷售特點的、行之有效的、完整的數據分析和決策支持系統，以便集中化管理，以集約式的方式管理銷售資源，充分發揮銷售系統的優勢，以在日趨激烈的市場競爭中保持領先地位。正是因為這樣的需求，現代化商業智能（BI）工具應運而生。

       如今，以亦策觀數臺等為代表的集數據準備、收集、分析及報告于一體的一站式BI平臺，不僅可整合多業務系統數據，對企業的原始銷售數據進行抽取、轉換、清洗和匯總，并存儲在數據倉庫中；在此基礎上，還能通過聯機分析處理的鉆取、切片和旋轉等分析方法進行多維分析，從中獲取時間、地區、產品品類、銷售渠道、銷售人員等多維度銷售信息，支持企業銷售人員進行深入分析和挖掘，并可以豐富的可視化圖表進行展現，幫助其系統了解銷售情況，合理地制定銷售指標，考核銷售人員業績，以及預測未來市場對產品的需求與趨勢等，使得分析人員可以從復雜的分析工作中解脫出來，因此也成為銷售多維度動態分析的首選工具。

       觀數臺，輕松搞定銷售多維度動態分析

       下面，就以消費品銷售分析為例，來具體介紹亦策觀數臺如何輕松搞定銷售多維度動態分析。

       1.分析背景

       某消費品公司由于未知的原因，出現連續三個月日均銷售額下降的現象。因此我們需要從產品品類、銷售渠道、銷售代表等多維度來挖掘和分析銷售數據，發現和了解造成日均銷售額連續三個月下降的根本原因。

日均銷售連續3個月下降

      2.多源數據整合

       利用BI平臺進行銷售數據分析，連接數據源是第一步。觀數臺，作為開放的BI平臺，其類似于一個開源產品，可以與企業各類的業務系統集成，作為嵌入式的應用拓展，更好做業務管理，幾乎可以連接任何數據源，包括基于文件的源，特定于應用程序的源以及大數據源，也無需事先對其進行完全建?；蝾A先聚合數據。

觀數臺支持常見數據接口

       具體來說，觀數臺連接數據源的方式有兩種：一種是從文件和數據源添加，另一種是使用腳本編輯器添加。而且，觀數臺提供豐富的接口，可糅合不同的數據來源，并處理所有表格文件，包括Excel文件、HTML文件、KML文件、固定記錄文件、QlikView數據文件、QlikView數據交換文件、XML文件等，還支持在線填報數據，為各種來源的數據整合、分析提供了極大方便，幫助企業洞悉數據真相。在本例中，直接打開預先創建好的消費品消費分析的應用。

 觀數臺關聯引擎可關聯不同來源數據

       2.數據關聯配置

       得益于關聯引擎特性，觀數臺可幫助用戶跨數據源探測不同來源數據中存在的所有可能關聯。比如，拖動不同來源的數據“氣泡”，觀數臺就會以顏色判定并區分數據氣泡之間是否適合關聯：綠色代表數據氣泡間適合作關聯，橙色及紅色則不適合作關聯。同時，如果數據氣泡較多，人為進行關聯較為費時費力，也可借助觀數臺的關聯引擎，按照系統建議的方式自動進行關聯。

自定義關聯

       當然，如需對系統建議的關聯進行微調，用戶也可以通過自定義關聯，將2個或多個字段手動進行關聯。將不同數據源的數據進行關聯之后，觀數臺即可以可視化圖表的方式展現相關數據，便于用戶查看和探索相關數據。

 
觀數臺數據展示界面

       比如，在視圖中，可以發現展示了一些銷售數據，但數據并沒有全部呈現出來，如環形圖。而通過選中并拖動鼠標滾輪來旋轉環形圖，就可查看里面所有的數據。同時，也可以選中所關心的內容，在選中的同時，其它的圖表也會聯動，而關鍵在于這些聯動是系統自動產生的，無需人工干預。這也得益于觀數臺的關聯引擎特性，是觀數臺與其它BI產品顯著的不同。

      3.自助分析與智能洞察

       在查看視圖的過程中，可以發現在每月的日均銷售趨勢圖中，存在連續3個月日均銷售收入下降的情況。那么，是什么原因造成的呢？利用觀數臺提供的自助分析及智能洞察功能即可查明原因。

       觀數臺的關聯引擎，讓用戶可以在所有可視化、圖表、圖形和其他對象中進行選擇，并可以使用全局搜索來表現數據、關聯和分析。由于引擎動態地計算分析而不是預先聚合數據，因此用戶可以將他們的想法轉移到新想法或數據集，在任何詳細度上詢問他們想要的任何問題，而不受預定義查詢或層次結構的限制。此外，觀數臺的內存專利技術也大大提升了響應效率與速度，在短短幾秒鐘就能生成一個復雜的分析結果。

       更值得一提的是，觀數臺作為新一代增強智能協同BI平臺，所提供的“Insight”（即智能洞察與見解）功能，它能夠根據整體數據集和搜索條件自動為用戶生成優質分析和洞察。

銷售下降是由于客戶不再購買產品

       回到本例中的日均銷售額連續3個月下降的原因分析，由于觀數臺上的數據是全局關聯的，通過生成見解便能發現問題。通過點擊右側的“選擇項”再點擊“生成見解”，可以發現，銷售額下降的原因是由于客戶不再購買產品，繼而帶來了近百萬的利潤差。

日均銷售額下降與銷售代表不再銷售相關品類產品有關

       而通過對比產品大類與銷售差異進一步生成見解，則發現更深層次的原因則是有3個產品大類的銷售差異很大，且有超過一半的銷售代表都不再銷售這3個大類的產品。這也得益于觀數臺的全局關聯特性和聯想功能的協同工作，使得用戶能從多維度數據中發現問題，并挖掘和分析其中的原因。

       總的來說，亦策觀數臺是上海亦策軟件擁有自主知識產權、精心為中國企業量身定制的本土化、輕量級、敏捷型的商業智能（BI）平臺，集聚了上海亦策軟件在大數據分析與商業智能領域內多年的經驗。將亦策觀數臺BI平臺應用于銷售數據的多維度分析中，不僅其關聯引擎能將多個數據源的數據進行關聯，內存專利技術大大提升系統響應速度，而且其基于AI的智能洞察也能幫助用戶挖掘和分析數據，迅速生成見解，輕松搞定銷售數據多維度動態分析，并有效指導企業進行銷售決策，提高企業管理效率。