人工智能與數(shù)據(jù)相輔相成、互促發(fā)展。一方面，海量優(yōu)質數(shù)據(jù)助力人工智能發(fā)展。現(xiàn)階段，以深度學習為代表的人工智能算法設計與優(yōu)化需要以海量優(yōu)質數(shù)據(jù)為驅動。谷歌研究提出，隨著訓練數(shù)據(jù)數(shù)量級的增加，相同機器視覺算法模型的性能呈線性上升。牛津大學國際發(fā)展研究中心將大數(shù)據(jù)質量和可用性作為評價政府人工智能準備指數(shù)的重要考察項。美國歐亞集團咨詢公司將數(shù)據(jù)數(shù)量和質量視為衡量人工智能發(fā)展?jié)摿Φ闹匾u價指標。
人工智能在人們?nèi)粘Ｉ詈推髽I(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中大規(guī)模應用，獲取、收集和分析更多用戶和企業(yè)數(shù)據(jù)，促進人工智能語義分析、內(nèi)容理解、模式識別等方面技術能力進一步優(yōu)化，更好地實現(xiàn)對收集的海量數(shù)據(jù)進行快速分析和分類管理。而且，人工智能對看似毫不相關的海量數(shù)據(jù)進行深度挖掘分析，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟社會運行規(guī)律、用戶心理和行為特征等新知識。基于新知識，人工智能進一步提升對未來的預測和對現(xiàn)實問題的實時決策能力，提升數(shù)據(jù)資源利用價值，優(yōu)化企業(yè)經(jīng)營決策、創(chuàng)新經(jīng)濟發(fā)展方式、完善社會治理體系。
數(shù)據(jù)安全是人工智能安全的關鍵。數(shù)據(jù)成為本輪人工智能浪潮興起發(fā)展的關鍵要素。人工智能算法設計與優(yōu)化需要以海量優(yōu)質數(shù)據(jù)資源為基礎。數(shù)據(jù)質量和安全直接影響人工智能系統(tǒng)算法模型的準確性，進而威脅人工智能應用安全。與此同時，人工智能顯著提升數(shù)據(jù)收集管理能力和數(shù)據(jù)價值挖掘利用水平。
人工智能這些能力一旦被不當或惡意利用，不僅威脅個人隱私和企業(yè)資產(chǎn)安全，甚至影響社會穩(wěn)定和國家安全。而且，人工智能、大數(shù)據(jù)與實體經(jīng)濟不斷深度融合，成為推動數(shù)字經(jīng)濟和智能社會發(fā)展的關鍵要素。人工智能大規(guī)模應用間接促使數(shù)據(jù)權屬問題、數(shù)據(jù)違規(guī)跨境等數(shù)據(jù)治理挑戰(zhàn)進一步加劇。
人工智能為數(shù)據(jù)安全治理帶來新機遇。人工智能驅動數(shù)據(jù)安全治理加速向自動化、智能化、高效化、精準化方向演進。人工智能自動學習和自主決策能力可有效緩解現(xiàn)有數(shù)據(jù)安全技術手段對專業(yè)人員分析判斷的高度依賴，實現(xiàn)對動態(tài)變化數(shù)據(jù)安全風險的自動和智能監(jiān)測防護。人工智能卓越的海量數(shù)據(jù)處理能力可有效彌補現(xiàn)有數(shù)據(jù)安全技術手段數(shù)據(jù)處理能力不足的缺陷，實現(xiàn)對大規(guī)模數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)活動的高效、精準管理和保護。
人工智能賦能數(shù)據(jù)安全治理，助力數(shù)據(jù)大規(guī)模安全應用，將有力推動經(jīng)濟社會數(shù)字化轉型升級。基于以上分析，項目組認為，人工智能數(shù)據(jù)安全內(nèi)涵包含：一是應對人工智能自身面臨和應用導致及加劇的數(shù)據(jù)安全風險與治理挑戰(zhàn)；二是促進人工智能在數(shù)據(jù)安全領域中的應用；叁是構建人工智能數(shù)據(jù)安全治理體系，保障人工智能安全穩(wěn)步發(fā)展。
