智慧工廠是未來傳統制造業企業轉型升級的必然趨勢，大倉儲大物流也是實現工業4.0以及智能制造的基礎，同樣，未來通過大數據實現數字化應用和萬物互聯，智慧工廠也是開始的核心。智慧工場主題論壇分別從幾個角度，共同探討分享了智慧工廠落地和應用的理論以及技術實踐。
劉成良教授分別從“什么是人工智能”、“智能制造的一些問題”、“人工智能和智能制造結合”三個維度，初步為我們揭開了人工智能與智能制造的神秘面紗。
普遍存在的問題
劉成良教授開門見山提到，中國制造改變了世界，正是因為我們國家提出了中國智能制造2025之后，特朗普搞貿易爭端和沖突，的確中國制造對世界產生了重大的影響。
但因為目前遇到的人口紅利、政策紅利、資源廉價慢慢退去了，很多企業如今開始遇到瓶頸，從不同行業來看，不同產業類型的瓶頸又不一樣，比如勞動密集型企業，開始減少人工，因為雇不到勞力了；資本密集型企業，材料行業，開始實現低成本客戶定制化；技術引領型企業，高新技術行業，開始提高技術研發成功率縮短研發周期。
劉教授指出，如今產品依然存在較大問題，就高端的產品而言，普遍面對利潤高，但門檻也很高，導致做不出、做不好、質量不穩定，因而容易卡脖子，同時融資成本高、產業風險大、企業不敢涉入，并且缺高端人才。對低端產品來講，利潤低、門檻低，產品積壓、價格戰、市場混亂、企業良莠不齊、污染大、能耗高、資源消費大、用工成本高，存在著關、停、并、轉的命運。
劉成良教授總結了一句話：高端產品沒人做、做不出，低端產品積壓賣不出，產業結構不合理。根本出路，就是通過轉型升級、供給側改革！
實際上我國制造強國戰略目標有三個階段，第一階段到2025年邁入制造強國行列，第二階段到2035年成為名副其實的制造強國，第三階段到2045年成為具有全球引領影響力的制造強國！劉教授這樣解釋。
人工智能+X還是X+人工智能？
前段時間我們在提互聯網+，那互聯網+是什么意思？意思就是互聯網+誰，誰倒霉！也就是說，如果你的企業不“上網”，設備不“上網”，你的企業肯定慢慢就沒了！人工智能如今也一樣，人工智能+誰？大部分企業還沒有想好準備好，人工智能是什么？很多企業還不明白！
飛速發展的中國將快速崛起一批人工智能+X產業，淘汰一大批當今感覺還不錯的企業，再過三五年之后，如果不加，企業就沒了！劉成良教授痛心疾首地提到，很多場合企業家、老板都說，要帶著員工一起學習，但等到淘汰的時候再學，就來不及了，需要提前布局！
那是人工智能+X還是X+人工智能？現在大學都在辦人工智能專業，大家想人工智能是萬能鑰匙，但對于搞制造的來講，我們希望X+人工智能，我不是搞人工智能的，但是我希望是X+人工智能，因為如果人工智能+行業就是從0到1，也就是新生行業，行業+人工智能是從1到0！劉教授表示。
“我們再回頭來看人工智能，人工智能是研究人類的智能活動的規律，構造具有一定智能的人工系統，讓機器做人類需要智能才能完成的事，以計算機硬件和軟件模擬人類某些智能行為的基本理論、方法論技術。”劉教授接著說道，人工智能有三個要素，第一計算力，就是硬件，CPU、GPU、FPGA等。第二算法，深度學習、機器學習，應用什么樣的方法。第三數據，人工智能的基礎是大數據。劉成良教授認為，人工智能發展將來一定是在中國，最快一定是在中國，人工智能基礎是大數據，中國市場大，人口大，所以數據就大，所以在我們國家搞人工智能是有基礎的！如今的美圖秀秀、滴滴等都有人工智能要素在里面，人工智能已經融入到生活里面，方方面面都在融合！
劉成良教授的PPT展示，沃森機器人已經將人工智能應用在醫療行業：“結腸癌手術后3年，肝轉移1年，癌癥3期”，人工智能在診斷的這10秒鐘里，就得出結論，其實穿梭進入看不見的網絡，跑了趟美國，在龐大的數據庫里閱讀了3469本醫學專著，248000篇論文、69種治療方案、61540次實驗數據、106000份臨床報告，說明這個東西已經進入醫療開始深化。
劉教授接著展示到在醫療行業的案例，猝死這件事時時刻刻都在發生，每天1500人/天，每一分鐘都在發生，但又防不勝防，心臟跳動次數10萬次/天，用人工智能就能摸出來你的心臟問題，并提前預警！
劉教授展示了自己開發的健康實時播報器，劉教授講到，因為自己年輕的時候，去背黑匣子累出毛病，于是到了交大之后就業余研究這個東西，和醫生討論這件事，堅持了20年后把這個東西解決。通過把智能終端數據上云，手機則作為顯示端，APP作為應用端，劉成良教授稱為“云醫生”。
智能制造該如何應用落地？
智能制造內涵是智能產品、產品智能、服務智能。智能制造的三種基本范式，數字化制造、互聯網+制造、新一代智能制造。把智能制造把裝備把互聯網結合起來。
劉成良教授最后談到智能制造實踐，他表示，如果想實現高價值精品，需要靠智能設計、智能制造、智能服務三個加在一起，才能生產高智能產品，人工智能進去之后就可以改變智能制造的生態；如果想實現智能工廠，需要在知識庫、決策庫和大數據上形成一個閉環；如果想生產高精尖產品，就需要數據庫、知識庫、處方智能融合；鋼鐵等制造業想實現智能制造，需要構建從底層到云端的架構，從終端智能硬件、模型、平臺到應用，才能實現人工智能和智能制造結合！
以上便是劉成良教授在“2019中國機器人行業發展論壇暨第五屆恰佩克頒獎典禮”智慧工場主題論壇講解到的全部內容，看完是不是意猶未盡呢？請期待后續專題內容。
