近日，特朗普政府公布了2020財年預算申請。根據該申請的具體信息看，2020財年美國國家安全預算總額為7500億美元，較上年度增加了340億美元，漲幅為5%；美國國防部分得經費7180億美元，資金將主要用于推動國家安全戰略和國防戰略的實施。
而在競爭日益激烈的高科技研發方面，美國國防高級研究計劃局（DARPA）分得了35.56億美元，較2018財年漲幅達15%。其中，在人工智能、生物醫藥、信息通信等尖端技術及應用方面，美國也在預算申請中做了詳細的規劃。
具體來看，DARPA 2020財年重點研發方向包括基礎研究、應用研究、先期技術開發以及管理支持。
1、基礎研究，包括含國防研究科學和基礎作戰醫學研究科學，分得預算4.86億美元，占總額13.7%；
2、應用研究，包括生物醫學技術、信息與通信技術、生物戰防御、戰術技術、材料與生物技術、電子技術等，分得預算14.69億美元，占總額41.3%；
3、先期技術開發，包含先進航空航天系統、空間項目和技術、先進電子技術、指控與通信系統、網絡中心戰技術等，分得預算15.19億美元，占總額42%；
4、管理支持，包含任務支持、小企業創新研究等，分得預算約8171萬美元。
可以看到，先期技術的研發及應用研究預算占總額近85%，可見美國在此方面的重視。除此之外，預算申請中還詳細列出了具體項目的預算，人工智能、機器學習、多域戰相關技術、生物技術、無人機蜂群和人機協作等均是DARPA2020財年的關注重點，其中人工智能和機器學習項目共獲得4.09億美元的預算，而信息與通信技術、數學與計算機科學分得預算金額也較其他項目多出很多。
具體來看，2020年財年DARPA僅人工智能方面的投資部署為：
1、可解釋的人工智能（XAI）項目分得2605萬美元，主要用于開發新一代機器學習技術，重點關注優化可解釋機器學習方法，完善AI解釋論的計算模型，以期獲得一套完整的基礎理論來詮釋AI并得出相應結論；
2、可靠自主性項目分得2555萬美元，主要用于開發可擴展方法，驗證自主系統的安全屬性，以確保自主系統能夠按預期安全運行，提高機器自主技術的可靠性并加速其應用；
3、不同來源主動詮釋（AIDA）項目分得2500萬美元，主要用于開發直觀界面，的問題進行模糊性多源信息流的重要數據篩選研究，以期獲得一個多假設“語義引擎”，該引擎能夠根據各類數據產生對現實世界事件、形勢和趨勢的顯性化釋義，解決數據混亂繁雜的問題；
4、自動知識提取（AKA）項目分得2410萬美元，這是2020財年的新項目，將重點關注各種技術的開發，并將這些技術的數據和信息源自動集成為一個整體，也就是利用語義理解和機器學習等技術做到0人工干預下進行完整數據集成，未來將主要用于幫助戰場作戰人員自動建立和維持對目標區域軍事、政治、經濟、社會和文化的廣泛認知；
5、加速人工智能（AAI）項目分得2410萬美元，這也是一個新項目，主要工作為尋求可超越商業驅動、改進國防流程、提高國防部快速調整和部署的新技術及能力，以應對重大的國家安全挑戰，包括機器使能技術、軍事軟件系統認證的自動化方法以及恢復中樞神經系統受損患者的運動和感覺技術等；
6、確保AI抗欺騙可靠性（GARD）項目分得1724萬美元，主要用于提升新一代防御技術的應對欺騙數據和敵對攻擊魯棒性的方法，以抵抗針對機器學習模型的對抗性欺騙攻擊；
7、基礎人工智能科學項目分得1650萬美元，主要用于掌握可量化AI技術的性能預期和局限性奠定基礎科學研究基礎。
