成立三年多的竹間智能于近期宣布完成3000萬美金B輪融資，本輪融資由中華開發金控領投，國泰金控跟投，老股東科沃斯、尚珹投資持續加注，光源資本擔任獨家財務顧問。
竹間智能成立于2015年，是一家以情感計算為核心，擁有多模態人機交互技術的人工智能企業。致力于利用深度學習、中文自然語言理解、情感計算、計算機視覺等技術，研發帶有情感理解能力的對話機器人及行業解決方案。
本輪領投方中華開發金控表示，“人工智能是我們看好的重要潛力領域，語義理解正是連接人類與未來智能生活的入口，更是企業進入產業互聯網革命的關鍵。”
未來人工智能：自然語言理解+情感計算
在今年8月份的世界機器人大會主論壇上，中國電子學會發布了《新一代人工智能領域十大最具成長性技術展望（2018-2019年）》。其中列舉的十大最具成長性技術包括有“對話式人工智能”和“情感智能”。報告還指出，全球正在經歷科技和產業高度耦合、深度疊加的新一輪變革，人工智能正進入新一輪創新發展高峰期。
據億歐了解，“對話機器人”目前主要應用在三個方面：1、個人信息助理，即幫助用戶管理日程、會議安排等。2、引導性智能客服：常出現在商業環境或醫院、政府等公共服務場所，與人進行溝通、提供信息指引服務。3、純聊天性質：實現陪伴或教育功能。
對于B端市場而言，對話機器人主要服務于企業、政府和相關機構，回復客戶的提問，降低人工勞動。從電子商務、保險到傳統制造，甚至教育和游戲，其應用可延伸至很多產業。其中的典型代表就是人工智能客服。億歐此前報道《2018智能客服市場盤點：云客服企業加碼AI，機器人客服競爭白熱化》，在過去幾十年中，客服產業經歷了電話客服、網頁在線客服、SaaS云客服、以及智能客服等幾個發展階段。目前，隨著人工智能技術的成熟和市場開放，AI智能客服開始與原先的機器人客服公司爭奪市場份額。
據麥肯錫發布的《引領全球經濟變革的顛覆性技術》報告預計，2025年機器人每年將為全球帶來1．7萬億至4．5萬億美元的經濟規模。亦有業內人士預言，對話機器人將成為后App時代的全新人機交互方式。但是，對話機器人的市場前景是否真如表面看到的這么樂觀？
首先，在技術上，對話機器人對于語意理解技術要求非常高。“對話”重在內容及溝通，如何更貼近人類的表達？更有像人一般的反應？如何最大化地貼近真實生活？仍是討論的重點。
其次，在對話機器人的普及上也存在難點。人機交互需要交互的渠道和入口，但是目前關于對話機器人的入口、應用、分發平臺等模式的生態鏈條還尚未建立起來。
規模化的定制化，AI NLP和情感計算的商業模式可以獲利
竹間智能團隊介紹，在AI領域內，巨頭普遍以標準模型和通用語料為企業提供產品，然而中文具有復雜性，且同一知識點在不同領域也存在不同解釋，巨頭以標準化產品面向各行業，無法在特定領域給予企業精準定制化服務。而竹間是針對特定領域，以定制化服務深入場景，幫助企業打造具備該領域內行業知識的AI機器人。
竹間智能由前微軟（亞洲）互聯網工程院副院長簡仁賢創辦，團隊目前在自然語言理解和情感計算取得四項突破。分別為快速低成本的學習能力、精準的行業意圖及情感分析、業務流程自動化的AI機器人和Bot FactoryTM全棧式AI平臺，實現了多輪對話中自然流傳的上下文情景，并融入情感智能達到真正具有溫度的擬人化人機交互。
此外，經過AI技術深度打磨后，竹間推出六大AI產品線及多個行業解決方案，包含VCA（虛擬客戶助理）、VEA（虛擬企業助理）、VPA（虛擬個人助理）、AICC（智能客戶聯絡中心）、多模態交互系統及AI平臺。均為能讀懂、看懂、聽懂、有記憶，自學習，真正理解人類語言與情感的自然語言對話機器人，為企業提供從售前、售中、售后、客戶關系維護到業務洞察的全生命周期解決方案。
竹間智能創始人、CEO簡仁賢表示，“我們可以進行規模化的定制化。我們給客戶做定制化，其實是基于我們的平臺。所以每一個定制化都是沉淀到平臺，這樣定制的速度很快能復制到細分行業里。”他強調，“希望讓更多的人看到，AI NLP（人工智能）和情感計算的商業模式是可以獲利的。未來竹間會繼續領跑對話機器人和情感計算在更多的場景中落地, 讓大家了解人工智能不再是泡沫。”
