科學家們發明了一種機器人化學家，可以通過機器學習技術徹底改變新分子的發現方式。科學家也希望通過這一技術能夠發現新的藥物。
格拉斯哥大學的化學家們已經培訓了一種人工智能的有機化學合成機器人，可以自動探索大量的化學反應。在機器學習算法的支持下，該系統可以發現新的化學反應和分子。
科學家們希望，這一結果能夠降低發現新藥新分子、新化學產品（包括用于成像等高科技應用的材料、聚合物和分子）的成本。
研究小組利用18種不同的起始化學物質的組合，對大約1000種反應進行了研究，從而證明了該系統的潛力。
在探索了大約100種可能的反應后，該機器人能夠以超過80%的準確率預測出應該探索哪些起始化學物質的組合來發生反應以產生新的分子。
通過研究這些反應，科學家們發現了一系列未知的新分子和反應，其中一種反應被歸類到已知最獨特反應的前1%。
這種方法是化學數字化的一個關鍵步驟，它將允許實時搜索化學空間，從而促使新藥物的發現，其中包括有趣的分子、有價值的應用，以及降低成本和減少時間，最重要的是提高了安全性，并減少浪費，以此來幫助化學進入一個新的數字時代。
研究小組希望，這一結果將有助于為化學的數字化鋪平道路，并利用驅動自動化學機器人的數字代碼開發新的化學方法。
