人工智能在醫(yī)療行業(yè)最先的應用可能會從眼疾開始。通過分析醫(yī)療影像圖，未來人工智能將幫助醫(yī)生更加準確地診斷眼疾。
這項可以為眼科醫(yī)生帶來顛覆性改變的技術(shù)源自谷歌旗下的DeepMind。DeepMind已經(jīng)開始借助成千上萬張視網(wǎng)膜掃描圖訓練人工智能算法，預計將比人類眼科專家更為有效。
DeepMind通過與英國國家衛(wèi)生部（NHS）以及全球最有名的眼科醫(yī)院之一的倫敦莫菲爾眼科醫(yī)院合作兩年，取得了卓有成效的發(fā)現(xiàn)，并向醫(yī)學雜志遞交了研究成果。如果研究結(jié)果獲得了同行評審的批準，那么就意味著這項研究將于未來幾年內(nèi)進入臨床試驗。
不過，該項研究的細節(jié)仍有待公布。莫菲爾眼科醫(yī)院研發(fā)總監(jiān)Peng Tee Khaw表示：“未來一年之內(nèi)，我們將會在醫(yī)學刊物上發(fā)表我們的研究發(fā)現(xiàn)。這是令人激動的進展，可以幫助數(shù)千萬人免于遭受失明的命運。”
DeepMind高級臨床科學家Dominic King在成果發(fā)布后表示鑒于圖像的信息量巨大，基于此類算法還能應用到三大嚴重眼疾的診斷，包括青光眼、糖尿病視網(wǎng)膜病變以及與年齡增長有關(guān)的黃斑變性。
King還表示，人工智能是通用型的，一旦在眼科方面被證明有效，也能夠用于其他醫(yī)學領(lǐng)域的診斷，比如分析放療掃描圖，再比如乳腺癌X光的篩查。
搶占風口
醫(yī)療行業(yè)已經(jīng)成為人工智能最大的風口。隨著深度學習技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能已經(jīng)能夠幫助放射科醫(yī)生檢查每一張圖片的醫(yī)學掃描結(jié)果。
芯片生產(chǎn)巨頭英偉達早在2016年就與麻省總醫(yī)院臨床數(shù)據(jù)科學中心達成合作。英偉達憑借其技術(shù)，利用中心100億份醫(yī)學影像，進行深度學習訓練開發(fā)，用于疾病的檢測、診斷、治療等場景。此外，英偉達還與美國國家癌癥研究所、美國能源部合作啟動“癌癥探月”項目。2017年，英偉達又宣布與GE醫(yī)療合作，加強對醫(yī)療影像的處理能力。
英偉達創(chuàng)始人CEO黃仁勛在去年接受第一財經(jīng)記者專訪時就透露，英偉達已經(jīng)在醫(yī)療領(lǐng)域投資多年，“計算機過去很長一段時間都難以理解人類的生物學，因為太復雜、太多樣化了。現(xiàn)在有了人工智能這種新的技術(shù)和計算機科學，只要把人工智能軟件注入到科學家或者醫(yī)生的工作系統(tǒng)中，我們相信能夠幫助新藥的發(fā)現(xiàn)，或者早期疾病的診斷，甚至疾病的治療。”
最早將人工智能引入到醫(yī)療研究的是IBM Watson。2016年IBM就將人工智能應用到腫瘤、慢性病管理、精準醫(yī)療、體外檢測等九大醫(yī)療領(lǐng)域。百度人工智能計劃也在2016年10月推出百度醫(yī)療大腦。但是，由于當時人工智能的學習過程仍然非常緩慢，IBM和百度的醫(yī)療項目在很長一段時間內(nèi)都沒有實質(zhì)性的進展。
如今，隨著GPU芯片技術(shù)的高速發(fā)展，計算機的計算能力已經(jīng)呈現(xiàn)指數(shù)級的提升。以英偉達與GE的合作為例，英偉達的GPU技術(shù)將被用于通用電氣的先進超聲波成像設備，以提供數(shù)據(jù)的可視化和量化。GE醫(yī)療方面表示：“英偉達的GPU加速了血液流動的重建和可視化，并改進了2D和4D成像技術(shù)。有望在肝損傷檢測和腎臟損傷鑒定方面取得更好的臨床效果，因為它的速度非常快。”
替代人類？
應用人工智能幫助專家進行診療的一大好處是節(jié)省時間。比如通常情況下標記頭頸癌需要醫(yī)生5到6個小時坐著不動，這對醫(yī)生而言也是巨大的壓力。英國業(yè)界呼吁國家衛(wèi)生部門投入技術(shù)來減輕醫(yī)生重復性勞動的負擔。
DeepMind介入人工智能診療也是順應了這一需求。據(jù)了解，DeepMind醫(yī)療團隊目前已有超過100名員工，這比三年前的10名增加了數(shù)倍。
但另一方面，大型科技公司與醫(yī)院之間的合作仍然飽受爭議。
2017年，倫敦數(shù)據(jù)保護監(jiān)管機構(gòu)判定NHS的一項授權(quán)DeepMind進入160萬病患醫(yī)療數(shù)據(jù)記錄的信托協(xié)議違反法律規(guī)定，這些數(shù)據(jù)包括有關(guān)急性腎損傷的數(shù)據(jù)和其他相關(guān)數(shù)據(jù)。
對此，King表示：“人工智能的實施和評估需要像批準一款新的醫(yī)療設備那樣受到嚴格的管理，收集到了足夠的證據(jù)之后才可以推向醫(yī)療行業(yè)的規(guī)模化應用。”
研究機構(gòu)Gartner分析師Anurag Gupta認為，疾病的診斷，一部分是科學，一部分是藝術(shù)。人工智能可以提供前者，而只有人類智慧才能二者兼顧。“人工智能系統(tǒng)能夠處理大量的信息，在一個狹窄的領(lǐng)域里從大量的信息里獲取有用的資料，并且完成大量重復的事情，這些在短期內(nèi)都能與人類技能形成很好的互補。”Gupta對第一財經(jīng)記者表示，“而人類的技能則可以以人工智能為基礎，因為我們?nèi)祟惿瞄L從信息里推斷出上下文的東西。”
美國癌癥研究協(xié)會3年前開始搭建人工智能大數(shù)據(jù)醫(yī)療平臺，并向藥企開放數(shù)據(jù)，支持其藥物研發(fā)以及病人的精準治療。
