從斯蒂芬·霍金、埃隆·馬斯克等人的“不要太快”，到馬克·扎克伯格等人的“加速前進(jìn)”，無(wú)論對(duì)人工智能發(fā)展持何種觀點(diǎn)，幾乎所有人都已達(dá)成共識(shí)：盡管人工智能的發(fā)展尚處于嬰兒期，但這個(gè)正驅(qū)動(dòng)新時(shí)代的“狠角色”將有可能解決行業(yè)現(xiàn)存的問(wèn)題。在金融領(lǐng)域的運(yùn)用顯得尤為突出。
開(kāi)發(fā)新興信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)技術(shù)
國(guó)際金融資本在全球新興領(lǐng)域進(jìn)行投資或者風(fēng)險(xiǎn)套利過(guò)程中，遇到的重要難題是：理解本土語(yǔ)言、文化、法律、政治差異，研究當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)政策、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃，了解所進(jìn)入行業(yè)的經(jīng)濟(jì)狀況，需要大量時(shí)間、人力和物力。這些時(shí)滯限制、束縛了國(guó)際資本在瞬息萬(wàn)變的全球市場(chǎng)中有效率流動(dòng)。
基于人工智能技術(shù)的新興信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分技術(shù)能迅速自動(dòng)開(kāi)發(fā)出多樣的投資組合模式、復(fù)雜的全球稅務(wù)策略模式以及全球風(fēng)險(xiǎn)對(duì)比模式，將為金融資本解下鎖鏈，使資本更加自由地在全球進(jìn)行投資和套利。
打造個(gè)性化金融服務(wù)市場(chǎng)
傳統(tǒng)的銀行收集的是兩個(gè)交易者之間的交易數(shù)據(jù)，而人工智能會(huì)多維度收集、分析這些交易數(shù)據(jù)背后的信息，并存儲(chǔ)、創(chuàng)造的海量、動(dòng)態(tài)個(gè)體360度消費(fèi)者信息視圖，能對(duì)客戶的金融需求、金融行為進(jìn)行高精度刻畫(huà)，打造個(gè)性化金融服務(wù)市場(chǎng)，傳統(tǒng)金融市場(chǎng)銷(xiāo)售模式將受到極大沖擊。
改造金融企業(yè)門(mén)的運(yùn)行模式
這是人工智能在企業(yè)層面上的應(yīng)用。例如研究部門(mén)，可以利用人工智能進(jìn)行基于理論文獻(xiàn)以及基礎(chǔ)性實(shí)證的應(yīng)用型研究，以減少龐大的研究團(tuán)隊(duì)；又例如服務(wù)部門(mén)，換成人工智能服務(wù)一來(lái)將大大降低人員工作量、提高辦事效率，二來(lái)對(duì)于有時(shí)差、語(yǔ)言差別的全球客服，也能降低成本。可以預(yù)見(jiàn)，人工智能技術(shù)的崛起將對(duì)金融服務(wù)部門(mén)進(jìn)行深刻改造，進(jìn)而對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力形成影響。
小結(jié)
2018年，那些掌握數(shù)據(jù)的企業(yè)和機(jī)構(gòu)、那些提供更主動(dòng)服務(wù)的商業(yè)模式，有望為人們帶來(lái)耳目一新的人工智能應(yīng)用視角。
