從斯蒂芬·霍金、埃隆·馬斯克等人的“不要太快”，到馬克·扎克伯格等人的“加速前進”，無論對人工智能發展持何種觀點，幾乎所有人都已達成共識：盡管人工智能的發展尚處于嬰兒期，但這個正驅動新時代的“狠角色”將有可能解決行業現存的問題。在金融領域的運用顯得尤為突出。
開發新興信用風險評級技術
國際金融資本在全球新興領域進行投資或者風險套利過程中，遇到的重要難題是：理解本土語言、文化、法律、政治差異，研究當地的經濟政策、產業規劃，了解所進入行業的經濟狀況，需要大量時間、人力和物力。這些時滯限制、束縛了國際資本在瞬息萬變的全球市場中有效率流動。
基于人工智能技術的新興信用風險評分技術能迅速自動開發出多樣的投資組合模式、復雜的全球稅務策略模式以及全球風險對比模式，將為金融資本解下鎖鏈，使資本更加自由地在全球進行投資和套利。
打造個性化金融服務市場
傳統的銀行收集的是兩個交易者之間的交易數據，而人工智能會多維度收集、分析這些交易數據背后的信息，并存儲、創造的海量、動態個體360度消費者信息視圖，能對客戶的金融需求、金融行為進行高精度刻畫，打造個性化金融服務市場，傳統金融市場銷售模式將受到極大沖擊。
改造金融企業門的運行模式
這是人工智能在企業層面上的應用。例如研究部門，可以利用人工智能進行基于理論文獻以及基礎性實證的應用型研究，以減少龐大的研究團隊；又例如服務部門，換成人工智能服務一來將大大降低人員工作量、提高辦事效率，二來對于有時差、語言差別的全球客服，也能降低成本。可以預見，人工智能技術的崛起將對金融服務部門進行深刻改造，進而對企業競爭能力形成影響。
小結
2018年，那些掌握數據的企業和機構、那些提供更主動服務的商業模式，有望為人們帶來耳目一新的人工智能應用視角。
