國務院于7月20日發布《新一代人工智能發展規劃》，提出了面向2030年我國新一代人工智能（AI）發展的指導思想、戰略目標、重點任務和保障措施。而作為人工智能技術最大的應用場景之一，醫療健康領域已經成為AI市場競爭的焦點。
AI醫療已經成為人工智能落地應用的又一個風口，然而一個事實是，有效數據不足成為掣肘AI醫療市場的重要因素之一。11月15日，大唐網絡有限公司總裁楊勇在接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示，目前AI醫療市場面臨有效數據供給不足問題。記者注意到，目前正有越來越多的醫療云產品通過對細分疾病領域的切入搶占AI醫療市場。
有效數據不足掣肘AI醫療
隨著相關政策在2017年相繼落地，AI醫療已經成為人工智能落地的又一個風口。根據設想，AI醫療不僅可以幫助醫生解決“看片子”等重復性工作問題，提高效率，降低誤診；還可以做“醫生助手”，通過深度學習醫療專家的知識和經驗，降低醫生知識差異，提高精確診斷水平；甚至AI醫療的未來理想是用機器給人看病，取代醫生，升級醫療。
需要注意的是，目前AI醫療所有的前景設想都建立在醫療大數據充分的采集、存儲和處理能力之上。但是目前，有效數據的不足成為掣肘AI醫療的重要因素之一。
楊勇告訴記者，作為支撐人工智能最核心的資料，經過清洗、結構化調整、脫敏的數據至關重要。但是目前，雖然從醫院等源頭產生的原始數據數量巨大，其實真正的有效化數據面臨供給不足問題。
在本月由吳階平醫學基金會、大唐網絡與零氪科技三方主辦的“中國醫療云”發布會上，零氪科技CEO張天澤告訴記者，患者數據脫敏、離院數據安全，以及得到使用場景的充分授權，是目前“位于原始數據和人工智能中間層”的醫療云運營企業需要解決的三個主要問題。
細分疾病領域引“醫療云”搶占
據了解，在分級診療進程中，云計算作為一個低成本、高效率的信息共享途徑，可以為醫療機構實現資源互通、協作及共享創造更為高效的信息平臺。目前，阿里巴巴、華為等國內科技公司巨頭企業均由推出相關醫療云產品。
張天澤表示，醫療數據與云計算的結合會使得三方受益：第一是臨床醫生和醫者；第二是醫療企業和整個醫療產業，真正有效的功能性主導藥物的生產，需要以大量臨床數據作為支持；第三就是醫療的支付方，金融工具介入醫療領域也需要大數據的支撐。
目前，中國的智慧醫療產業還未形成成熟的模式，但值得注意的是，有不少醫療云運營商選擇以細分疾病領域為切口，搶占相關市場，而其中基因疾病領域頗受關注。
張天澤在“中國醫療云”發布會現場告訴記者，由于根據國家相關機構要求，國內基因數據不能夠出境。如何使得中國基因數據在境內得到有效的存儲、計算與應用，為行業提供基層通用能力，頗受醫療云運營企業的關注。
