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          人工智能技術如何用在環保上?來看看這幾個做法

             日期:2017-10-27     來源:網易科技    作者:dc136     評論:0    
          標簽: 人工智能 農業
             10月27日消息,據VentureBeat報道,你可以把自己的可回收物品分開,快速沖澡,或避免使用有害化學物質,但是我們都知道,如果其他人不采取同樣的措施,我們要想通過個人努力拯救環境最終結果可能是徒勞的。然而,大規模的努力給我們帶來了廣泛應用綠色環保技術的希望,如哈佛作物授粉機器蜜蜂以及無人駕駛汽車等,但我們還無法大規模使用這些技術。這意味著,我們依然需要個人努力來挽救這顆星球。

           人工智能技術如何用在環保上?來看看這幾個做法
            房主們最大的抱怨之一就是,他們要花更多時間和精力來制定并打造更環保的生活方式。幸運的是,現在已經有許多面向消費者的人工智能(AI)技術,可以通過幫助人們承擔大部分繁重的工作來過上更環保的生活。事實上,消費者除了安裝智能家居產品外,不需要做太多事情,這些產品可以自動促進環保生活。以下就是利用AI幫助消費者在保護環境方面發揮作用的新興技術:
           
            1.智能恒溫器調節能源消耗
           人工智能技術如何用在環保上?來看看這幾個做法
            供暖和制冷系統占了住宅平均能耗的大半,并且需要大量能源支持。而有了像Nest Learning Thermostat這樣的智能恒溫器,你不僅可以省下錢,還能幫助拯救地球。智能恒溫器會根據外部溫度和濕度自動調節室內溫度。這些設備使用Wi-Fi連接來檢查外面的天氣,并進行相應的調整。
           
            它們也會使用風扇來節省能源,并且報告你的能源使用情況,以便于幫你提高能源利用率。另外,很多智能恒溫器會根據每日不同時間以及你是否在家來自動調節室內溫度。Nest的恒溫器甚至能夠追蹤用戶的行為和手動調整,以幫助它學習,并隨著時間推移逐漸適應用戶的獨特需求。
           
            如果你經常忘記在上班前調低溫度,那么你的智能恒溫器就會幫你做到這一點。此外,它每年可為你節省10%的供熱和15%的制冷賬單。
           
            2.智能灌溉系統節約用水
           人工智能技術如何用在環保上?來看看這幾個做法
            美國家庭每天使用大約1.2立方米水,其中30%用于維持他們的戶外風景。盡管保留一片郁郁蔥蔥的綠色草坪有很多好處,但你不能以犧牲環境為代價。智能灌溉系統每年可為每戶家庭節約33立方米水,而整個美國則可以節約4.5億立方米。
           
            Skydrop是一款使用無線網絡連接的產品,它可以與當地天氣保持最新聯系,因此它知道在大雨或風暴過后不需要為草坪澆水。與Nest類似,這款產品會收集用戶數據,并通過了解用戶的喜好創建一個優化灌溉的時間表。另外,這個系統并不只可充當計時器,它還可利用技術確保土壤中保持健康水分。這可以幫助消費者控制自己的用水量,避免成為討厭的草坪鄰居。
           
            3.智能害蟲控制系統
           
            雖然消費者版本還沒有上市,但商業、農業以及工業上正在使用智能害蟲控制系統來識別和消滅特定的昆蟲,而不會傷害到其他昆蟲。這項技術利用圖像識別技術來識別和對付害蟲,而不損害周邊的自然環境。這項技術的目標是降低農民自身和消費者的成本,并防止像蜂群衰竭失調這樣的問題發生。
           
            更智能化的系統還能保護自然環境免受有害農藥的不必要傷害。雖然智能害蟲控制系統目前還沒有零售,但有些公司在他們的病蟲害防治服務中采用了類似的技術。害蟲控制服務提供商們現在正在為他們的技術人員配備應用,使他們能夠通過圖像識別技術識別出有問題的害蟲。技術人員只需拍下這只蟲子的照片,然后將其上傳至應用中,就能發現它是什么類型的害蟲,以及哪種治療方法對它最有效。
           
            4.易于使用可能會加強環保習慣
           人工智能技術如何用在環保上?來看看這幾個做法
            得益于可再生資源、AI以及智能家居自動化產品的進步,綠色環保正變得比許多消費者想象的更容易。盡管解決氣候變化影響的廣泛解決方案還在繼續尋找中,但是像本文提到的智能家居技術可以鼓勵更多家庭采用綠色生活方式。只有時間能證明我們是否能夠拯救地球、避免氣候變化,但是像這樣的AI解決方案和更大的計劃至少提供了一種希望,能夠延長我們在地球上停留的時間。
           
           
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