據(jù)《金融時報》報道，在人工智能開發(fā)這一場軍備競賽中，中國想要成為全球無可爭議的AI超級大國。美國國家科學基金會（NSF）今年沒有增加投入，相比之下，中國承諾“大力利用政府和社會資本”主導該行業(yè)。
美國和中國的科技企業(yè)都在大舉投入資金和人才資源發(fā)展AI，但中國政府投資人工智能的藍圖——到2030年打造出1500億美元規(guī)模的產(chǎn)業(yè)——凸顯了它擊敗美國的渴望，現(xiàn)在很少人會忽視中國在AI領域的影響力。
競爭優(yōu)勢
“2030年實現(xiàn)的話未免太過于悲觀。”創(chuàng)新工作創(chuàng)始人李開復表示。他一口氣地列舉了中國的各項優(yōu)勢：人口基數(shù)；數(shù)據(jù)；人才；甚至在編寫的代碼行數(shù)。
中國網(wǎng)民數(shù)量達到7.3億，接近美國的兩倍，而且他們對于科技更為熟悉。“中國的移動行業(yè)發(fā)展遙遙領先于任何其它的國家，”一位科技行業(yè)人士指出，“因此你有個巨大的實驗室來研究各種令人興奮的AI應用。在中國，我們看到每天都會出現(xiàn)不同的消費者行為，相比之下美國這方面的發(fā)展要緩慢很多。”
然后，該國擁有海量的數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)正是從無人駕駛汽車到推薦商品的電商網(wǎng)站的各類AI應用的生命線。三大互聯(lián)網(wǎng)巨頭百度、阿里巴巴和騰訊（BAT）從各自的熱門產(chǎn)品服務收集了大量的用戶數(shù)據(jù)，可以說它們知道人們買了些什么、到哪里旅行、跟誰聊過天等等。
在財力方面，中國也讓正在削減預算的美國無法匹敵。華盛頓戰(zhàn)略與國際問題研究中心高級研究員詹姆斯·劉易斯（James Lewis）指出，“中國人投資數(shù)十億美元，而我們美國僅僅投資數(shù)百萬美元。當你的投入只有別人的千分之一的時候，你很難去競爭。火力跟別人相差那么多，我們是無法取勝的；即便對方的效率只有我們的一半，我們的火力還只是他們的五百分之一。”
有人說中國在該領域的運作效率正在提升。百度聯(lián)合創(chuàng)始人、北京大學AI創(chuàng)新中心聯(lián)合主任雷鳴表示，“政府的投資方式正在變得越來越聰明。”
“以前他們只是投錢給研究項目、大型國企或者高校。但現(xiàn)在，他們更有可能投給私有公司，投給那些比較活躍、且真正能夠做出產(chǎn)品服務來的公司。”
中國政府在提出其AI發(fā)展目標的報告中也強調，“環(huán)顧全球，中國必須要將AI的發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略層面……必須要在AI國際競爭的新階段中牢牢把握戰(zhàn)略目標，以創(chuàng)造新的競爭優(yōu)勢，促進新領域的發(fā)展，有效保護國家安全。”
尚缺人才
也有批評者不把中國放在眼里，稱該國在AI領域還遠遠落后于其它的國家，也缺乏迎頭趕上所需的人才資源。職業(yè)社交網(wǎng)絡LinkedIn最近的一項調查顯示，中國只有5萬人從事AI技術相關的工作——明顯少于美國的85萬，也只有英國和印度的三分之一。
為了追趕上去，不管是在政府還是在私營企業(yè)層面，中國都在尋求花大手筆來吸引海外人才，尤其是海歸。海歸的一位典型代表人物便是陸奇，他曾供職于微軟，目前擔任百度董事會副主席兼智能駕駛事業(yè)群組總經(jīng)理。
這些人才與該國的發(fā)展理念是否契合還有待觀察：中國將參與全球AI開發(fā)與發(fā)展社區(qū)，而不僅僅是參與各國之間的軍備競賽的程度。
中國工程師們稱，他們的研究帶有共享性質。很多人都在開放的平臺上工作——百度甚至稱它最近發(fā)布的代碼庫可讓個人在短短三天之內裝配出支持（有限的）自動駕駛的汽車。
不過，BAT、谷歌、Facebook、微軟和亞馬遜仍有可能控制AI這一下一個工業(yè)革命的核心技術。
“AI領域的七家巨頭將會變得神秘起來，打造一個良性循環(huán)（做更多的產(chǎn)品服務，積累更多的數(shù)據(jù)），讓其余的人只能搶食面包屑嗎？”李開復問道，“我對此并不認同。”
不管怎么樣，為了在AI領域獲得霸主地位，中國都會投入巨額的資金和政治資本。
學術研究進展
《金融時報》最近發(fā)現(xiàn)，去年，中國的人工智能學術論文首次超過28個歐盟國家的總數(shù)。
這一結果表明，該國相當重視其到2030年成為人工智能研究與應用的“全球領先者”的目標。中國今年夏季在關于AI發(fā)展的政府政策中概述了該項目標。
中國希望在利用該項技術提升經(jīng)濟效率和國家安全方面超過美國和歐洲。
《金融時報》基于Elsevier旗下全球第一大學術刊物數(shù)據(jù)庫的分析顯示，2016年，中國輸出的AI相關研究論文數(shù)量比前一年增加了近20%，歐盟和美國則呈現(xiàn)減少。期間，中國刊出了4724篇AI論文，高于歐盟的3932篇。
然而，該國基礎研究的質量仍是個問題。雖然中國在AI研究的數(shù)量上傲視全球，但在入圍被引用最多的5%的AI論文數(shù)量上，它還落后于歐盟——但去年還是超過了美國。
